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時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪及其測(cè)量方法

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 作者:佚名2016年01月18日 10:54
[導(dǎo)讀] 抖動(dòng)一般定義為信號(hào)在某特定時(shí)刻相對(duì)于其理想位置的短期偏移。這個(gè)短期偏移在時(shí)域的表現(xiàn)形式為抖動(dòng)(下文的抖動(dòng)專(zhuān)指時(shí)域抖動(dòng)),在頻域的表現(xiàn)形式為相噪。本文主要探討下時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法,以及兩者之間的關(guān)系。

  抖動(dòng)測(cè)量一直被稱(chēng)為示波器測(cè)試測(cè)量的最高境界。傳統(tǒng)最直觀(guān)的抖動(dòng)測(cè)量方法是利用余輝來(lái)查看波形的變化。后來(lái)演變?yōu)楦叩葦?shù)學(xué)概率統(tǒng)計(jì)上的艱深問(wèn)題,抖動(dòng)測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)還是不準(zhǔn)的問(wèn)題就于是變得更加復(fù)雜。

  時(shí)鐘的特性可以用頻率計(jì)測(cè)量頻率的穩(wěn)定度,用頻譜儀測(cè)量相噪,用示波器測(cè)量TIE抖動(dòng)、周期抖動(dòng)、cycle-cycle抖動(dòng)。但是時(shí)域測(cè)量方法和頻域測(cè)量方法的原理分別是什么? TIE抖動(dòng)和相噪抖動(dòng)之間的關(guān)系到底是怎么推導(dǎo)的呢?

  抖動(dòng)是衡量時(shí)鐘性能的重要指標(biāo),抖動(dòng)一般定義為信號(hào)在某特定時(shí)刻相對(duì)于其理想位置的短期偏移。這個(gè)短期偏移在時(shí)域的表現(xiàn)形式為抖動(dòng)(下文的抖動(dòng)專(zhuān)指時(shí)域抖動(dòng)),在頻域的表現(xiàn)形式為相噪。本文主要探討下時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法,以及兩者之間的關(guān)系。

  1 抖動(dòng)介紹

  抖動(dòng)是對(duì)時(shí)域信號(hào)的測(cè)量結(jié)果,反映了信號(hào)邊沿相對(duì)其理想位置偏離了多少。抖動(dòng)有兩種主要成分:確定性抖動(dòng)和隨機(jī)抖動(dòng)。確定性抖動(dòng)是可以重復(fù)和預(yù)測(cè)的,其峰峰值是有界的,通常意義上的DJ是指其pk-pk值;隨機(jī)抖動(dòng)是不能預(yù)測(cè)的定時(shí)噪聲,分析時(shí)一般使用高斯分布來(lái)近似表征,理論上可以偏離中間值無(wú)限大,所以隨機(jī)抖動(dòng)是沒(méi)有峰到峰邊界的,通常意義上的RJ指標(biāo)是指其RMS值,可以根據(jù)其RMS值推算其在一定誤碼率時(shí)的值。目前最常用的分析方法是使用雙狄拉克模型。該模型假定概率密度函數(shù)兩側(cè)的尾部是服從高斯分布的,高斯分布很容易模擬,并且可以向下推算出較低的概率分布。總抖動(dòng)是RJ和DJ概率密度函數(shù)的卷積。

  時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法

  但是,業(yè)界對(duì)于高斯分布能否精確地描繪隨機(jī)抖動(dòng)直方圖的尾部還存在爭(zhēng)議。真正的隨機(jī)抖動(dòng)是遵守高斯分布的,但實(shí)際的測(cè)量中多個(gè)低幅度的DJ會(huì)卷積到一個(gè)分布函數(shù),這導(dǎo)致測(cè)量出的概率密度分布的中心接近高斯分布,而尾部卻夾雜了一些DJ。所以,真正的RJ可能只占高斯模型的抖動(dòng)的一部分,測(cè)量中RJ可能被放大了,同時(shí)總抖動(dòng)也會(huì)被放大。

