基于雙變異策略的骨架差分算法
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標(biāo)簽：差分算法(3267)
骨架差分進(jìn)化算法能夠較好規(guī)避差分進(jìn)化算法控制參數(shù)和變異策略選擇問題。針對基于雙變異策略的經(jīng)典骨架差分算法（ MGBDE）沒有根據(jù)個(gè)體進(jìn)化差異選擇適合的變異策略和考慮早熟收斂的問題，提出一種改進(jìn)算法。該算法引入變異策略選擇因子，并借鑒自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)思想，將選擇因子隨個(gè)體共同參與進(jìn)化，使個(gè)體執(zhí)行當(dāng)前最為適合的變異策略，克服原始算法進(jìn)化過程的盲目性，同時(shí)選擇因子的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)特性保持了骨架算法近似無參數(shù)的優(yōu)點(diǎn)；該算法加入停滯擾動(dòng)策略，降低陷入局部最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)。采用18個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，新算法在收斂精度、收斂速度和頑健性上整體優(yōu)于多種同類骨架算法以及知名的差分進(jìn)化算法。
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