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人工智能讓紅綠燈“聰明”起來

倩倩 ? 來源:lq ? 2019-08-20 14:42 ? 次閱讀

隨著“智能通信號燈系統(tǒng)”的應(yīng)用,原先河南中路寧波路路口的交通堵點(diǎn)變得通暢。

有沒有這樣的經(jīng)歷——有時遇上一個紅燈,接下來各個路口都是紅燈;有時卻一路全是綠燈——這并非個人的運(yùn)氣好壞,而是背后一套交通燈系統(tǒng)運(yùn)行的系統(tǒng)在起作用。紅綠燈如果設(shè)置不科學(xué),配時不優(yōu)化,不但難以發(fā)揮調(diào)解交通的作用,甚至?xí)l(fā)交通擁堵。 如何讓紅綠燈“聰明”起來?眼下,上海正在利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等構(gòu)建全新的智能交通體系,激活城市交通脈搏,提升城市管理效能。新技術(shù)的強(qiáng)勢登場,將讓城市道路更安全、更有序、更通暢。

信號燈加裝“外腦”

“現(xiàn)在雖然車流量還是很大,但通行狀況明顯好轉(zhuǎn)!”市民劉先生每天都開車經(jīng)過河南中路寧波路路口,過去常碰到綠燈期間車流無法完全通過路口的“排隊溢流”現(xiàn)象。用他的話說就是“眼看前面是個綠燈,開到馬路當(dāng)中的時候,由于前方路口跳了紅燈,車流突然就停住了”。隨著“智能交通信號燈系統(tǒng)”的試點(diǎn)應(yīng)用,道路交通秩序發(fā)生的悄然變化令他驚嘆不已。

原來,這一“排隊溢流”現(xiàn)象是由于相鄰路口信號燈沒有統(tǒng)籌協(xié)調(diào)好造成的。在調(diào)整了河南中路寧波路和河南中路天津路兩個路口的信號周期之后,這種現(xiàn)象基本消失了。加之其他一些改進(jìn)方案,優(yōu)化后附近整個區(qū)域平均車速提升了8%。 目前,市公安局交通警察總隊正在現(xiàn)有自適應(yīng)信號燈控制系統(tǒng)基礎(chǔ)上,通過路口加裝復(fù)合視頻檢測器、后臺匯聚多渠道海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)完整、全面、立體的交通泛感知能力,為信號燈加裝“外腦”,變身具有自主學(xué)習(xí)能力的智能信號燈。

系統(tǒng)以云計算平臺為基礎(chǔ),以“數(shù)據(jù)驅(qū)動+人工智能”為核心,通過提升交通泛感知能力,依托機(jī)器深度智能學(xué)習(xí),實現(xiàn)信號配時和設(shè)備運(yùn)維智能化,交通事件發(fā)現(xiàn)、處置流程優(yōu)化,最終達(dá)到警務(wù)流程再造、信號配時實時優(yōu)化、交通組織合理配置的目標(biāo)。

年內(nèi)覆蓋1000個路口

簡單來說,紅綠燈不再只是“燈”了,它能通過多渠道自行感知和收集相關(guān)交通數(shù)據(jù),再運(yùn)用自己的“大腦”進(jìn)行分析研判,給出信號控制和交通組織的最佳方案。

在信號配時優(yōu)化方面,系統(tǒng)通過視頻、線圈、雷達(dá)、互聯(lián)網(wǎng)等多源交通參數(shù)的融合,綜合各類交通參與者對道路交通的影響,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)信號配時干線協(xié)調(diào)、綠波帶設(shè)置、行人過街密度檢測、夜間信號小周期、路口排隊溢出優(yōu)化等多種功能。

在設(shè)備智能運(yùn)維方面,通過視頻分析能力及設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測設(shè)備的互相補(bǔ)充,系統(tǒng)可以自動發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障,經(jīng)過后臺比對后,自動將故障信息推送至支隊指揮中心,并由支隊指揮中心調(diào)度信號設(shè)施搶修養(yǎng)護(hù)單位進(jìn)行維修,加快故障設(shè)備的處置流程。

在事件自動推送方面,系統(tǒng)基于視頻圖像識別分析,主動發(fā)現(xiàn)各類交通事件,并將該事件實時推送到交警指揮中心,由指揮中心派警進(jìn)行快速處置,使堵點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、警情處置等工作從以人工經(jīng)驗為主,逐漸轉(zhuǎn)向機(jī)器智能為主,提高處置效率,提升精細(xì)化管理能力。

上海交警部門透露,目前智能信號燈系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)有了初步成果,將力爭在年底前覆蓋外環(huán)線內(nèi)1000個路口。交警先后在浦西世博園區(qū)、黃浦區(qū)泛外灘地區(qū)、國家會展中心(上海)周邊共33平方公里區(qū)域內(nèi),試點(diǎn)應(yīng)用“智能交通信號燈管理系統(tǒng)”,實時感知路況,動態(tài)分配路權(quán),智能誘導(dǎo)交通參與者。同時,會同市交通委等部門和高德、百度等相關(guān)企業(yè),研發(fā)路徑誘導(dǎo)大數(shù)據(jù)分析模型,引導(dǎo)交通參與者合理選擇出行線路。

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