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IMU:通過板載機(jī)器學(xué)習(xí)讓主機(jī)休眠

丫丫119 ? 來源:未知 ? 作者:肖冰 ? 2019-08-13 10:56 ? 次閱讀

慣性測量裝置 (IMU) 可廣泛用于從加速計(jì)陀螺儀及其他傳感器持續(xù)穩(wěn)定地提供多軸位置信息。鑒于多自由度 (DOF) 特性,所有生成數(shù)據(jù)(即來自這些設(shè)備的合并數(shù)據(jù)流)會使系統(tǒng)處理器一直處于喚醒模式,并且由于要篩選原始 IMU 數(shù)據(jù)來提取有用的手勢和系統(tǒng)位置信息,因此使它們不堪重負(fù)。設(shè)計(jì)人員需要設(shè)法為主處理器減負(fù),讓其不再承擔(dān)此類篩選功能。而機(jī)器學(xué)習(xí)則可能解決這一問題。

本文將首先簡要介紹 IMU 的用途,接著介紹STMicroelectronicsLSM6DSO。然后,借此器件闡釋在 IMU 中添加和集成機(jī)器學(xué)習(xí)與決策樹處理功能后,為何能為主機(jī)應(yīng)用處理器分擔(dān)實(shí)時位置和運(yùn)動處理,以及如何在實(shí)際應(yīng)用中使用這些功能。

IMU 簡介

IMU 將各種運(yùn)動傳感器集成到一個器件中,可提供高精度定位信息。IMU 可用于各種應(yīng)用,包括消費(fèi)(手機(jī))、醫(yī)療(成像)、工業(yè)(機(jī)器人)和軍工(航向跟蹤)。該裝置對傳感器的運(yùn)動作出響應(yīng),包含以下一種或多種運(yùn)動傳感器類型:

  • 陀螺儀傳感器測量角度位置變化,通常以每秒度數(shù)表示。隨時間進(jìn)行角速度積分可測得行程角度,用于追蹤方向變化。陀螺儀追蹤與重力無關(guān)的相對運(yùn)動,因此來自傳感器偏置或積分的誤差會造成稱為“漂移”的位置誤差,但可以通過軟件進(jìn)行補(bǔ)償。
  • 加速計(jì)測量線性加速度,包括設(shè)備運(yùn)動造成的加速度分量和重力造成的加速度。加速度的測量單位為 g,1 g = 地球重力 = 9.8 米/秒2。加速計(jì)分為單軸、雙軸和三軸,分別定義為 X、Y、Z 坐標(biāo)系。
  • 磁傳感器測量磁場強(qiáng)度,通常以微特斯拉 (μT) 或高斯(100 μT = 1 高斯)為單位。移動電子設(shè)備中最常用的磁傳感器是三軸霍爾效應(yīng)磁力儀。通過計(jì)算檢測到的地球磁場角度,并將此測量的角度與加速計(jì)測量的重力進(jìn)行比較,即可非常精確地測量出設(shè)備相對于地磁北極的航向。

使用 IMU 的運(yùn)動追蹤功能采用了傳感器融合技術(shù),根據(jù)已知的起點(diǎn)和方向,推導(dǎo)單一、高精度的相對設(shè)備方向和位置的估計(jì)值。傳感器融合多通過軟件,使用 IMU 制造商或應(yīng)用開發(fā)人員開發(fā)的復(fù)雜數(shù)學(xué)算法來組合 IMU 的各種運(yùn)動傳感器輸出。

使用傳感器融合進(jìn)行位置計(jì)算可得到以下測量結(jié)果:

  • 重力– 具體而言地球重力,不含設(shè)備感應(yīng)到的由運(yùn)動造成的加速度。當(dāng) IMU 靜止時,加速計(jì)測量重力矢量。當(dāng) IMU 運(yùn)動時,重力測量需要融合加速計(jì)和陀螺儀的數(shù)據(jù),并減去運(yùn)動造成的加速度。
  • 線性加速度– 等于加速計(jì)測得的設(shè)備加速度,但要通過軟件減去重力矢量。IMU 線性加速度可用于測量三維空間中的運(yùn)動。
  • 方向(海拔)– 歐拉角集合,包括偏航角、俯仰角和翻滾角,測量單位為度。
  • 旋轉(zhuǎn)矢量– 由加速計(jì)、陀螺儀和磁力儀傳感器的數(shù)據(jù)組合得出。旋轉(zhuǎn)矢量表示圍繞特定軸的旋轉(zhuǎn)角度。

