基于Contourlet變換與奇異值分解的圖像水印嵌入算法
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數(shù)字水印技術是近年來信號處理和信息安全領域的研究熱點之一，而且已經(jīng)取得了很大的進展，早期用于數(shù)字水印嵌入的方法主要是LSB算法，或者進行DCT，DFT，DWT變換后嵌入水印，近年來第二代水印考慮的不是應用像素或者變換域來嵌入，而是根據(jù)信號數(shù)據(jù)的重要特征來嵌入水印信息。它把水印和圖像本身聯(lián)系在一起，大大提高了算法的抗干擾性和隱蔽性，具有更高的魯棒性，目前最新研究方向是多尺度幾何分析方法。2002年，Minh N．Do等人提出了一種新的圖像二維表示法Contourlet變換，也稱金字塔型方向濾波器組（PDFB），是一種多分辨的、時頻局域的和多方向的圖像表示方法。這種新的多尺度Contourlet變換不僅具有小波變換的多分辨率和時頻局部性，而且有很好的各向異性，從而可以更全面地表示圖像本身的幾何特性。本文提出一種Contourlet變換與分塊奇異值分解相結合的水印算法。為了提高水印的魯棒性，在嵌入之前對水印進行混沌加密處理，對原始圖像進行三層Contourlet變換，將Contourlet變換后的帶通子帶進行分塊奇異值分解，之后將水印圖像嵌入每塊奇異值的最大值中，仿真實驗證明了其有效性。
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