一直以來，以公安為代表的政府部門不僅是安防行業(yè)的主要客戶，也是安防技術應用的前沿市場。2018年初，公安部正式成立全國公安大數(shù)據(jù)工作領導小組，宣布將大力實施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。公安部黨委書記、部長***指示，“要把實施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為一項龍頭工程來抓，加強組織領導，堅持統(tǒng)籌推進。”時隔一年，公安大數(shù)據(jù)建設已經取得了不俗成就。對安防行業(yè)來說，無論是客戶需求還是行業(yè)發(fā)展方面，大數(shù)據(jù)都是需要高度關注的領域。

公安大數(shù)據(jù)面臨三大痛點

近年來，公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不斷升級，大數(shù)據(jù)應用在偵查打擊、管理防范等領域持續(xù)井噴，已經成為公安部門不可或缺的實戰(zhàn)利器。不過，公安大數(shù)據(jù)應用發(fā)展至今，仍舊面臨三大痛點：

首先是公安信息化建設中產生了大量結構化、非結構化、半結構化的數(shù)據(jù)資源，但現(xiàn)有公安系統(tǒng)往往只能就結構化數(shù)據(jù)進行簡單應用，多數(shù)非結構化和半結構化數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮作用；

其次，各地方公安數(shù)據(jù)庫建設情況不同，且多數(shù)只停留在標準庫和原始庫層次，數(shù)據(jù)之間缺乏有價值的關聯(lián)；

最后，大部分地區(qū)只有少數(shù)警種在開展智能化應用探索，目前尚未形成全警種的智能應用網絡，導致預測、預警、預防能力普遍偏低。已有的智能應用大多也存在無效預警過多、更新慢、沒有因地制宜等缺陷。

知識圖譜成為公安大數(shù)據(jù)應用的主流方向

隨著數(shù)據(jù)結構化工作的推進，匯聚視圖數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)以及公安業(yè)務數(shù)據(jù)，并由此形成針對具體業(yè)務的實戰(zhàn)解決方案成為行業(yè)焦點。在數(shù)據(jù)關聯(lián)性方面，建設行業(yè)知識圖譜成為了公安大數(shù)據(jù)應用的主流方向。

所謂知識圖譜，就是在大數(shù)據(jù)分析的基礎上，通過語義理解將“點線面”的數(shù)據(jù)關聯(lián)與事物現(xiàn)實中非簡單指向性的復雜關系相聯(lián)結，從而形成實用型認知應用。知識圖譜主要解決的，就是公安多年積累的實戰(zhàn)經驗與技術算法如何相互轉換的問題。

國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出要構建覆蓋數(shù)億級的知識實體的多元、多學科、多數(shù)據(jù)源的知識圖譜。對此，公安部第一研究所信息技術事業(yè)部副主任汪寧表示，這表明知識圖譜是國家在人工智能領域布局的重要方向之一。

公安知識圖譜應用還需人機結合

對于智慧警務而言，實現(xiàn)的關鍵是人機結合，只有在公安知識圖譜上融合由人驅動的分析工具和數(shù)據(jù)驅動的分析模型，才能真正發(fā)揮人腦和機器的優(yōu)勢。安防行業(yè)巨頭海康威視就通過構建AI開放平臺，借助知識圖譜等算法，解決大數(shù)據(jù)的抽象和理解問題。

目前，國內較為優(yōu)秀的產品能夠在“十億數(shù)據(jù)節(jié)點，百億關聯(lián)邊”的圖譜結構下，實現(xiàn)秒級查詢。不過，知識圖譜還處于發(fā)展初期，為了保證準確率，知識圖譜在構建過程中仍然需要在采用較多的人工干預。未來，在國務院和公安部大力推動下，將有更大規(guī)模，更高數(shù)據(jù)集的知識圖譜落地。