研華專注于自動化市場有30多年,未來20多年物聯網會有一些轉變,在傳統的時代,我們有互聯網,只要寫傳感節點,加一些網關就可以做一些數據的采集和傳輸。到了中間的階段有平臺,未來可能就是Service的階段,研華根據現階段能夠對產業進行布局和調整。
研華是專業做工業電腦IPC的廠商,我們有30多年的經驗,有很多傳感節點的產品,包括X86的、ARM的方案,我們在平臺投入很多人力、物力的開發,我們有做WISE-PaaS的開發,我們有會員的部分,加入會員有商務和技術方面的支持。
研華主要從以下四個部分:
第一個就是嵌入式的創新平臺,我們有相關的ARM的,包括X86的產品方案,主要是跟隨芯片廠商,像英特爾、ARM,TI,包括高通這些廠家,來不斷的完善我們的產品線,推出最新的產品滿足市場的應用。
第二部分就是無線產品部分,研華最近也收購了一家公司,專門做無線的,我們有推出一個新的標準,M2.Com的模塊,我們可以搭配在不同的物聯網應用場合,有不同的設計方案,有不同的組合方式。我們的模塊可以搭配不同的底板做配套的整合。
第三部分就是軟件的部分,我們有WISE-PaaS的平臺,我們花了十年的時間,針對不同的場合,比如說工業的應用,接一些POC設備的,我們有做信息內部的軟件,來滿足市場的應用。另外,在網關層,我們有智能服務器的系統,邊緣智能服務器產品。
在硬件平臺的部分,我們研華有很多硬件的方案,有不同尺寸的,在ARM的部分,我們有研華提出的RTX的標準等等有全系列不同組合的產品(PPT),在所有硬件產品的基礎上搭配WISE的軟件,基于不同的場合選擇不同的軟件去使用。還有SMRAC、RTX、Qseven 2.5”SBC應用的產品。
(PPT)我們ARM部分的產品,目前在芯片上跟ARM公司有TI、高通合作,軟件方面有跟lilinex(諧音)ARM現在也支持window系統。同樣的,在硬件部分我們即有核心版,也有單板,也有整機滿足客戶的需求。
我們的M2.com的模塊,大家都知道M.2是一個標準,三年前我們提出一個概念叫M.2的模塊,物聯網的實現有三個非常重要的技術,一個就是我們的傳感器,第二個就是我們的無線,第三個就是運算。
目前在全球沒有一家公司能夠把這三項技術很好的做一個整合,在這一塊應該說是一個市場的空白,也沒有標準可言。傳感器部分,大家經??吹?a href="http://www.asorrir.com/tags/溫度傳感器/" target="_blank">溫度傳感器,濕度傳感器,國際上有很的大的品牌,TI、ST、博視是專業做傳感器的。無線部分,有3G、4G,工業的有Zig Bee等協議。作為一個專業做電腦、工業計算機的廠商,我們在運算部分,在三年前有提出M.2的模塊,有單獨的MCU,可以對數據做一個前端的采集、分析跟處理,采集完之后,可以把數據通過物聯網的MQT協議傳到云端。在整個部分,我們同樣會根據物聯網在不同的場合的應用,包括客戶的一些應用環境,搭配我們的模塊,做不同的載板的開發。在不同的協議下,我們有wifi協議,對于不同的協議有不同的網關,貼合市場滿足客戶的應用。
平臺部分,研華在近十年有投入很多的人力跟物力的開發。研華對物聯網解決方案的架構圖,分為四個部分,第一個部分叫傳感節點層,有一些模組可以對前端的數據做一些采集,然后做一些分析。在這一部分,我們有無線的方案,也有有線的方案,把數據采集之后能夠送到網關端,或者是送到云端去。
第二部分是研華30多年的經驗,剛才何老師提到的邊緣計算,我們有X86的方案,同樣也有ARM的方案滿足不同應用場合的需求。
第三部分,PaaS層,軟件平臺層,我們在右邊的部分有開發適合不同的場合,不同應用場景的軟件,這些軟件也是開源的,客戶可以選擇一個或多個組件來滿足開發的需要。