IMU 誤差源

陀螺儀通過角速度變化檢測方向,但隨著時間推移,陀螺儀往往會漂移,因?yàn)樗鼉H檢測變化而沒有固定的參照系。若將加速計(jì)數(shù)據(jù)添加到陀螺儀數(shù)據(jù)中,軟件可以最大限度地減小陀螺儀偏置,從而得到更準(zhǔn)確的位置估計(jì)。加速計(jì)檢測相對于重力的方向變化,該數(shù)據(jù)可用于給陀螺儀定向。

加速計(jì)對于靜態(tài)(與動態(tài)相反)計(jì)算更準(zhǔn)確。當(dāng)系統(tǒng)已處于運(yùn)動狀態(tài)時,利用陀螺儀檢測方向要更好。加速計(jì)反應(yīng)迅速,若只使用該數(shù)據(jù),加速計(jì)抖動和噪聲會產(chǎn)生累積誤差。此外,由于重力之類的外力,加速計(jì)往往會使加速度失真,這也會作為噪聲在系統(tǒng)中累積。對此數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波可提高精度。

若將陀螺儀的短期精度與加速計(jì)的長期精度相結(jié)合,依靠每種傳感器的優(yōu)勢來抵消或至少減輕另一種傳感器的劣勢,可以獲得更精確的方向讀數(shù)。兩種傳感器類型的互補(bǔ)有助于減少誤差,但還有其他方法可用來減少誤差。

融合濾波可用來減少誤差

IMU 軟件使用濾波來最大限度地減小 IMU 數(shù)據(jù)的定位誤差。有多種濾波方法可融合傳感器數(shù)據(jù),每種方法都有不同程度的復(fù)雜性。互補(bǔ)濾波結(jié)合了高通陀螺儀濾波和低通加速計(jì)濾波。因此,加速計(jì)數(shù)據(jù)中的高頻噪聲會在短期內(nèi)濾除,并且采用陀螺儀數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。

執(zhí)行所有這種傳感器處理、濾波和融合所需的計(jì)算能力耗能較大;對于電池供電型系統(tǒng),尤其是不需要 IMU 信息連續(xù)傳輸時,這可能是個問題。對于許多嵌入式應(yīng)用,如果 IMU 可以生成中斷,將主機(jī)處理器從休眠模式喚醒,從而啟動處理或采取某些中斷結(jié)果操作,即可明顯降低功耗。為了實(shí)現(xiàn)此功能,一些 IMU 供應(yīng)商開始在 IMU 中加入處理和決策功能。

讓 IMU 進(jìn)行思考

STMicroelectronics 的 6DOF LSM6DSO 就是一款這樣的 IMU。6DOF LSM6DSO 包含三個微機(jī)電系統(tǒng) (MEMS) 陀螺儀和三個 MEMS 加速計(jì),可以檢測方向變化和手勢,無需主機(jī)處理器的監(jiān)管或輔助,所有這些功能都在板上處理。在最高性能模式下運(yùn)行時,該 IMU 的功耗為 0.55 毫安 (mA)。

在此模式下,LSM6DSO 可以持續(xù)監(jiān)測自身在空間中的海拔高度和運(yùn)動,并且可以在預(yù)定條件下生成中斷,喚醒主機(jī)處理器來執(zhí)行傳感器流的額外處理。使用始終保持運(yùn)轉(zhuǎn)的低功耗 IMU 很有效,因?yàn)樗屩鳈C(jī)處理器休眠,僅在必要時喚醒。這種節(jié)能方法在電池供電型系統(tǒng)中是值得嘗試和信賴的。

除了陀螺儀和加速計(jì)傳感器之外,LSM6DSO IMU 還包含一個信號調(diào)節(jié)和濾波器模塊、一個最多可運(yùn)行 16 個程序的有限狀態(tài)機(jī) (FSM)(所有程序共享可配置的通用輸出數(shù)據(jù)速率)以及一個機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核。結(jié)合使用這些資源,可以在以下情況下生成事件檢測中斷:

  • 自由落體
  • 喚醒
  • 6DOF 方向
  • 單擊和雙擊檢測
  • 活動/非活動識別
  • 靜止/運(yùn)動檢測

信號調(diào)節(jié)塊應(yīng)用存儲在靈敏度寄存器中的轉(zhuǎn)換系數(shù),換算原始傳感器數(shù)據(jù)。然后,將原始 IMU 傳感器數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為 16 位半精度浮點(diǎn) (HFP) 格式,以便 FSM 可以理解。IMU 的 MEMS 傳感器(加速計(jì)和陀螺儀)以及兩個模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 和四個濾波器塊如圖 1 所示。濾波器塊用于將 MEMS 傳感器的模擬信號轉(zhuǎn)換為濾波后的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)流。

STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 示意圖

圖 1:LSM6DSO IMU 使用兩個 ADC 將內(nèi)部 MEMS 加速計(jì)和陀螺儀的模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字流。ADC 之后是四個數(shù)字濾波器,用于調(diào)節(jié)信號,以便內(nèi)部 FSM 和機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核以及主機(jī)處理器作出決策。(圖片來源:STMicroelectronics)

編程 FSM 由一個配置塊和 16 個程序塊組成。FSM 配置塊對整個 FSM 進(jìn)行配置和控制。對于 16 個 FSM 程序塊,每個塊都由輸入選擇器塊和代碼塊組成(圖 2)。這兩個塊都由寫入 IMU 內(nèi)部寄存器的數(shù)值來控制。

STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 中 16 個 FSM 程序塊示意圖

圖 2:LSM6DSO IMU 中包含 16 個 FSM 程序塊,每個塊都是由輸入選擇器塊和代碼塊組成。(圖片來源:STMicroelectronics)

輸入選擇器塊將選定的輸入數(shù)據(jù)從一個 IMU 內(nèi)部傳感器或連接到 IMU 傳感器中樞的外部傳感器發(fā)送到代碼塊。IMU 傳感器中樞可以容納多達(dá)四個額外的外部傳感器,如磁力儀,這些外部傳感器可通過 I2C 端口連接到 IMU。

FSM 代碼塊包含一個狀態(tài)機(jī)程序。程序塊數(shù)據(jù)段的固定部分由六個字節(jié)組成,這些字節(jié)用于定義程序的閾值數(shù)、滯后、掩碼和定時器設(shè)置。程序塊的可變數(shù)據(jù)段保存了每個程序的實(shí)際閾值、滯后、掩碼和定時器設(shè)置,如數(shù)據(jù)段固定部分中存儲的數(shù)值所定義。

數(shù)據(jù)段的固定部分還定義了代碼塊存儲器占用空間中可變部分的大小、可編程復(fù)位向量和程序計(jì)數(shù)器。由于這些數(shù)值都是 8 位,因此每個 FSM 程序最大字節(jié)數(shù)為 256。

程序塊的指令段包含了實(shí)際的 FSM 程序。程序指令包括各種操作碼,用于對照閾值檢查傳感器輸入、檢查過零以及檢查定時器值以判斷是否超時。操作碼還指定了由當(dāng)前 FSM 狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一個 FSM 狀態(tài)所需的條件。此外,有些指令操作碼用于以下操作:選擇存儲在程序塊可變數(shù)據(jù)段中的閾值和掩碼;設(shè)置 IMU 傳感器中樞多路選擇器,以連接到四個可能的外部傳感器之一;以及對中斷進(jìn)行斷言。

每個 FSM 程序都可以生成中斷,并根據(jù)所選擇的輸入信號,修改相應(yīng)的寄存器值。這些寄存器值用于將數(shù)據(jù)從 IMU 傳送到主機(jī)處理器。

FSM 可視為缺少算術(shù)邏輯單元的微處理器。FSM 可以作出選擇、執(zhí)行比較,并根據(jù)比較結(jié)果決定下一個狀態(tài)。但 FSM 只能根據(jù)比較結(jié)果計(jì)算布爾值。

FSM 并不是微處理器。它可以進(jìn)行比較,并根據(jù)比較結(jié)果對程序流程進(jìn)行簡單的更改。FSM 是很簡單的機(jī)器,因而可直接用 FSM 操作碼進(jìn)行編程。FSM 沒有高級語言編譯器,但程序通常很簡單,不需要編譯器。

使用 FSM

LSM6DSO IMU 的 FSM 可以經(jīng)過編程,生成由預(yù)定義運(yùn)動模式激活的中斷信號。FSM 可同時運(yùn)行多達(dá) 16 個獨(dú)立程序以檢測運(yùn)動。每個 FSM 程序由一系列 "if-then-else" 步驟組成,以 LSM6DSO 的加速計(jì)和陀螺儀的傳感器數(shù)據(jù)流作為輸入。如果任何 FSM 程序檢測到與預(yù)編程模式相匹配的狀態(tài),F(xiàn)SM 就會向主機(jī)處理器生成中斷。

在 16 個可用的 FSM 程序中,每個都包含三個存儲器段,分別用于固定數(shù)據(jù)、可變數(shù)據(jù)和指令。單個 FSM 程序框圖如圖 3 所示。

STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 中的 FSM 示意圖

圖 3:STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 中的 FSM 包含 16 個代碼塊,每個代碼塊包含三個存儲器段,分別用于固定數(shù)據(jù)、可變數(shù)據(jù)和指令。(圖片來源:STMicroelectronics)

代碼塊中單個程序的結(jié)構(gòu)由存儲器塊中的三個區(qū)段組成:

  • 固定數(shù)據(jù)段,在所有 FSM 程序中,這部分大小均相同
  • 可變數(shù)據(jù)段,這部分大小可變
  • 指令段,包含條件和命令

對每個 FSM 代碼塊進(jìn)行編程時,需要將決定 FSM 行為的編程值加載到這三個存儲器段中。STMicroelectronics 在可下載的Unico 評估開發(fā)軟件與開發(fā)環(huán)境中,提供了 FSM 編程工具。STMicroelectronics 還在 Unico 開發(fā)工具中隨附了幾個 FSM 樣例程序,以幫助用戶學(xué)習(xí) FSM 編程。這些樣例程序演示了幾種基于 IMU 的中斷場景,包括:

  • 基本計(jì)步器
  • 自由落體的系統(tǒng)
  • 簡單的運(yùn)動檢測
  • 被拿起的系統(tǒng)
  • 搖擺的系統(tǒng)
  • 停止運(yùn)動(靜止)的系統(tǒng)
  • 手腕傾斜

FSM 樣例程序演示了各種 FSM 功能的使用。任何這些樣例程序都可以安裝到STEVAL-MKI109V3eMotion STM32 評估板等 IMU 演示平臺中,這個平臺帶有一個 28 針的插座,可插入 LSM6DSOSTEVAL-MKI197V1IMU 適配器板。若要使用其中一個樣例程序?qū)?STEVAL-MKI109V2 板進(jìn)行編程,只需在 Unico 開發(fā)環(huán)境中點(diǎn)擊數(shù)下即可完成。

然而,LSM6DSO 卻遠(yuǎn)不止這么簡單。

機(jī)器學(xué)習(xí)核心

LSM6DSO IMU 還包含了一個更復(fù)雜的可編程模式匹配引擎,稱作機(jī)器學(xué)習(xí)核心。這樣可以使用來自內(nèi)部 IMU 傳感器和任何所連接外部傳感器的多個傳感器數(shù)據(jù)流,來識別各類運(yùn)動。可識別的活動類別包括靜止(無運(yùn)動)、步行、慢跑、騎行和駕駛。活動分類則采用機(jī)器學(xué)習(xí)核心的決策樹形式。

機(jī)器學(xué)習(xí)核心由三個塊組成:傳感器數(shù)據(jù)塊、計(jì)算塊和決策樹(圖 4)。機(jī)器學(xué)習(xí)核心的傳感器數(shù)據(jù)塊匯集了來自 IMU 內(nèi)部加速計(jì)和陀螺儀以及通過 I2C 接口連接到 IMU 的任何外部傳感器的數(shù)據(jù)流。計(jì)算塊可使用預(yù)定義的濾波參數(shù)對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,并且計(jì)算窗口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括傳感器數(shù)據(jù)的均值、方差、峰峰幅度、最小值、最大值和過零。決策樹將傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值與閾值進(jìn)行比較,對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 的機(jī)器學(xué)習(xí)核心示意圖

圖 4:STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 的機(jī)器學(xué)習(xí)核心由三個塊組成:傳感器數(shù)據(jù)塊,用于匯集來自內(nèi)部和外部傳感器的數(shù)據(jù)流;計(jì)算塊,用于對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波和統(tǒng)計(jì)計(jì)算;以及決策樹,根據(jù)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)信息對活動進(jìn)行分類。(圖片來源:STMicroelectronics)

與 LSM6DSO 的 FSM 一樣,Unico 開發(fā)環(huán)境中的專用工具可對 IMU 的機(jī)器學(xué)習(xí)核心進(jìn)行編程。

有限狀態(tài)機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)核心也可與主機(jī)處理器結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的位置跟蹤算法。STMicroelectronics 可下載的X-CUBE-MEMS1軟件包可用于該公司的STM32Cube 開發(fā)系統(tǒng),并且包括以下樣例軟件例程:

