從這科技熱浪前端觀察，新概念、新詞匯、新技術層出不窮令人眩目，反而讓制造企業既“怕誤了這趟車，又怕上錯車”而無所適從。從這轟轟烈烈熱熱鬧鬧的景象背后，隱約感到我們研究智能制造的方向讓IT帶偏了，把工具當成目標，把形式當成了結果；我們追求的數字化、網絡化和企業的效率、質量、成本似乎隔著一層皮。

當我們離開最初的出發點已經走得很遠的時候，應該回到原點想想走“智能制造”之路的初衷是什么。不忘初心，方得始終。

侍樂媛教授二十多年一直站在工業制造和管理科學的最前沿探索及實踐。2016年侍樂媛教授提出了“工業管理從1.0到4.0”的論述。我認為這一理論體系為重新認識工業管理打開了一扇門，從制造的本質重新認識工業管理，找到工業管理創新的路徑和方法，讓企業的技術進步管理升級回歸到企業的經濟學意義。最近幾年一直在學習研究這一理論體系，也在美國和國內做的一些案例體驗和總結。我將一些體會分成若干個專題陸續寫出來和大家探討交流。

工業管理:從1.0到4.0問制造企業三個問題

毋容置疑，工業制造是一個非常復雜的系統。擺在制造企業管理者面前的不是一個而是一大堆相互纏繞的問題。科學研究始于問題。正確地提出問題就等于解決了一半的問題。要在制造系統的“堆題”(mess)中找出反映問題本質的問題極其艱難。本文中找到三個表層的問題，向制造業企業提出：

1.當拿到一個訂單，能否給出準確的交期？

2.訂單生產交付后，能否知道每個訂單的生產成本？

3.當生產現場出現異常后，能否給出它對那些訂單產生影響，影響多少？

這是制造業企業最基本的三個重要的問題。遺憾的是絕大多數的企業都無法回答這三個問題，尤其是小批量、多品種、混線生產的制造業企業。

這是制造業企業應該回答的重要的基本問題。這也應該是評估企業的智能制造水平的重要標準。

1.交付是企業最直接的目標。

由于不能準確把控訂單交期，如果想做到準時交付，企業只能用金錢和時間作為代價。加大庫存、設置充裕的緩沖時間、加班加點、海運改空運等都是有效的常用方法。能不能準確評估產能，給出訂單靠譜的交期是關系到企業核心競爭力的問題，也直接影響到訂單的生產周期、企業的生產效率和成本。

2.現在的制造業企業對于每個訂單的成本是多少？哪個訂單賺錢了？哪個訂單賠錢了？都是一本大概其的糊涂賬。

這個問題曾經問過很多企業。一個制造特大型電力變壓器的公司，他們是按照這個訂單用了幾噸重的銅再乘以一個系數估算。一個制造煤礦液壓支架的大型企業是按照用了多重的鋼鐵估算的。盡管ERP有成本管理模塊，但不要指望它能提供多大的幫助。ERP從誕生的時候就認識到訂單成本的復雜性，所以就把生產過程的成本定義成為“間接費用”，僅供參考而已。

3.工業生產現場和整個供應鏈處處充滿了不確定性。

通常我們所說的“柔性”生產，不僅要適應不同訂單產品“柔性”，同時也應該對生產現場出現的各種異常表現出柔性。消除部分或全部不確定性是被動、無奈或低效的一個思路，勇敢地面對這些不確定性并找到合適的解決方案是另一個思路。不幸的是我們通常思路都是前者。由此，所謂的很多“柔性生產線”的柔性是非常有限的。我們常說要實現個性化定制生產，如果不能回答這第三個問題這件事就無從談起。

為什么過去沒有這三個問題的困擾？這是因為社會進步了，消費觀念變了，需求個性化了，市場競爭加劇了，與此同時生產模式也發生了變化。如果一個自行車工廠年復一年就生產男車女車兩個產品，如果生產的產品只要成為商品就搶光，也不存在這些問題。可以肯定地說，未來訂單需求的個性化定制化的程度越來越高；市場化的競爭程度也越來越高，企業要想生存發展，這三個問題是決不能回避的。

也許，有一些人不以為然。工廠天天都在向客戶交付訂單。工廠已經做到“冰箱從客戶下個性化訂單后，三分鐘就可以生產出來”。而且，現在已經有那么多“4.0工廠”都實現無人化智能化了。再說，當今科學技術日新月異快速發展。萬物都可以相連，信息可以隨意獲取，怎么可能連這樣的問題都回答不了呢？

我以為，認為這不應該是問題的認知可能來自這樣幾個方面。

一是不理解工業生產的本質，不清楚制造過程和制造管理的復雜性。

二是誤以為一些消費品產品（例如冰箱、彩電、手機等）的大批量按菜單分類的組裝生產代表了工業制造的主要模式，甚至是先進制造范式。

三是忽視了工業制造是一個產業鏈協同的大系統，切割出某個局部的運行結果不能說明整體的問題。

而本文提出的三個問題是系統層面的問題。更多的原因可能是對于“萬物相連”、人工智能的盲目技術膜拜，并不清楚技術邊界在哪兒？他們只想著“萬物相連”能做什么，不知道不能做什么？

幾乎所有的企業都面臨著三個問題的拷問并飽受困擾。迄今為止，解決這些問題且屢試不爽的“靈丹妙藥”就是“時間和金錢可以解決一切管理難題”。毫無疑問，在市場競爭愈加激烈的當下，用最先進的科學技術幫助我們思考認識這些問題的實質，找到最經濟、最實用的解決方案是我們研究智能制造的課題。

實際上，上述這三個問題不僅是我們不能，包括發達國家的制造業企業，同樣不能很好地回答這三個問題。

回顧近一兩百年的工業發展史，可以看到人類的勞動生產率獲得了極大提升。新一輪的技術革命更是讓工業領域的技術進步日新月異。如果我們把工業生產從科研、產品設計、生產制造過程、進入市場及運維的全過程展開，我們切實感受到當今新技術的方方面面在工業制造眾多領域獲得的成功應用，在每一個縱向細分領域都有非常深入的進展，甚至有些方面都是顛覆性的技術進步。

但是，我們也會發現這樣一個事實：在工業企業的設計、生產、市場運維的資源配置和指揮決策方面，現在的狀態和一百年前沒有本質的區別。技術進步存在著一個停滯的盲區。一百年前人們就是依靠人的經驗，用一張表格做工廠車間的計劃調度，現在我們依然是一張表格，只不過將紙質表格變為Excel。

在智能制造熱潮下我們冷靜地思考，企業技術進步在各個縱向層面快速發展進步的同時，為什么橫向的協同、擴展進展遲緩？事實上，在當前我們大力推動工業互聯網平臺的時候，同樣遇到這樣的困境。縱向技術應用發展一日千里，同時帶給我們的是數不清的“管道”，而“平臺”的效應卻遲遲沒有反映出來。

本文在企業層面提出的三個問題，在性質上與這個現象是有關聯的。這三個問題對于企業則是直接的利益關系。在競爭環境下企業的資源配置意味著什么？科學地實施資源配置能夠給企業帶來什么？當代技術能不能在“實時、動態、優化”的全局資源配置領域有所突破？這是每一個致力于智能制造管理創新的人應該思考的問題。