7月6日，由創(chuàng)業(yè)黑馬主辦的“ 2018中國(guó)獨(dú)角獸峰會(huì)”在京舉行，云知聲CEO黃偉出席活動(dòng)并發(fā)表主題演講。

黃偉在演講中表示，我們雖然進(jìn)入到IoT時(shí)代，有一個(gè)可以預(yù)見(jiàn)的美好未來(lái)，但是離真正落地還有很多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題需要解決。其中，芯片在整個(gè)IoT的進(jìn)化過(guò)程中起著非常重要的作用。獲得C 輪1億美金融資后，不久前云知聲也推出了自研的面相物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片——“雨燕”。

談及AI芯片，黃偉認(rèn)為只有具備全棧式的AI技術(shù)能力，已經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、成熟的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和一定的芯片設(shè)計(jì)能力，三者結(jié)合在一起，才有可能真正的研發(fā)出一顆有競(jìng)爭(zhēng)力的芯片。

PC -移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)- IoT 的時(shí)代演進(jìn)

我有幸經(jīng)歷過(guò)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前兩個(gè)階段：上大學(xué)時(shí)我第一次接觸PC，第一次上網(wǎng)是畢業(yè)前去網(wǎng)吧，那時(shí)打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)需要幾分鐘，上網(wǎng)一個(gè)小時(shí)需要10塊錢，差不多是我兩天的生活費(fèi)。2009年，我離開(kāi)服務(wù)了六年的公司摩托羅拉，加入盛大網(wǎng)絡(luò)，從學(xué)生到工程師，完成了我人生的第一個(gè)轉(zhuǎn)變。那是中國(guó)PC互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)高峰。

緊接著從2010年開(kāi)始，我們經(jīng)歷了中國(guó)從PC互聯(lián)網(wǎng)到Mobile時(shí)代。我們看到中國(guó)第一代互聯(lián)網(wǎng)公司的市值從10億美金左右，翻到Mobile時(shí)代的阿里、騰訊的幾千億美金。我們也經(jīng)歷了蘋果從一個(gè)80億美金的市值，到今天為止也成長(zhǎng)為大幾千億美金的公司。

這期間發(fā)生了什么？以前全球只有幾億臺(tái)的設(shè)備數(shù)量，到現(xiàn)在每個(gè)人有一臺(tái)手機(jī)、Pad，移動(dòng)設(shè)備呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。以前我們只能在辦公室、家，甚至只能在網(wǎng)吧上網(wǎng)、打游戲，今天我們坐在馬桶上就可以完成一個(gè)游戲的支付。這種設(shè)備數(shù)量以及技術(shù)環(huán)境的轉(zhuǎn)變，使得今天我們整個(gè)生活方式和社會(huì)組織方式都發(fā)生了深刻的變革。

今天在發(fā)生什么？我們又開(kāi)始從Mobile時(shí)代開(kāi)始進(jìn)入IoT時(shí)代，它不再局限于手機(jī)、平板，比如像前面暴風(fēng)馮總介紹的，TV也可以上網(wǎng)、互動(dòng)，甚至你們家的燈泡、音箱都是你跟這個(gè)數(shù)字世界進(jìn)行交互的一個(gè)接口。

我們也不再只是通過(guò)手機(jī)的按鍵輸入，而是完全可以直接說(shuō)話，可以對(duì)著攝像頭做出一些交互的操作。從一個(gè)數(shù)控時(shí)代，開(kāi)始進(jìn)入到包括了語(yǔ)音、手勢(shì)、體感等多模態(tài)的交互的任意場(chǎng)景。當(dāng)然和以前相比，設(shè)備數(shù)量可能會(huì)更大。我們相信這個(gè)地球上很快會(huì)誕生萬(wàn)億美金的公司，即使在今天有中美貿(mào)易戰(zhàn)的情況下，這種趨勢(shì)還是不可逆轉(zhuǎn)的。

IoT時(shí)代的機(jī)遇與“云端芯”落地

首先，功能會(huì)更加智能化，不再只是通過(guò)手、嘴巴、眼睛等等。其次，場(chǎng)景化會(huì)更加豐富，在家、辦公室、汽車等任意場(chǎng)景，我們都能夠跟這個(gè)世界進(jìn)行交互，當(dāng)然設(shè)備也變得更加多元化。

