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面向問卷圖像的版面分析算法

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貢獻文章:

貢獻資料:

   針對目前已有的問卷圖像版面分析算法無法自動識別信息填寫區域和無法處理無固定格式的問卷圖像等問題,提出了一種連通區域和神經網絡相結合的問卷圖像版面分析算法.首先獲得掃描得到的問卷圖像的中心有效圖形,接著提出并應用了一種針對問卷圖像的快速傾斜矯正方法,對中心有效圖像進行傾斜矯正:再利用水平投影進行行分割得到問卷行;然后提取每個問卷行的首個連通區域判斷是否存在表格區域即表格問卷行,若存在表格問卷行,則對其進行表格區域分布分析和表格類型判斷,得到可能的答案區域,否則直接對文本問卷行進行分析,得到可能的答案區域;最后利用神經網絡判斷篩選區域的類型,得到最終的答案填寫區域.針對問卷圖像的實驗結果表明,該算法可以準確地識別各種問卷圖像中的信息填寫區域.

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