1.安卓手機短期內不會因為Face ID放棄指紋識別;
2.Face ID 成就臺系半導體廠;
1.安卓手機短期內不會因為Face ID放棄指紋識別;
從指紋識別技術在智能手機的發展情況來觀察,生物辨識技術的確提升消費者在使用上的安全性和便利性,帶來更好的用戶經驗,因此生物辨識技術在智能手機的滲透率有望持續上升。
但隨著手機吹起全屏幕風潮,各相關手機產業鏈都受到不小沖擊,生物辨識技術更是不在話下。 以指紋識別而言,因為全屏幕智能手機的正面空間已不能滿足消費者期望的前置指紋辨識,故指紋識別陣營近年來皆以顯示區內指紋識別技術為研發重點方向。
事實上,新思、高通與匯頂等指紋識別廠商,早在2016年開始就陸續發布其顯示區內的指紋識別解決方案,來自瑞典的生物辨識龍頭Fingerprint Cards, 近期也同樣發布不局限于AMOLED或LCD屏幕技術的顯示區內指紋識別解決方案。 雖然目前皆還未有成功量產機種,但從相關廠商的積極程度觀察,Android陣營短期內并不會因為蘋果采用Face ID,就放棄研發指紋辨識的方案。 工商時報
2.Face ID 成就臺系半導體廠;
事實上,蘋果尚未發布最新機種以前,外界便不斷揣測其生物辨識技術走向,Face ID搭配AMOLED面板的規格配置,也讓iPhone X自2017年9月上市以來不斷成為市場焦點,依照供應鏈消息, 蘋果3D感測相關廠商皆已逐漸穩定生產,2017年底~2018年初會對相關供應鏈有一定貢獻,當中除Lumentum和意法半導體等眾多國外廠商外,***的臺積電、精材、奇景、穩懋與同欣等廠商也會隨之受惠。
上述臺系廠商早已在3D感測領域耕耘多年,無論是此次蘋果的Face ID,或未來的Android陣營的3D感測應用,皆有望讓臺系廠商鞏固在全球供應鏈的地位。
以奇景光電為例,多年前即投入晶圓級光學組件領域,更在2017年4月投資專精機器視覺算法的以色列廠商Emza Visual Sense,2017下半年亦順應3D感測潮流推出SLiMTM(結構光技術)完整解決方案, 內含奇景的WLO光學組件、雷射驅動芯片、主動式對準技術、近紅外光CMOS影像傳感器,以及用于3D深度地圖演算芯片等技術,甚至是加大投資并規劃2017年底或2018年初能完工的8吋玻璃WLO產線。 隨著人臉辨識、AR與VR應用快速發展,未來除了奇景以外,其他相關臺系芯片廠商如新唐、原相與鈺創等,也有望受惠。
3.黃仁勛:英偉達GPU不受安全漏洞影響;
英特爾日前發布聲明稱,近期的補丁可能對某些芯片會造成影響,導致計算機出現比正常情況下重啟更為頻繁的現象。
GPU的發明者英偉達創始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經記者獨家表示:“英偉達的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。”
在谷歌研究人員發現了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后,微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優化措施,包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進等。
黃仁勛對第一財經記者表示:“我們已經給軟件驅動打上補丁,因為軟件系統是要用到相關的CPU的,但整個過程完成得非??臁!秉S仁勛強調,英偉達的GPU是完全沒有安全問題的。他還表示,比這次發現的CPU更讓人驚訝的是,人們竟然花了那么多時間才發現了它,這本身就是一個問題。