我們描述了一個(gè)非常美好、偉大的未來(lái)，但是離真正落地，還有很多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題需要解決。首先我們今天的技術(shù)怎么實(shí)現(xiàn)一種自然的交互？怎么能在這些場(chǎng)景里面滿足用戶的體驗(yàn)？因?yàn)槊總€(gè)場(chǎng)景必然有它的獨(dú)特屬性，我們能不能在這個(gè)場(chǎng)景里做非常好的適配？這些產(chǎn)品并非靜止，也不是交付到用戶手里這個(gè)過(guò)程就結(jié)束了，我們?nèi)绾芜\(yùn)營(yíng)、提升用戶體驗(yàn)？

另一個(gè)很大的不同是價(jià)格。手機(jī)、平板動(dòng)輒幾千塊錢以上，IoT設(shè)備本身是幾百塊或者是一千塊錢左右，你怎么樣用一種用戶能夠接受的方案成本交付給你的客戶？當(dāng)然還有周期，怎么能夠用更快的時(shí)間、效率交付給客戶？這都是我們今天在講IoT想要落地，擺在眼前的幾個(gè)困難。

2014年初，我們第一次對(duì)外提出“云端芯”一體化的解決方案。因?yàn)槲覀兿嘈?a target="_blank">人工智能絕對(duì)不只是發(fā)生在云端，除此之外，一定有邊緣智能，而且想要滲入到每個(gè)場(chǎng)景，對(duì)端一定會(huì)提出很多個(gè)性化的需求。所以，我們希望通過(guò)云端來(lái)解決智能終端的一些智能化、場(chǎng)景化的問(wèn)題。當(dāng)然我們也希望通過(guò)芯片，能夠加速AI落地的問(wèn)題。

前面松鼠AI智適應(yīng)教育創(chuàng)始人栗浩洋講他在2014年融資非常困難，其實(shí)我相信在中國(guó)所有技術(shù)創(chuàng)業(yè)的團(tuán)隊(duì)一開(kāi)始都會(huì)遇到這種問(wèn)題。因?yàn)?012年、2013年，那時(shí)候的資本都在投APP、產(chǎn)品創(chuàng)新，沒(méi)有人去投技術(shù)。所以很早之前，當(dāng)我們說(shuō)人工智能離不開(kāi)芯片的時(shí)候，也遇到很多挑戰(zhàn)和置疑，大家不認(rèn)為芯片非常非常重要。甚至我記得在2016年，中國(guó)有很多資本在國(guó)外收購(gòu)芯片公司，我們說(shuō)芯片是高端制造業(yè)，芯片是夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，但今天我們會(huì)發(fā)現(xiàn)沒(méi)有芯片我們什么都不是。

今天回過(guò)頭來(lái)看，人工智能真正落地，它的痛點(diǎn)是在哪里？沒(méi)有英偉達(dá)就沒(méi)有深度學(xué)習(xí)，沒(méi)有英偉達(dá)提供的GPU，我們不可能開(kāi)發(fā)出非常復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。沒(méi)有一些低成本、低功耗的芯片，我們不可能賦予智能設(shè)備一些本地智能能力，所以芯片在整個(gè)IoT的進(jìn)化過(guò)程中起著非常重要的作用。

在我們的認(rèn)知里，IoT的擴(kuò)基點(diǎn)在于芯片，首先在于場(chǎng)景的選擇。因?yàn)镮oT有很多場(chǎng)景，選擇就變得非常有技巧，哪些場(chǎng)景是用戶真正需要的，哪些場(chǎng)景是今天我們的技術(shù)能力滿足需要的。

第二，有了場(chǎng)景以后，我們就知道這個(gè)場(chǎng)景需要什么能力，我們應(yīng)該提供什么樣的芯片，當(dāng)然有了芯片以后其實(shí)我們可以加速AI在這個(gè)場(chǎng)景里落地，其實(shí)他是一種正向的循環(huán)。AI芯片也并不是說(shuō)今天有PPT，明天芯片就能做出來(lái)，或者說(shuō)今天開(kāi)個(gè)發(fā)布會(huì)，6月以后我的芯片就出來(lái)了。

