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陳振杰

深圳極視角科技有限公司

推薦理由:畢業于北京大學光華管理學院,曾于Bain & Company以及KPMG Advisory等國際咨詢機構擔任駐場顧問,為零售行業、化工合成行業、電力行業等提供咨詢服務解決方案;亦曾于騰訊集團負責...
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陳振杰

深圳極視角科技有限公司

https://extremevision.com.cn/

個人履歷亮點和過往職業亮點:

畢業于北京大學光華管理學院,曾于Bain & Company以及KPMG Advisory等國際咨詢機構擔任駐場顧問,為零售行業、化工合成行業、電力行業等提供咨詢服務解決方案;亦曾于騰訊集團負責移動游戲戰略相關工作,參與騰訊游戲精細化數據運營體系等重點項目建設工作,具有優秀的商業管理及戰略規劃經驗。
于2015月創建了極視角有限公司,創辦至今,擔任首席執行官一職,帶領團隊攻克計算機視覺領域多項識別難題,開發出符合企業及個人需求的人工智能產品,創新性地打造計算機視覺PaaS云平臺的商業模式,現已成為計算機視覺領域TOP10企業。陳振杰先生負責企業戰略規劃、對外關系拓展、財務管理、融資等工作。

帶領團隊/企業在人工智能領域取得的成就與業績:

2015年創辦了深圳極視角科技有限公司,創辦至今,擔任首席執行官一職,帶領團隊攻克計算機視覺領域多項識別難題,開發出符合企業及個人需求的人工智能產品,創新性地打造計算機視覺PaaS云平臺的商業模式,現已成為計算機視覺領域TOP10企業。陳振杰先生負責企業戰略規劃、對外關系拓展、財務管理、融資等工作。2018年榮獲福布斯30 under 30獎項,2020年成功入選福布斯2020年「30 Under 30」亞洲榜單。

對于人工智能產業的展望:

目前,人工智能已經滲透到各個行業,計算機視覺更是人工智能領域最為廣泛應用和落地的技術,擁有巨大的發展潛力與爆發力。深圳極視角科技有限公司(Extreme Vision)是國內領先的人工智能視覺算法平臺與云服務提供商,以計算機視覺算法技術為核心,致力于開拓人工智能在不同行業及領域的開發與應用,為企業提供最豐富的人工智能算法及解決方案,相信未來發展潛力巨大。

牛昕宇

深圳鯤云信息科技有限公司

推薦理由:牛昕宇博士2010年自復旦大學電子工程系第一名本科畢業后師從于英國皇家工程院院士、IEEE Fellow、英國帝國理工學院計算系Wayne Luk(陸永青)教授從事定制計算架...
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牛昕宇

深圳鯤云信息科技有限公司

www.corerain.com

個人履歷亮點和過往職業亮點:

牛昕宇博士2010年自復旦大學電子工程系第一名本科畢業后師從于英國皇家工程院院士、IEEE Fellow、英國帝國理工學院計算系Wayne Luk(陸永青)教授從事定制計算架構及機器學習方法研究,2011年自帝國理工電子電氣工程系以碩士第一名成績畢業,獲杰出成就獎。2011年起任職帝國理工助理研究員并攻讀博士學位,于2015年5月獲得博士學位后任職帝國理工研究員(Researcher),共發表國際會議論文50余篇,頂級期刊論文8篇,學術著作1本,國際發明專利1項,國內發明專利3項,獲得定制高性能計算研究領域頂尖國際會議FCCM、ASAP會議最佳論文提名2項、歐盟HiPEAC委員會最佳論文2項。曾擔任ACM TRETS,IEEE TCAD等期刊審稿人。
2012年至2015年,作為科研負責人帶領帝國理工定制計算中心團隊,牛昕宇博士從事定制數據流架構研發及產業化工作,參與EPSRC項目兩項、歐盟項目三項、企業產業化項目一項,申請科研基金兩項,獲EPSRC Pathway to Impacts Award,Santander Mobility Award等獎項。
歸國后,牛昕宇博士創立鯤云科技并擔任CEO,帶領團隊成功研發全球首款可規模商用數據流AI芯片,芯片利用率高達95.4%,相較于同類產品,在芯片成本為1/3的情況下可提供最高4.12倍實測性能,芯片算力性價比大幅領先。在其領導下,公司與英特爾、浪潮信息、戴爾集團、南方電網、航天集團等多家行業巨頭達成戰略合作,核心產品星空加速卡已在航空(C919大飛機)、航天(中國航天集團)、電力、安監、教育、工業監控、智慧城市等領域落地。