英特爾已經承認,黑客確實有可能利用這一漏洞來竊取安裝英特爾芯片的計算機、手機和其它電子設備中的信息。而如果這種情況發生在汽車中,后果將更不堪設想。
黃仁勛的表態說明在目前自動駕駛領域當中廣泛使用的GPU芯片是安全的。自動駕駛技術是英偉達近年來發展的重點。憑借人工智能GPU芯片,英偉達在今年的CES展上發布了一款自動駕駛領域的系統級芯片Xavier,以及聯合黑莓旗下軟件公司QNX發布全球首個符合ISO 26262等國際功能安全標準的人工智能自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE,即使在操作員失誤、環境或系統出錯的情況下也能安全運行。
黃仁勛對第一財經記者表示:“安全性是自動駕駛汽車最為重要的特性。即使出現問題,它也必須能夠安全運行。這一功能安全平臺是我們有史以來最重要的投資之一。它將成為助力汽車制造商將自動駕駛汽車推向市場的關鍵性因素?!?/p>
英偉達在早些時候還發布了采用神經網絡實現車輛自動駕駛的平臺NVIDIA DRIVE AV。當被問及何時才會有真正使用這一自動駕駛平臺和相關軟件應用的產品推出時,黃仁勛說道:“目前還沒有宣布任何與OEM整車廠商的合作?!?/p>
黃仁勛重申了自動駕駛產品投放市場的時間表?!拔覀兿嘈臠3等級的自動駕駛汽車將于2020年早期面世,L4等級的自動駕駛汽車將于2021年晚期面世,而L5等級的全自動駕駛的出租車將會在2019年實現。”他還解釋到,L5全自動駕駛汽車也就是真正意義上的無人駕駛車,之所以會比L3和L4等級非全自動駕駛更早實現,是因為L5自動駕駛汽車上會擁有更多的傳感器,汽車擁有的能力也會更強。
此外,他還表示:“隨著汽車逐漸被計算機技術和軟件所控制,它將最終成為一個電子消費品。”
4.IC Insights:模擬芯片市場成長耀眼;
IC Insights預估,在電源管理、訊號轉換與汽車電子三大應用的帶動下,模擬芯片市場在2017~2022年的復合年增率(CAGR)將達到6.6%,優于整體IC市場的5.1%。 2017年全球模擬芯片市場的規模為545億美元,預估到2022年時,市場規模將達到748億美元。
在2018年,汽車應用將是帶動模擬芯片市場成長的最大動力,預估市場規模將可成長15%。 訊號轉換則主要應用在通訊與消費性電子產品,是目前模擬芯片最主要的應用領域,未來3~5年的成長速度均可望維持在10%以上。 至于電源管理芯片市場部分,2018年的成長速度會稍微減緩,從2017年的12%降到8%。
5.科技巨頭與芯片霸主酣戰自動駕駛
在代表未來發展方向的自動駕駛領域,新興企業對此充滿興趣。
近期舉行的國際消費電子展(CES)上,傳統汽車廠商、互聯網巨頭、芯片制造商和初創公司都已經加入這一巨大的陣營。根據CES官方統計,今年與自動駕駛技術相關的汽車展臺的容量比往年擴大了三分之一。亞馬遜、英特爾、英偉達、思科等企業,都在CES上宣布達成與自動駕駛相關的協議。
根據英偉達創始人、CEO黃仁勛在CES上重申的自動駕駛發展路線圖:“L3等級的自動駕駛將于2020年早期實現,L4等級的自動駕駛將于2021年晚期實現,而L5等級的全自動駕駛出租車(Robotaxi)將最早在明年實現?!?/p>
科技巨頭齊上陣
在全球市值最高的五大科技公司FAAMG(Facebook、蘋果、亞馬遜、微軟、谷歌)聯盟當中,除了Facebook以外,幾乎每一家企業都憑借自己的專業技術領域,涉足了自動駕駛領域,并且這些企業或者它們的合作伙伴在今年CES上大多有新產品的發布。
蘋果公司CEO庫克公開承認對于汽車行業的興趣。他曾表示:“無人駕駛是AI之母?!倍?,蘋果已經在加州申請了自動駕駛測試牌照。
今年CES期間,第一財經記者看到一輛載著傳感器和攝像頭的雷克薩斯RX450h SUV出現在舊金山市中心。蘋果在機器學習和自動駕駛方面已經投入大量資金,并對自動化系統在交通等方面的潛力表示樂觀。
