情感識別已經(jīng)成為了一個熱門的新領(lǐng)域。目前亞馬遜、微軟、IBM等科技公司紛紛在賣它們的“情感識別”算法，通過語音分析、肢體分析、步態(tài)分析、眼動追蹤等各種方式，來分析人們的情緒狀態(tài)。其中最受關(guān)注的，還是面部識別。

面部識別情感是科學(xué)家們至少爭論了100年的話題。但是過去一個世紀(jì)幾乎沒人對情感研究做過全面評估。

所以情感科學(xué)領(lǐng)域來自不同理論陣營的5位杰出科學(xué)家，審查了1000多份不同的科學(xué)論文，開始了一項為期2年的數(shù)據(jù)檢查研究。

他們最新的研究成果得出了一致的結(jié)論：

“從面部動作中推斷人類情感是不可靠的。”

總的來說，他們認(rèn)為目前對于面部情感的表達(dá)和感知方式，存在以下三種誤解：

一是同樣的情感并不總是以同樣的方式表達(dá)，二是同樣的面部表情不能表明同樣的情感，三是不同文化和背景的面部感情表達(dá)都不同。

科學(xué)家之一Lisa Feldman Barrett說道：

"數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)人們生氣時，只有不到30％的時間會皺起眉頭，所以愁眉苦臉并不一定是憤怒的表現(xiàn)，只是憤怒的表達(dá)之一。更多時候人們皺眉只是他們正困惑、專注做事情，或者聞某樣氣體。"

人們會憤怒地嘶喊，也會高興地流淚，會在愛慕之人面前假裝漠不關(guān)心，也會在春風(fēng)滿面的時候計劃一項陰謀。這些情感太過復(fù)雜，甚至就算是把人們的面部表情放在你面前，你也看不出這是哭、是笑、是驚，還是只是單純地爽：

▲英國汽車制造商 Jaguar Land Rover 開發(fā)的駕駛輔助裝置識別技術(shù)

在一些針對面部表情與情感之間的相關(guān)性研究中，也存在著和人們生活中真實情況不符的缺陷。

當(dāng)研究中參試者被要求表達(dá)感情時，他們往往會從既定俗成的面部情緒，以達(dá)到大家普遍認(rèn)為的憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷、驚喜等表情共識。

一些大公司承認(rèn)了情感表達(dá)的微妙之處很難判定。比如微軟就表示它們的軟件分析情感主要"認(rèn)準(zhǔn)八大核心情緒狀態(tài)"。但把情緒歸類，實際上有點刻板印象。

▲較普遍的六種情緒類別：憤怒，厭惡，恐懼，快樂，悲傷和驚喜。

還有一些公司嘗試了更多可能性，在該領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先的公司 Affectiva，表示它們不限于面部表情識別情緒，還收集了更多指標(biāo)評定，去年他們就讓面部識別和語音分析結(jié)合，來判斷駕駛員的情緒，但所有的指標(biāo)加在一起如何平衡也有待考量。

需要引起注意的是，在面部情感識別尚未完全達(dá)到理想效果時，它已經(jīng)進入我們生活了。

當(dāng)它利用不準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)成不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策，就可能對人們造成一些真實的傷害。已有公司在招聘時以此判斷應(yīng)聘者是否能勝任工作，這可能會導(dǎo)致某人屢屢失業(yè)，或求職時刻意偽裝；在法庭中法官用面部表情判斷嫌疑人是否犯罪，可能會直接導(dǎo)致一場死刑。

▲法國警察和面部分析先驅(qū)Alphonse Bertillon靠該技術(shù)識別屢犯者. 上圖為Alphonse Bertillon示范大頭照。

AI Now Institute的一份報告也認(rèn)為該技術(shù)正在“以不道德和不負(fù)責(zé)任的方式應(yīng)用”：

“這些簡單類別的算法可能會重現(xiàn)過時的科學(xué)范式的錯誤。”

但需要肯定的是，在我們未來生活中，情感識別可以預(yù)見地會越來越重要。

車上的面部識別情感技術(shù)，可以識別到我們駕駛時正在犯困或焦躁的情緒，然后提醒我們更加專注和平靜，以減少事故的發(fā)生。

手機上能夠面部識別情感的話，就能根據(jù)我們的狀態(tài)，讓我們刷社交媒體時收到更符合心境的內(nèi)容，而對商家來說，他們也希望能以此衡量我們對廣告的反應(yīng)，給我們進行更準(zhǔn)確的產(chǎn)品推薦。

另外，情感失控在當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)上，隨時都可以掀起一場波瀾。而面部識別情感或許能在人們想發(fā)出一條言語暴力的攻擊時，收到平臺的提醒：

“你這條消息可能會讓一萬人受到心理傷害。”

事實上，整個自動化的情感識別行業(yè)正在迅速崛起。

全球情感識別和情感分析軟件市場研究報告預(yù)測該市場在2018-2023期間將以60.25％的復(fù)合年增長率增長，美國公民自由聯(lián)盟 (ACLU)指出，2025年情感識別軟件的市場預(yù)計將在廣告營銷、駕駛出行、智能機器人等領(lǐng)域達(dá)到至少38億美元。

但隨著市場需求越來越大，不管情感識別的技術(shù)會不會更加先進，從而達(dá)到精準(zhǔn)識別人們內(nèi)心的情感，我們都最好用更批判的目光看待它。

因為對情感錯誤理解的算法可能會使偏見更難以發(fā)現(xiàn)，而且更深一層的憂慮正如 AI Now Institute報告所說：

“它會嚴(yán)重引發(fā)令人不安的道德問題——即把個人真實性格和情感的仲裁者，定位在個人之外?！?/p>

畢竟誰也不想未來走在路上，人人臉上都是蒙娜麗莎的微笑。