帶領團隊/企業在人工智能領域取得的成就與業績:

牛昕宇博士帶領團隊通過自主研發的定制數據流技術在首輪芯片實測算力上實現了重大技術突破,較同類產品在芯片利用率上提升了最高11.6倍。工信部下屬中國信息通信研究院AIIA第三方測試數據顯示:CAISA芯片利用效率可達95.43%,僅用1/3的峰值算力,便可以實現同類產品最高4.12倍的實測性能。CAISA芯片的成功量產和性能大幅領先標志著牛昕宇博士領導的鯤云科技成功走出了一條全新的人工智能芯片技術路線,并在該技術路線全球領先,具有重要的戰略指導意義。
憑借其杰出的創新創業能力,牛昕宇博士帶領團隊榮獲“年度中國IC獨角獸”、“2020年度AI生產力創新獎”、高交會“優秀產品獎”(連續三年)、“中國人工智能年度十大創新企業”、2018年第十屆中國深圳創新創業大賽行業決賽電子信息企業組一等獎、第七屆中國創新創業大賽全國總決賽電子信息行業初創組二等獎,個人獲得“中國人工智能年度十大風云人物”、“福田區改革創新先進個人”、中國財經峰會“2019行業影響力人物”、“粵港澳大灣區優秀創業青年”、“新經濟年度人物”、“中國商業最具創意人物”、“中國科學技術協會創新創業科技先鋒”、“年度商業影響力新銳人物TOP50”等榮譽。

對于人工智能產業的展望:

芯片是一個高技術門檻、重資金投入的行業,尤其是AI芯片面臨全球巨頭與初創企業的競爭,鯤云自成立起就基于數據流技術深耕垂直領域,在算力性價比、架構通用性,軟件易用性這三方面均衡演進,降低AI的落地門檻和成本,作為一家AI芯片企業,我們也期待同更多的產業方合作,一同構建人工智能算力生態。

洪鵬達

深圳市矽赫科技有限公司

推薦理由:矽赫科技創始人&CEO洪鵬達,美國里海大學電機工程博士;專攻太赫茲、激光傳感以及人工智能領域,在太赫茲、激光傳感、精密制造有深厚的理論積累和前沿技術沉淀...
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洪鵬達

深圳市矽赫科技有限公司

https://www.siheria.com

個人履歷亮點和過往職業亮點:

矽赫科技創始人&CEO洪鵬達,美國里海大學電機工程博士;專攻太赫茲、激光傳感以及人工智能領域,在太赫茲、激光傳感、精密制造有深厚的理論積累和前沿技術沉淀,是國際太赫茲,光電傳感領域資深專家。多次受邀參與美國、德國、意大利、波蘭、荷蘭、愛爾蘭等多國前沿科技和產業活動,在學術界與工程界積累了獨特、領先的優勢資源。發表國際學術論文20余篇;累計申請海內外專利近百項;曾為20余個國際會議委員會成員,5次擔任國際會議分會主席,5次作國際會議特邀報告,并擔任20余個國際著名雜志同行評審;4個國際著名雜志特刊客座主編;曾擔任國際儀器儀表和測量納米技術會議主席及IEEE成像系統和技術國際會議創新項目主席。

帶領團隊/企業在人工智能領域取得的成就與業績:

2017年,我國產業邁向高質量發展,洪鵬達博士抱著推動激光傳感和人工智能等技術在國內研發和市場應用的初心,帶領了在光電和人工智能領域里全球頂尖的科學家與工程師團隊,回國在粵港澳大灣區創辦了矽赫科技。矽赫科技是一家由硅谷海歸團隊創立且行業領先的智能光電創新企業,同時也是第一屆全國信標委人工智能分委會單位委員,參與國家AI頂層設計。獲得大學、科研機構、企業(世界500強)各項科研、研發項目獎項26個,團隊成員受邀重要國際學術會議做主題報告25個,發表國際論文篇數62篇,承擔重大項目數量22項;已授權或受理的法律有效海內外專利66項。基于前沿光電技術,并融合人工智能,致力于提供全球領先的智能光電感知產品和服務。
矽赫科技智能光電產品廣泛運用于智慧交通、精密工業檢測、智慧安防等應用場景,落地產品入選國家省市區多項產品權威推薦目錄。
2019 中國留學人員創業園"最具成長性創業企業"
2020 深圳智能制造領域企業30強
2020 第十九屆深圳企業創新紀錄(兩項中國、一項廣東)紀錄
2020 全球人工智能創業者大會GAISC "應用案例示范"獎