毫無(wú)疑問(wèn)，做任何事情都是有前提的，過(guò)去幾年我們的體會(huì)是什么呢？AI芯片的制造有3個(gè)前提，只有當(dāng)三者合在一起的時(shí)候，那么我們才有可能真正的研發(fā)出一顆有競(jìng)爭(zhēng)力的芯片。

1、你必須要有全棧式的AI技術(shù)能力。

2、一定要有已經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的成熟的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

3、AI芯片它也是芯片，所以說(shuō)還要具備一定的芯片設(shè)計(jì)能力。

從2012年6月份成立，云知聲在這一塊也積累了一些優(yōu)勢(shì)。一開(kāi)始我們完成了算法平臺(tái)化的過(guò)程。成立了3個(gè)月之后，我們發(fā)布了國(guó)內(nèi)第一個(gè)免費(fèi)開(kāi)放的語(yǔ)音平臺(tái)，緊著在2012年12月12號(hào)，我們買了4個(gè)英偉達(dá)的語(yǔ)音顯卡。在可能學(xué)術(shù)界95%的教授都沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)什么叫深度學(xué)習(xí)的時(shí)候，我們就已經(jīng)開(kāi)始了。

今天回過(guò)頭來(lái)看，這三件事情非常重要。平臺(tái)意味著數(shù)據(jù)；深度學(xué)習(xí)意味著我們確定了整個(gè)算法的框架；當(dāng)時(shí)一個(gè)很簡(jiǎn)陋的GPU，意味著我們?cè)谀菚r(shí)就開(kāi)始了對(duì)計(jì)算能力的追求，到今天我們的計(jì)算能力已經(jīng)接近1000個(gè)GPU。

這是我們第一個(gè)階段。另外，在發(fā)展過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)計(jì)算能力的追求是永無(wú)止境的。今天我們可能說(shuō)自己研發(fā)機(jī)房的GPU已經(jīng)是以千個(gè)GPU為單位，包括我們?cè)趶B門市政府落地的一個(gè)城市大腦的超算平臺(tái)，每秒的運(yùn)算能力能達(dá)到1億億次。這就是我們金字塔最底層的DeepFlow集群，它相當(dāng)于給我們?nèi)斯ぶ悄苄蘖艘粭l高速公路。

那么有高速公路之后，我們會(huì)面臨另外一個(gè)挑戰(zhàn)。就像前面馮總說(shuō)的，電視數(shù)據(jù)化看起來(lái)很簡(jiǎn)單，其實(shí)上面涉及到很多環(huán)節(jié)，包括信號(hào)處理、包括麥克風(fēng)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音合成，包括像前面我們主持人和機(jī)器人的對(duì)話，它通過(guò)一種高表現(xiàn)力的合成效果把聲音播放出來(lái)。

因?yàn)槿瞬藕蜔狳c(diǎn)的關(guān)注度還不在這方面，就深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這在2012年、2013年這個(gè)時(shí)間來(lái)說(shuō)是不可能現(xiàn)實(shí)的。那我們?cè)趺崔k呢？很簡(jiǎn)單，運(yùn)用AI來(lái)做AI人才該做的事情。所以，我們?cè)?013年啟動(dòng)了一個(gè)項(xiàng)目叫Atlas 平臺(tái)，把統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)里面的一些通用算法抽樣出來(lái)。云知聲有自己的DeepFlow集群，相當(dāng)于在高速公路上有一臺(tái)馬力非常強(qiáng)勁的跑車。在這個(gè)時(shí)代，你有高速公路，有很好的跑車，你不需要很多司機(jī)。正是這樣，云知聲作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，才能非常高效地在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等很多技術(shù)里，迅速做出國(guó)內(nèi)最頂尖的技術(shù)水平，這是我們?cè)谝恍┗A(chǔ)技術(shù)上的積累。

云知聲比較早的把這個(gè)技術(shù)深入到場(chǎng)景里面去。我們有什么產(chǎn)品形態(tài)？舉個(gè)例子，在2013年底、2014年初的時(shí)候，我們開(kāi)始拿出一個(gè)芯片模組的原型，希望能用這種產(chǎn)品形態(tài)改變今天智能家居的一個(gè)應(yīng)用模式。大家回想一下，在2013年底，其實(shí)我們看不到echo，它是在2014年底才出來(lái)，但我們?cè)谀莻€(gè)時(shí)候就開(kāi)始做這樣的事情，到今天我們的芯片模組應(yīng)用在包括格力、美的、長(zhǎng)虹等幾乎所有頂級(jí)家電品牌中。

