本站原創,作者:章鷹,電子發燒友執行副主編。
近日,在2019第四屆全球人工智能峰會的AI芯片專場論壇上,觸景無限聯合創始人兼CEO肖洪波和在場的300多位聽眾分享了智慧城市最新的痛點問題:據全球著名的咨詢羅蘭貝格最新發布統計顯示,2019年智慧城市戰略指數顯示,全球153個智慧城市備選名單中,只有15個城市達標,僅獲得60分智慧城市戰略得分。大部分的城市都忽略了在邊緣計算和感知方面的投入,雖然大多數都打通了后端數據,但前端視頻數據的收集和分析都沒有到位,無法形成感知、認知和決策的智能經濟的AI閉環。
圖:觸景無限聯合創始人兼CEO肖洪波
感知技術為智慧城市提供智慧之眼
觸景無限聯合創始人兼CEO肖洪波認為,三大技術將對智慧城市建設帶來直接助力,第一、物聯網技術可以保證采集圖像、聲音、溫濕度、氣壓和電流波動等多種數據;第二、邊緣計算技術,隨著AI芯片技術突破和算法的提升,基于前端的邊緣計算逐漸興起,這將為智能感知帶來全新突破;第三、以5G通信為代表通訊技術,為智能感知技術提供傳輸保證。
2018年,感知城市已經上榜《麻省理工科技評論》列出全球十大科技突破之一,上榜項目就是利用龐大的傳感器網絡收集空氣質量、噪音水平、人口活動等多種數據,隨后指導設計、推動智慧城市的技術決策。
肖洪波對此深有感觸,他指出:“物聯網的核心是圍繞傳感器展開的,以往攝像頭主要用于安防,現在視頻攝像頭主要用于抓取,對人臉和車輛信息進行抓取,從傳統的簡單感知升級為嵌入式的感知+處理。對采集到的圖片和數據進行實時分析,為智慧城市發展提供新策略。”
筆者采訪過的香港中文大學陳長汶教授也曾明確表示,智能感知廣泛應用于安全監控、智慧交通、物流倉儲、智能家居,共同特點就是超大規模數據量,全天候數據,大面積的控點。
前端智能+后端智能,助力智慧安防和電力物聯網場景
前端相當于人的眼睛,很多視覺信息都是在視覺的神經皮層中處理的,而后端則相當于大腦,會進行更多更復雜的處理。作為一家從前端切入的公司,肖洪波認為,視頻監控不僅有前端智能和后端智能,從邊緣到云端數據中心的運算,其實可以分為從“邊緣節點,到邊緣中心、局域中心到最后的云端數據中心”的多層結構。
圖:場景定義計算,邊緣人工智能是未來人工智能落地的重要技術基礎。
“我們在做安防項目時候,發現數據中心有數據丟失的情況,因為帶寬不足夠,還有自主控制、本地響應的問題。邊緣人工智能是人工智能落地的重要技術。” 肖洪波認為,毫秒級的響應無法在云端實現。面對一些場景需要100毫秒響應的需求額時候,只有邊緣端才能實現。
而觸景無限也曾經在為客戶做智能安防系統的過程中,發現一種融合需求,:團霧天氣。直徑800米到1公里的團霧天氣在高速公路上極其影響司機的駕駛安全。觸景無限推出的盾悟智能盒/分析主機(支持一路4K /2路400萬/4路1080P起),在攝像頭拍攝的同時就可在本地完成視頻的結構化,將人車非信息傳遞至后臺,進行更深層次的應用。而這款設備也可以對高速公路上可見度的分析,預測團霧的移動。在某種程度上,這就是把交通數據和天氣數據打通。
圖:低功耗邊緣智能引擎——盾悟智能盒/分析主機
這款低功耗邊緣智能引擎——盾悟智能盒/分析主機,在前端可以直接支持現有傳統攝像機進行結構化處理,支持8路攝像機,功耗約合15W。而其也可以線性擴展,隨意支持更多路攝像頭,工作溫度是零下40度到零上70度。
又比如,觸景無限推出的人工智能模塊“瞬視”,則瞄準了更垂直的高端智能攝像機領域,注重對超高清攝像頭多維感知數據的處理及識別。“這方面我們可能有1-2年的領先優勢。”如在交通領域,觸景無限的電子警察方案可在前端進行14合一的違章行為的抓拍處理: “我們在一個試點進行實驗,原本一個月只能抓拍30多個違章行為,現在能抓拍七百多個違章行為,效率大幅提升。”
過去2年中,觸景無限研發了四款邊緣計算產品,基本上覆蓋了現在市面上的各種前端的芯片解決方案。從最初的嵌入式GPU,到DSP類深度學習加速、ASIC類AI加速,再到FPGA,觸景無限在感知落地上幾乎探索了所有主流方案,但肖洪波認為產品未來還有很大的提升空間。
物聯網的邊緣芯片有三個大挑戰:高性能、低功耗和感知融合。傳感器和智能處理的融合,這是前端芯片最核心的能力。肖洪波提出了“三毫”概念:毫米、毫秒、毫瓦。觸景無限對感知的技術愿景,即打造“小體積、反應速度快,且功耗低”的產品,這一理念的最終點就是感知的“芯片化”。
肖洪波表示,無論在金融、安防還是電力,觸景無限公司基于前端場景的感知能力已經實現,下一步是做感知芯片,分為兩個階段來做:第一、基于FPGA來做可編程芯片實現;第二、做成一款SoC芯片,未來希望芯片和傳感單元結合,打造智能的前端傳感器,真正改變前端的傳感系統。
未來,邊緣計算將與5G一起推動智慧城市的升級,智能感知不僅在智能安防,還會向更多的垂直場景延伸,我們期待觸景無限公司能帶來更好的產品推動這一進程。
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