對于人工智能產業的展望:

人工智能是創新驅動和推動高質量發展的關鍵領域之一,深圳作為創新創業方面全國領先的城市,在人工智能領域積極布局,促進了人工智能產業迅猛發展。而當前人工智能發展仍然處在早期階段,擁有巨大的發展空間。人工智能在產業升級、產品開發、服務創新等方面具有很強的技術優勢,粵港澳大灣區有城市群的整體性優勢,十分有利于發展人工智能產業。
我國人工智能“新基建”存在巨大的發展前景,人工智能是推動數字化進程的重要底層技術,而數字化作為驅動創新、拉動經濟增長的新動力,通過強化獲取、分析和應用信息的能力賦能其他產業。
作為人工智能行業的新秀,矽赫科技通過前沿光電跨界融合人工智能做創新。以智慧城市為例,通過采用智能探測和人工智能,結合云計算、云存儲等技術,以自動化、網絡化、智能化為重點,助力構建安全、智能、便捷的智慧城市體系。人工智能技術的高速發展,極大地擴展了目前智慧城市建設領域的外延,而智能光電則讓現有的智慧城市解決方案更加智能化;為未來的城市建設提供了寶貴的數據采集、分析、決策支持;推動城市從“事后干預”向“事前預警”的轉變。
矽赫科技通過前沿光電融合人工智能、大數據等技術,在建設中國特色社會主義十四五建設浪潮的進程中,致力于用智能光電為智慧城市邁向智慧安防、工業檢測、智慧交通等應用領域高質量賦能。

陳天石

中科寒武紀科技股份有限公司

推薦理由:公司董事長、總經理陳天石博士曾在中科院計算所擔任研究員(正高級職稱)、博士生導師,在人工智能和處理器芯片等相關領域從事基礎科研工作十余年,積累了堅實的理論功底...
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陳天石

中科寒武紀科技股份有限公司

www.cambricon.com

個人履歷亮點和過往職業亮點:

公司董事長、總經理陳天石博士曾在中科院計算所擔任研究員(正高級職稱)、博士生導師,在人工智能和處理器芯片等相關領域從事基礎科研工作十余年,積累了堅實的理論功底和豐富的研發經驗,創辦并領導公司在智能芯片方向快速躋身全球初創公司前列。公司副總經理、首席技術官梁軍先生是從業近 20 年的芯片架構專家,曾作為主架構師完成了多款高端復雜 SoC 芯片的架構設計,累計量產芯片超億顆。公司在技術研發、供應鏈、產品銷售等方面均建立了成熟團隊,核心骨干均有多年從業經驗。公司核心研發人員多畢業于著名高?;蚩蒲性核?,擁有計算機、微電子等相關專業的學歷背景,多名骨干成員擁有知名半導體公司多年的工作經歷。公司員工中有 77.13%為研發人員, 77.20%的研發人員擁有碩士及以上學位,研發隊伍結構合理、技能全面,有力支撐了公司的技術創新和產品研發。

帶領團隊/企業在人工智能領域取得的成就與業績:

公司是目前國際上少數幾家全面系統掌握了智能芯片及其基礎系統軟件研發和產品化核心技術的企業之一,能提供云邊端一體、軟硬件協同、訓練推理融合、具備統一生態的系列化智能芯片產品和平臺化基礎系統軟件。公司掌握的智能處理器指令集、智能處理器微架構、智能芯片編程語言、智能芯片高性能數學庫等核心技術,具有壁壘高、研發難、應用廣等特點,對集成電路行業與人工智能產業具有重要的技術價值、經濟價值和生態價值。