所以，在算法、硬件以及場(chǎng)景層面，我們做了非常具體的工作和長(zhǎng)期的積累。2015年8月，我們組建了芯片團(tuán)隊(duì)。到今年1月15號(hào)，我們自己研發(fā)的芯片正式流片，5月16號(hào)正式發(fā)布了芯片“雨燕”，下個(gè)月即將大規(guī)模量產(chǎn)。

有了芯片之后，給我們帶來(lái)了哪些改變？我們的計(jì)算能力是目前市面上通用芯片的50倍以上，而且在端這一側(cè)積累了很多能力之后，我們可以把一些人機(jī)交互的共性部分放到芯片里面，不光是語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別，甚至包含我們認(rèn)為非常復(fù)雜的自然語(yǔ)言理解，相當(dāng)于我們完成了人機(jī)交互的最共用部分。

那么，云端我們?nèi)?duì)接的各種技術(shù)服務(wù)和內(nèi)容服務(wù)等等，在端這一側(cè)，我們完全把源代碼開(kāi)放出來(lái)，交給我們的合作伙伴、交給渠道。這樣云知聲我們就完全進(jìn)入了“云+芯”時(shí)代。在不久的將來(lái)，大家會(huì)看到我們中國(guó)產(chǎn)的車?yán)锩?，我們用的芯片里面，是由云知聲提供?/p>

我們?yōu)槭裁醋鲂酒?/p>

我們?yōu)槭裁醋鲞@個(gè)芯片？

有一句話是說(shuō)，“如果你嚴(yán)肅地思考你的軟件，你就必須要做自己的硬件”。

最底層的硬件是什么？就是芯片，因?yàn)樗軌驅(qū)崿F(xiàn)算法和算力的完美結(jié)合。當(dāng)然芯片它其實(shí)并不是競(jìng)爭(zhēng)，不是一味的追求說(shuō)我這個(gè)芯片有多少。芯片它是個(gè)生態(tài)，追求的是一種平衡，你要平衡好計(jì)算能力、成本、功耗，只有深入場(chǎng)景，了解行業(yè)，才能夠真正定義好這個(gè)芯片。

我們今年是百箱大戰(zhàn)，但是所有的音箱里面，它里面所用到的和遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互的，都是一套模組，要用若干個(gè)芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)這樣的功能。

第一，今天云知聲可以用一個(gè)芯片接上2個(gè)、4個(gè)、6個(gè)、8個(gè)麥克風(fēng)，就能實(shí)現(xiàn)我們今天所有的功能，體驗(yàn)會(huì)更好，因?yàn)檫@個(gè)芯片的計(jì)算能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)今天市面上一些芯片的計(jì)算能力。

第二，更低的成本、更低的功耗。當(dāng)然這個(gè)芯片我們也可以直接放在一些控制類上面，它既可以離線控制，也可以在線。

我們不止是講個(gè)故事，也不是說(shuō)停留在算法層面上，而是把算法和行業(yè)結(jié)合在一起。比如在家居、教育、醫(yī)療、汽車、機(jī)器人很多領(lǐng)域里，其實(shí)我們都取得了一些不錯(cuò)的成績(jī)。

就拿醫(yī)療來(lái)說(shuō)。2015年，當(dāng)我們想把AI和醫(yī)療結(jié)合起來(lái)的時(shí)候，中國(guó)的任何一家醫(yī)院，任何一個(gè)科室，沒(méi)有一個(gè)醫(yī)生是用聲音來(lái)寫病例，但是今天我們?cè)谥袊?guó)很多醫(yī)院，包括像今年衛(wèi)計(jì)委還專門出臺(tái)了文件，我們中國(guó)所有三甲醫(yī)院的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是必須要有這個(gè)語(yǔ)音錄入的病例。

我們非常高興能看到，云知聲雖然是一家創(chuàng)業(yè)公司，但是通過(guò)我們的努力，我們改變了醫(yī)院，改變了行業(yè)。