當一名持注射器的鉆井小偷在揚基體育場附近的一個家庭倉庫附近試圖盜竊時，警方很快發現這類偷竊行業并不是首次發生。幾個星期前，一名男子還在曼哈頓以南7英里（11公里）的另一個Home Depot偷了一個鉆頭。

但是，這種發現方法并非由一名官員查看文件獲得的，而是通過紐約警察局開發的模式識別計算機軟件完成的。

這個名為Patternizr的軟件允許駐扎在77個區域中的犯罪分析師，將搶劫、盜竊和盜竊行為與紐約警察局數據庫中記錄的成千上萬的犯罪進行比較，只需點擊一下按鈕即可顯示他們對犯罪模式的追捕。

在2019年2月11日的照片中，離開紐約警察局犯罪控制策略辦公室的Rebecca Shutt在紐約發表講話。Shutt利用名為Patternizr的軟件，允許犯罪分析師將搶劫，盜竊和盜竊事件與紐約警察局數據庫中記錄的數百萬起犯罪進行比較，幫助他們尋找犯罪模式。它比舊方法快得多，后者涉及分析師篩選報告并為類似事件絞盡腦汁。

它比舊方法快得多，后者涉及分析師篩選報告，絞盡腦汁尋找各種犯罪的關鍵細節，并決定它們是否適合某種模式。而且通過這類軟件來識別犯罪模式也更全面，分析師能夠發現整個城市的模式，而不僅僅是在他們的區域。

“由于Patternizr在算法中獲取了這些關鍵細節，它帶回了我不會知道的其他區域的投訴，”負責Home Depot案件的布朗克斯犯罪分析師Rebecca Shutt說。“這非常有用。這可能是一種沒有制作的模式?！?/p>

該軟件還發現了同一名嫌疑人用注射器犯下的另外兩起盜竊案，他們最終被捕，并對盜竊罪和毆打罪表示認罪。

NYPD的數據分析助理專員Evan Levine和該部門前分析主管Alex Chohlas－Wood花了兩年時間開發軟件，然后在2016年12月推出。

該部門僅在本月公布了該技術的使用情況，Levine和Chohlas－Wood在inforMS Journal on Applied Analytics中詳細介紹了他們在其他部門如何創建類似軟件的文章中的工作。他們第一次與新聞媒體談到這一點，他們是該國第一個使用這種模式識別工具的警察部門。

“當然，Patternizr的目標是改善公共安全，”萊文說，他是一名學術培訓的天體物理學家?！拔覀冊饺菀鬃R別這些罪行的模式，我們就越能識別和逮捕犯罪者?！?/p>

Levine和Chohlas－Wood的靈感來自于紐約大學團隊的工作，該團隊研究了類似的模式識別方法，但從未制作出可行的版本。

兩人對該部門手工識別的10年模式進行了培訓。在測試中，它準確地在三分之一的時間內重新創建舊的犯罪模式，并在80％的時間內返回部分模式。NYPD說成本很低，因為兩位開發人員已經在工作人員身上。

與人類犯罪分析師一樣，該軟件比較了諸如入境方式，所購物品類型和犯罪之間的距離等因素。Levin和Chohlas－Wood找到了那些在使用傳統方法識別模式方面有數十年經驗的穿制服的軍官。

“該工具的真正優勢在于我們可以最大限度地減少分析師或偵探必須做的腿部工作量和忙碌工作量，并真正讓他們利用他們的專業知識和經驗來完成更小的結果列表，”現任斯坦福大學斯坦福計算政策實驗室副主任Chohlas說道。

在過去，分析師只在他們的區域內處理犯罪，使他們很難甚至不可能在城市的其他地方發現模式。

“說實話，效率低下，”萊文說。“做這些事情不是一種現代方式?！?/p>

即使犯罪率急劇下降，去年紐約市仍有超過68，000起搶劫案，盜竊案和盜竊案。傳統技術仍被用于識別其他犯罪模式，例如搶劫和殺人。

為了減少可能的種族偏見，Patternizr軟件在查找犯罪模式時不會檢查犯罪嫌疑人的種族。

紐約公民自由聯盟表示，它沒有對Patternizr進行審查，但是由于技術越來越多地被納入執法部門，因此敦促謹慎行事。

NYCLU法律總監克里斯托弗鄧恩在電子郵件中說：“為了確保公平，紐約市政府應該對其部署的技術保持透明，并允許獨立研究人員在對紐約人進行測試之前審核這些系統?！?/p>