2016 年是人工智能（Artificial Int數據風險的任何一款產品都可以充當社會傳感

　　elligence，縮寫為 AI）集中爆發的一人工智能時代，無論是個性化新器，可以進行個人數據的采集與監視，

　　年，而媒體行業也正處于這場因人工聞推薦，還是“機器人寫作”，他們這些數據一旦泄露，其問題處理起來

　　智能而帶來的革命。傳統傳媒業的邊都是一種基于大數據的新聞生產，這可能比 2013 年的“棱鏡門”事件還

　　界正在消逝，媒介產業變革的格局也是新聞業對于大數據的主動探索。要棘手。

　　正在重塑，有不少學者將 2016 年稱大數據的優勢在于四個 V，即 Volume信息壟斷

　　為“ 智媒元年”。AI 時代下，傳媒（體量大）、Velocity（速度快）、Va互聯網的基本精神之一就是信息

　　內容生產主要集中在三個領域：一是riety（種類多）、Value（價值密度低）。開放，但就現實而言，信息往往集中

　　VR、AR 技術應用于新聞報道；二大數據的浪潮不可逆轉，然而在人工在幾個政府以及大公司手中，而人工

　　是“機器人寫稿”；三是傳感器新聞智能時代，數據風險也隨之增大。智能技術目前也集中在這些公司與組

　　的應用。根本原因，在于數據源的不確定織。信息開放可以讓數據流動起來，

　　對于人工智能，那些持警惕或者性。數據的提供者可以是政府機構、在社會的各個層面實現更大的價值，

　　批判態度的多是國外學者，國內學者專業組織，也可以是社會個人，不同然而無論是國外的微軟、谷歌，還是

　　大多作出的是積極評價。但我們不應的信源，在提供數據時有著不同的動國內的百度、騰訊和網易，在人工智

　　忽視的一點是，目前的 AI 仍處于弱機、精準度、專業度等因素的差異。能的“利益爭奪戰”中都各自為陣，

　　人工智能階段，即“發展研究人類和這里面無法剔除數據造假、數據操縱基于各自用戶進行數據采集分析，信

　　動物智能的理論，并能通過建立工作等信息噪音。AI 時代，數據的體量大息壁壘使數據缺乏多樣化，許多有價

　　模型來測試這些理論……他們并不認幅度增長，然而巨量數據的背后是價值的層面例如重疊用戶的分析，無法

　　為機器本身能夠思考、具有感情和意值密度的稀釋。計算機學者指出，目有效進行。

　　識。”【1】人工智能在道德倫理、法律前的人工智能還達不到在短時間內高行業寡頭對于信息的壟斷不局限

　　法規、精神文化等層面開始暴露出諸效提取有價值的信息，有太多噪音和于數據層面，還包括數據分析團隊的

　　多問題。赫胥黎在《美麗新世界》中熵影響精準度，呈現虛假關系的風險壟斷。這里的團隊，是指能夠跨部門

　　的“我們終將毀于我們熱愛的東西”也隨之增大。2016 年美國大選，NBC融合的、跨領域合作的數據生產與分

　　是否會在人工智能時代應驗？人工智和華爾街日報等機構的民調失敗就是析團隊。弱人工智能階段，數據分析

　　能究竟又會對我們可能帶來哪些威最直接的案例。AI 時代數據爆炸，數需要“專家系統”的參與，比如現階

　　脅？這是值得人類深思的一項議題。據泄露的風險更令人擔憂，人工智能段的個性信息推送以及機器人寫作，

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