谷歌是最早推出自動駕駛的科技公司。早在2009年,谷歌自動駕駛團隊當時的負責人Sebastian Thrun就建立了這個從無到有的新部門。
2016年末,谷歌將自動駕駛部門拆分,并命名為Waymo。如今,在加州,無論是谷歌的大本營Mountain View,還是鳳凰城或者奧斯汀,都隨處可見谷歌無人駕駛車的身影。谷歌最早就意識到了自動駕駛數據對深度學習和地圖采集的重要性,Waymo至今已經積累了超過400萬英里的人類實時的自動駕駛經驗以及城市交通數據。除此之外,Waymo還與租車公司安飛士(Avis)合作,在一些城市出租自動駕駛汽車。
微軟在自動駕駛的布局主要聚焦在云服務。微軟已經與包括寶馬、福特、雷諾、豐田和沃爾沃等傳統汽車廠商建立起長期的合作關系。
百度在此次的CES期間公布了其自動駕駛平臺阿波羅。阿波羅是一個類似于汽車界的“安卓”這樣的開放平臺。微軟將為在中國以外的市場使用阿波羅平臺開發自動駕駛汽車的企業提供云服務。
亞馬遜的優勢在于智能語音助理。在這次的CES上,豐田宣布使用亞馬遜語音助手Alexa,豐田ITC部門一位負責人在CES展臺上對第一財經記者表示:“到2019年,更多車型將會適用Alexa智能語音功能?!贝送?,豐田還與亞馬遜等技術伙伴以及服務提供商簽署協議,將使用其最新發布的電動運輸車e-Palette為用戶提供比薩或包裹,或者驅車到達目的地的服務。這款車型預計將于2020年東京奧運會時進行測試。
Facebook可能是硅谷大市值公司中唯一一家沒有在研自動駕駛項目的科技公司了。盡管如此,這并不意味著Facebook未來沒有收購自動駕駛相關領域企業的可能性。
英特爾英偉達高通暗自較勁
除了全球科技巨頭聯盟FAAMG以外,芯片公司也是自動駕駛陣營中一股不可或缺的力量。
英特爾公司在去年花了153億美元收購Mobileye之后,就開始發力自動駕駛,還與谷歌Waymo合作提供傳感器和連接設備。在CES期間,英特爾透露,寶馬、尼桑和大眾都有計劃使用Mobileye的技術開發高精地圖。
在CES的展臺上,英特爾還展示了其100輛無人駕駛車隊中的一輛,搭載了12個攝像頭、雷達以及激光掃描儀、傳感器等。
芯片行業的明星公司英偉達已經憑借兩年市值翻六番的驕人成績進軍全球十大科技公司之列。黃仁勛正在帶領這家由游戲領域起家的公司全面轉向自動駕駛領域。
在CES期間,英偉達宣布多個重磅發布,不僅發布了研發投入高達20億美元的自動駕駛領域全球最強的系統級芯片Xavier,這款芯片將于本季度生產,并向英偉達在全球的320家合作伙伴發貨。
芯片技術是自動駕駛技術中的核心,就連專注于移動芯片領域的高通也按捺不住。高通已經宣布與福特汽車在加州圣迭戈的一項合作,此外高通還與LG公司成立研發中心,聚焦無線通信和車聯網的技術研究。高通去年耗資380億美元收購汽車芯片公司NXP的交易仍在審批中,如果收購獲批,將令高通在汽車領域占領一席之地。
通信設備制造商思科也在CES上宣布與現代汽車合作,計劃于明年為其提供超快的網速支持。如果這項計劃可行,意味著現代汽車將能夠使用比其他汽車更多的傳感器,處理更多數據,從而盡早實現全自動駕駛。
2015年思科以14億美元收購美國物聯網平臺供應商Jasper,進軍與智慧城市相關的物聯網以及車聯網領域。Jasper亞太區董事總經理陸泓在CES期間對第一財經記者表示:“可持續出行所需要研發的解決方案遠不止汽車那么簡單,它背后需要整個城市的通信和交通系統基礎設施的解決方案。而思科在這方面已經早有布局。”
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