公司在智能芯片及相關領域開展了體系化的知識產權布局,為公司研發的核心技術保駕護航。截至 2020 年 12 月 31 日, 公司累計申請的專利為 2208 項,按照專利地域可分為:境內專利申請1565 項,境外專利申請 534 項, PCT 專利申請 109 項;按照專利類型可分為:發明專利申請 2152項,實用新型專利申請 27 項,外觀專利申請 29 項。

對于人工智能產業的展望:

寒武紀已經具備了成為頂尖芯片公司的基因、基礎和機遇,但還只是一株五歲的小樹苗;我們寒武紀人接下來的使命,就是要讓它成為真正的常青樹,要能推動全人類的技術進步;作為植樹人、創業者,數十年后當我們職業生涯結束之時,我們交給下一代人的,應該是一家有產品、有技術、有體量、有聲譽、有抱負的一流高技術公司。

袁進輝

北京一流科技有限公司

推薦理由: OneFlow創始人袁進輝博士系清華大學計算機系博士,中關村數智人工智能產業聯盟副理事長,之江實驗室天樞開源AI平臺架構師。2013年加...
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袁進輝

北京一流科技有限公司

https://oneflow.ai/index.html

個人履歷亮點和過往職業亮點:

OneFlow創始人袁進輝博士系清華大學計算機系博士,中關村數智人工智能產業聯盟副理事長,之江實驗室天樞開源AI平臺架構師。2013年加入微軟亞洲研究院從事大規模機器學習平臺研發,2014年發明了當時世界上最快的主題模型訓練算法系統LightLDA,被微軟研究院全球副總裁周以真稱為“年度最好成果”。2015年專注搭建基于異構集群的深度學習平臺,獲微軟亞洲研究院院長特別獎。袁博士曾在計算機視覺及多媒體領域頂級會議發表多篇論文,連續多年獲得美國國家技術標準局的視頻檢索評測比賽第一名。

帶領團隊/企業在人工智能領域取得的成就與業績:

2016年,袁進輝博士創立了“北京一流科技有限公司”,并帶領團隊開發了業界領先的開源深度學習框架OneFlow。2020年7月31日,OneFlow正式開源,成為世界上效率領先的深度學習框架,是中國團隊在自主可控的背景下,在人工智能領域的重大突破,也是目前世界上唯一一款由創業團隊研發的開源深度學習框架。

相較于其他深度學習框架,OneFlow的優勢體現在:

人有我優:已有深度學習框架只支持數據并行技術,而且已經解決的較好,但是數據并行僅適用于模型參數較小的場景(譬如卷積神經網絡和BERT模型),OneFlow實現的數據并行比已有框架效率更高。
人無我有:OneFlow面對大模型訓練需求支持模型并行、流水并行技術,是唯一可以訓練超大神經網絡(大規模人臉識別、大規模廣告推薦模型、大規模語言模型類GPT-3)的開源框架。

對于人工智能產業的展望:

數字經濟被是信息技術革命在廣度和深度的進一步發展,人工智能在經歷了過去十年的突飛猛進乃至“野蠻生長”,已經在在數字經濟浪潮中嶄露頭角。在深度學習的輔助之下,人工智能行業的發展趨勢,必然會呈現出以下三大特征:技術平民化,服務標準化,分工精細化。而在這三大趨勢下,人工智能會在數字經濟的兩大方向上,發揮出更為積極的作用,引領數字經濟新一輪蓬勃增長,在以下兩方面孕育新的產業機會:
產業數字化——在生產制造、農林牧漁、社會治理等等社會經濟的縱向領域,將有越來越多的人工智能垂直應用服務落地,大幅提升該領域的生產效率,同時降低管理成本。
數字產業化——隨著人工智能應用服務的增多,在數字經濟的橫向領域,將會催生更多基礎設施與基礎服務的需求,為芯片、硬件設備、云計算、軟件服務等帶來巨大的市場空間。

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活動說明

1、活動時間:即日——2021年7月6日

2、每個用戶每天最多5次投票機會,投票成功,可獲得抽獎機會,每增加一次投票,抽獎機會+1

3、本活動不支持小號參加,如有發現將取消參與活動資格

4、活動結束后15個工作日統一發放獎品

5、活動解釋權歸電子發燒友共同所有,如有疑問可隨時聯系小編

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