8月30日，作為2019世界人工智能大會主題論壇之一，全球人工智能健康峰會在上海徐匯西岸會場舉行。中國中醫科學院青蒿素研究中心專家委員會副主任、屠呦呦團隊代表廖福龍在會上表示，人工智能的引入將為傳統醫藥行業注入新的血液，有望大幅度降低藥物研發的成本。

當前，全球范圍內正掀起新一輪的科技產業革命。人工智能在醫療健康領域中的滲透與融合趨勢日漸顯露。醫療機構和創業公司紛紛“押寶，在醫學影像與病理輔助診斷、臨床決策支持、藥物挖掘、健康管理等領域，已經出現了不少人工智能的應用。

人工智能的醫療應用場景。

在多位嘉賓看來，在解決醫療資源不均的探索中，人工智能大有可為。日本經濟產業省醫療產業司政策規劃處處長Toshinori Kawaguchi介紹，受制于人口老齡化、就醫需求旺盛等國情，日本數年前就已經開展探索，完善制定關于人工智能醫療設備的一系列規則，涉及研究開發、臨床試驗、認證審查、制造品控和流通售后等各環節。日本經濟產業省將在未來五年內，陸續投入100億日元，建立“人工智能醫院”體制。

與日本類似，隨著人口老齡化加劇，中國也出現了醫療需求持續攀升、醫保支付壓力增大、醫療資源分配不均衡等短期內難以解決的問題。東軟醫療副總裁兼首席知識官李雪認為，人工智能應該更多地與云、物聯網、大數據結合，從而提供系統化、生態化的解決方案，改善醫療資源配置不均衡、醫生超負荷工作和患者“看病難、看病貴”等問題。

除了醫療服務，人工智能還可應用于藥物研發。新藥研發行業一直以高投入、高風險、高回報著稱，近年來臨床失敗率不斷攀升，更拉長了一款藥物的研發周期，拔高成本投入，最終讓支付端承受巨大的壓力。羅氏診斷信息技術部總監徐兵提出，加入人工智能之后，藥企對于靶點、晶型、苗頭化合物等方面的篩選效率將大大提高，從而縮減時間和開發成本。

中國中醫科學院青蒿素研究中心專家委員會副主任、屠呦呦團隊代表廖福龍也在主題發言中表達了類似觀點。“對于青蒿素的作用機理、抗藥機理研究，人工智能都是可以引入的新手段，可能給研究者帶來一扇新的大門，開拓一條有趣又充滿回報的新征程。”廖福龍說，它能從藥化、生物學的數據中挖掘更多有效信息，大幅降低藥物研發的人力物力成本。

在峰會上，中國信通院、百度AI產業研究中心、羅蘭貝格聯合發布《以人為本，人工智能助力醫療體系科學發展白皮書》，對醫療體系的現狀及未來的發展趨勢做出判斷。《白皮書》指出，為滿足醫院服務提供方、醫療支付和監管方、藥品及醫療器械提供方的不同需求，AI將演化出豐富多彩的頂層應用場景，促進實現“以人為本的整合型服務”。