  • 活動識別– 提供有關(guān)用戶正在執(zhí)行的活動類型信息,包括保持靜止、步行、健走、慢跑、騎行或駕駛。該算法常用于手機(jī)或某些可穿戴設(shè)備。
  • 運(yùn)動持續(xù)時間檢測– 與計(jì)步器數(shù)據(jù)結(jié)合使用時,運(yùn)動持續(xù)時間檢測可用于確定用戶活動的秒數(shù)。該算法常用于可穿戴健身或健康跟蹤設(shè)備。
  • 振動或運(yùn)動強(qiáng)度檢測– 提供有關(guān)用戶運(yùn)動強(qiáng)度的信息,可識別的運(yùn)動強(qiáng)度范圍為 0(靜止)到 10(全速跑)。該算法常用于手機(jī)或某些可穿戴健身設(shè)備。
  • 攜帶位置識別– 提供有關(guān)用戶如何攜帶設(shè)備的信息,可區(qū)分以下位置:靜置桌面、手持、貼近頭部、襯衣口袋中、褲子口袋中、夾克口袋中以及戴在擺動手臂上。該算法常用于手機(jī)或其他可攜帶設(shè)備以檢測活動相關(guān)情境。

總結(jié)

為了維持定位和使用 IMU 數(shù)據(jù)檢測運(yùn)動和手勢,需要保持主機(jī)處理器持續(xù)運(yùn)行,對于由電池供電的嵌入式設(shè)計(jì)來說,這一目標(biāo)可能難以實(shí)現(xiàn),因?yàn)橹鳈C(jī)處理器的功耗相當(dāng)高。然而,新一代低功耗 IMU 的板上處理能力足以執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí),允許主機(jī)處理器以低電流模式休眠,在必要時才喚醒,從而解決了這一問題。


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    人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)存在什么區(qū)別

    人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù),但其中一個很大的子集是機(jī)器學(xué)習(xí)——算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 10-24 17:22 ?2772次閱讀
    人工智能、<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>和深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>存在什么區(qū)別

    干貨分享 | TSMaster—LIN 喚醒與休眠機(jī)制

    在汽車總線中常見的喚醒方式有硬線喚醒、網(wǎng)絡(luò)喚醒和特定信號喚醒,而LIN總線則是通過休眠幀與喚醒電平來實(shí)現(xiàn)的,本文將介紹LIN的喚醒與休眠機(jī)制。本文關(guān)鍵詞:LIN網(wǎng)絡(luò)管理,休眠,喚醒
    的頭像 發(fā)表于 09-25 08:03 ?3085次閱讀
    干貨分享 | TSMaster—LIN 喚醒與<b class='flag-5'>休眠</b>機(jī)制

    【「時間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)」閱讀體驗(yàn)】+ 簡單建議

    這本書以其系統(tǒng)性的框架和深入淺出的講解,為讀者繪制了一幅時間序列分析與機(jī)器學(xué)習(xí)融合應(yīng)用的宏偉藍(lán)圖。作者不僅扎實(shí)地構(gòu)建了時間序列分析的基礎(chǔ)知識,更巧妙地展示了機(jī)器學(xué)習(xí)如何在這一領(lǐng)域發(fā)揮巨
    發(fā)表于 08-12 11:21

    導(dǎo)遠(yuǎn)IMU賦能機(jī)器人落地

    在人工智能和大模型的推動下,機(jī)器人技術(shù)正以前所未有的速度演進(jìn),將科幻電影中的美好幻想逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。而這一切,都離不開一項(xiàng)關(guān)鍵傳感器——慣性測量單元(IMU)。
    的頭像 發(fā)表于 07-11 14:37 ?834次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理詳解

    機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個重要分支,其目標(biāo)是通過計(jì)算機(jī)自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能,而無需進(jìn)行明確的編程。本文將深入解讀幾種常見的
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:25 ?2171次閱讀

    深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的對比

    在人工智能的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)無疑是兩大核心驅(qū)動力。它們各自以其獨(dú)特的方式推動著技術(shù)的進(jìn)步,為眾多領(lǐng)域帶來了革命性的變化。然而,盡管它們都屬于機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:40 ?2229次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用

    關(guān)于數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù),算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。Iris鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集,在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 06-27 08:27 ?1955次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>的經(jīng)典算法與應(yīng)用

    esp32進(jìn)入深度休眠,功耗高是什么原因?qū)е碌模?/a>

    我使用的idf是4.4.3版,自己畫的板子,我現(xiàn)在esp32進(jìn)入深度休眠,它的功耗還是高達(dá)80多uA,盡管我斷開了沒有用的外部電路,也沒有變化,在深度休眠的時候,我關(guān)了WiFi,也關(guān)掉了adc,reset了無關(guān)io口,請教一下
    發(fā)表于 06-12 07:06