  2 抖動(dòng)測(cè)量

  時(shí)鐘抖動(dòng)通常有三種測(cè)量方法,對(duì)應(yīng)于TIE(Time Interval Error 時(shí)間間隔誤差)、period(周期抖動(dòng))和Cycle-Cycle(相鄰周期抖動(dòng))三種抖動(dòng)指標(biāo)。

  TIE抖動(dòng)(時(shí)間間隔誤差),以被測(cè)時(shí)鐘沿與理想時(shí)鐘沿之間的時(shí)間差為樣本,即以圖中的TIEn為樣本,通過(guò)對(duì)很多個(gè)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,表征時(shí)鐘沿與理想時(shí)鐘沿偏離值的變化、分布情況,如下圖所示:

  時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法

  Period Jitter(周期抖動(dòng)),以時(shí)鐘信號(hào)的周期做樣本,即以圖中的Pn做樣本,通過(guò)對(duì)很多個(gè)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,表征時(shí)鐘信號(hào)周期Pn的變化、分布情況,對(duì)于保證數(shù)字系統(tǒng)中的建立保持時(shí)間規(guī)范很有意義。如下圖所示:

  時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法

  Cycle-Cycle Jitter(Cycle-Cycle抖動(dòng)),以時(shí)鐘信號(hào)相鄰周期的差值做樣本,即以圖中的Cn做樣本,通過(guò)對(duì)很多個(gè)樣本(1K~10K)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,表征時(shí)鐘信號(hào)相鄰周期變化值的變化、分布情況,一般用于需要限制頻率突變的場(chǎng)合。如下圖所示:

  時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法

  TIE、Jperiod和Jcycle-cycle三種抖動(dòng)指標(biāo)之間的關(guān)系如下:

  TIE的微分可以得到周期抖動(dòng)。

  時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法

  其中,Δtpn為周期抖動(dòng), tn為實(shí)際周期,T0為理想周期,ΔtIEn為T(mén)IE抖動(dòng)。

  周期抖動(dòng)(period jitter)的微分可以得到cycle-cycle jitter。

  時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法

  其中,Δtcn為周期抖動(dòng), tn為實(shí)際周期,Δtpn為周期抖動(dòng)。

  三者的關(guān)系可以用下圖表示:

  時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法

  3 相噪介紹

  相位噪聲反映的是單載波信號(hào)的頻譜純度,如果沒(méi)有相位噪聲,信號(hào)的所有功率都應(yīng)集中在其振蕩頻率f0處(下圖左Carrier),這個(gè)理想信號(hào)用Asin(ωt)表示。由于存在相位噪聲(下圖左Noise),相當(dāng)于在理想信號(hào)上調(diào)制了一個(gè) Φ(t)相位信號(hào),此時(shí)整個(gè)信號(hào)表示為Asin(ωt+Φ(t))。在頻譜上體現(xiàn)為一部分功率擴(kuò)展到相鄰的頻率中去,形成邊帶(下圖右)。相噪定義為單邊帶某一給定偏移頻率fn處1Hz帶寬內(nèi)的功率Pn與信號(hào)總功率Ps比值的對(duì)數(shù),即 10lg(Pn/Ps),相噪以dBc/Hz@fn為單位來(lái)表示。這里dBc的含義是某頻點(diǎn)功率與信號(hào)總功率的比值(下圖右),對(duì)應(yīng)于時(shí)鐘相位偏移與時(shí)鐘周期的比值。

  時(shí)鐘抖動(dòng)和相噪以及其測(cè)量方法

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本文導(dǎo)航

本期亮點(diǎn)

  • ADAS市場(chǎng)或破千億
  • 國(guó)產(chǎn)汽車(chē)?yán)走_(dá)將爆發(fā)
  • 搶占智能汽車(chē)制高點(diǎn)
  • 為自動(dòng)駕駛保駕護(hù)航
  • 電動(dòng)汽車(chē)面臨的挑戰(zhàn)

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