最上端是應用層,智慧城市、智慧樓宇、智慧農業等等,我們會配合SI或者是合作伙伴,或者是客戶一起來推動這個市場。
在低端的軟件部分,研華有幾個大的事業群,有做嵌入式工業電腦的,有做工業自動化的。不同的事業群根據不同的客戶需求開發不同的平臺軟件,(PPT)HMI這些軟件,包括有遠程的監控和管理的OTA的軟件。在云平臺部分,目前主要選擇三家跟研華合作,共有云主要是微軟的R9,包括亞馬遜和阿里云,研華目前在香港和北京有服務器,我們同樣可以在私有云方面做一些應用。
在PaaS部分,我們有可視化開發的工具,可以及時的對整個數據做一些呈現,同樣的,在數據庫管理部分,我們跟一些國際上知名的廠商、公司有合作,做一些數據的開發和管理。應用層的部分,目前有在做,后面會講到一個案例,我們在華東跟一個做汽車檢測的公司做這個部分的開發。
軟件的平臺層,我們有很多不同的軟件組件,連接工業現場大概有300種設備,對數據做實時的分析和處理。在遠程的監控管理方面有RMM的軟件,安全性Security軟件,這些軟件都是開放的,是開源的,我們的客戶可以選擇一個或個組件來滿足不同場合的需求和應用。
在邊緣智能服務器的部分,前面提到我們的軟件中間平臺層,接下來講邊緣計算。剛剛何老師講的很完整了,什么叫邊緣計算,相對于云而言,云是在中心端的,我們的設備是在設備端的。在物聯網這個領域,每天會有海量的數據產生,有些數據對我們來說是無效的,或者說沒有價值的,如果這些說這些數據沒有經過過濾就送到云端,可能會產生幾個問題。第一是會造成網絡的堵塞,或者是癱瘓。同樣,通信費也比較高,另外,對整個服務器造成負載,這種情況下研華提出了EIS產品,搭配WISE-PaaS的軟件,把前端采集回來的數據做很好的過濾和分析,到云端的時候就是干凈的數據,或者說是有價值的數據,對上層的處理是很有幫助的。
接下來講幾個案例,講一下研華WISE-PaaS和EIS給客戶帶來哪些價值,以及一些落地的分享。這個案例是***全球最大做PCB的廠家,左邊是機械手臂,做PCB上下料的工作。有一個AGV的搬運機器人,也是物聯網的應用,把PCB的物料做之后放到PCB做制造加工。沒有跟研華談這個方案之前整個過程都是分散的,都是人工在操作,很多過程沒有可視化,也監視不到。溝通之后,我們在設備的前端加了一些數據采集的模塊,同樣把我們的網關放到工廠里面去??蛻艄S用M系統,將整個過程集合,大大的提升了生產效率。
另外一個案例也是***的,也是亞洲比較大的做運動服布料的廠家,這個廠在跟我們談之前有很多染色的設備,有很多布料存儲分配的流程,都是在布料車上拿紙記錄一下,今天這個布料到A產線或B產線,整個流程很混亂,沒有監控管理。我們跟它溝通之后,同樣的在前端加一些數據采集的設備,把網關加給客戶,后來在年底的時候,這個布料公司的董事長,***媒體對他進行專訪,他說整個工廠投入,不光是我們這一塊,還有別的東西,大概100萬美金,他把這些東西都導入進來之后,發現物料的損失節省了,以前很多是浪費了。另外,染色的精準率,以前很多報廢的。另外就是產線,以前可能要十幾個人,后面導入物聯網之后只需要六個人,第一年就把這些投入的錢賺回來了。
第三個案例,我們在華東有做一個案例,上海通用汽車的試車場,比如說新產生一個別克汽車,需要做試駕。這個試車廠場安徽省宣城廣德縣,這個場地大概有100多個足球場那么大,地廣人稀,要模擬上坡、下坡,雪地、高山等環境。在前期設備沒有做聯網,運行之前很多數據是收集不到的,或者說是延后收集數據的,對工作效率的提升沒有幫助。在去年第四季度的時候跟它簽協議,目前相關的軟件方案,包括硬件平臺的實施都在有條不紊的進行當中。
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