在“聚焦智慧醫院發展 共享優質醫療”主題論壇上，與會嘉賓探討認為，AI、大數據等科技的發展改變著醫療服務的模式和理念，為構建智慧醫院提供了重要的支撐。在政策的有力引導和市場主體的不斷創新之下，一個充滿想象力的智能醫療時代正在加速到來。而對于智慧醫療發展過程中所面臨的挑戰，還需要政府立足長遠進行科學規劃，相關企業加大力度埋頭攻關，各方形成合力才能推動智慧醫療行穩致遠。

國家衛健委醫政醫管局醫療資源處副調研員王斐，首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌，首都醫科大學附屬北京友誼醫院副院長王振常，北京大學第三醫院放射科主任袁慧書，首都醫科大學附屬北京佑安醫院醫學影像中心主任李宏軍，解放軍總醫院遠程醫學中心高級工程師張震江，醫渡云聯合創始人、CEO張實，深睿醫療聯合創始人、CEO喬昕，北京搜狗科技發展有限公司副總裁許靜芳，安想智慧醫療信息技術有限公司代理CEO尹川，出席論壇。

“AI戰疫”為醫院智慧賦能 更應整合資源發揮合力

提到智慧醫院的建設，首先離不開人工智能技術。主題論壇上，與會嘉賓分享了新冠肺炎疫情期間“AI戰疫”的多個案例。王斐認為，智慧醫院和互聯網醫院，包括人工智能、大數據等技術，在應對疫情、滿足人民群眾就醫需求等方面發揮了重要作用。

張震江具體介紹說，“這次疫情期間，解放軍總醫院遠程醫學中心部署了影像AI輔助診斷應用，通過這一應用，進行會診的專家可以在計算機上遠程調取患者的肺部CT片子，上面清晰地標記了毛玻璃狀病變，可以節省閱片時間，同時也能減少漏診，提升了遠程醫療會診的質量與效率。”

尹川則談到，在疫情發生后的第一時間，安想醫療針對新冠肺炎的特點，對醫院感染管理系統進行了智慧化升級改造。“依據病人不同的體征和狀態，決定采取怎樣的預約、分診和處理流程，這一點非常重要。”

與此同時，與會嘉賓也對醫療AI的未來發展提出了建議。李宏軍表示，在這次疫情當中，人工智能雖然發揮了不小的作用，但并沒有形成整體優勢。“人體每個疾病都很復雜，只靠單一的影像診斷只是冰山一角。如果能融合臨床數據、流行病學數據、影像數據等形成最后的人工智能結果，才更加客觀、全面、準確，這對提高疾病的診斷正確效率、預測病人生命等方面也將發揮更積極的作用。”李宏軍說道。

李宏軍建議，盡可能把各個人工智能公司的資源與優勢整合在一個平臺上，使醫療方面的科技含量更加集中，形成拳頭產品，在未來的疾病預防和控制方面起到引領和帶頭作用。

對此，喬昕也提出，零散的人工智能技術所能發揮的能量有限，不同技術間應該形成良性合作。他以影像識別和大數據分析結合為例談到，深睿醫療和醫渡云已經在該方面進行了嘗試。“進行大數據分析前，影像識別技術能將海量數據的顆粒度進一步細化，幫助做到更迅速精準的預測，輔助臨床醫生更高效地做出判斷。”喬昕說。

醫療數據使用缺乏規范 相關法律法規亟待出臺

智慧醫院的建設與發展，需要大數據作為基礎支撐。主題論壇上，數據使用的規范與安全問題，成為被與會嘉賓頻頻提及的重要話題。

王振常認為，數據在智慧醫院的建設中起著舉足輕重的作用。“沒有足夠好的、全面的數據，就談不上數據挖掘，更談不上智慧。”他表示，目前醫院現有的醫療數據沒有問題，但在醫療行為的數據提取等方面仍有待提升。

“這個數據能不能出院？給什么樣的數據？能不能保證這個數據后續的安全？”論壇上，同為醫院工作者的袁慧書也提出，在做AI相關產品研發時，醫院對于數據安全的問題尤為關注。

在袁慧書看來，目前在醫療機構與廠家合作進行人工智能相關產品的研發時，數據安全問題仍面臨多重挑戰。目前最大問題在于，我國尚沒有針對數據安全出臺相關的法律法規。“雖然如今都在倡導大數據共享，但具體到法律法規層面還沒有可操作的東西。”袁慧書說。

張實則從AI企業的角度談到，智慧醫療領域需要投入大量資源用于科研，但關于醫療數據的上位法依然缺位，這意味著企業在處理數據時不得不面臨一定程度上的違規風險。為此，張實在論壇上呼吁盡快完善醫療數據相關法律法規。“基礎法律是對企業發展的重要保護，清晰的法律邊界將鼓勵企業大膽并且踏實地創新。”張實說。

醫療、服務、管理“三位一體” 政策指路智慧醫院頂層設計

主題論壇上，王振常談到智慧醫院建設面臨的頂層設計問題。他指出，“智慧化體現在醫院管理、運營、流程、診療等多個不同層面，而目前醫院的智能化建設就像當初的信息化建設一樣，缺乏頂層設計。”在王振常看來，智慧的構建離不開頂層設計，否則就會出現重復建設、資源浪費等情況，很多智慧化功能也得不到應有的發揮。

針對這一問題，王斐在發言中對于最新政策的解讀，似乎給出了答案。王斐表示，隨著我國進入后疫情時代，政府部門對智慧醫院的建設提出了新的要求。今年5月21日，國家衛健委發布《關于進一步完善預約診療制度加強智慧醫院建設的通知》，其中明確提出，建立醫療、服務、管理“三位一體”的智慧醫院系統，形成線上線下一體化的現代醫院服務與管理模式，為患者提供更高質量、更高效率、更加安全、更加體貼的醫療服務。

“比如其中提到的推廣面向患者端的醫療數據共享應用，就是通過數據共享的手段，將患者的所有公共衛生與醫療服務的相關信息融合起來，形成電子醫療健康檔案。一方面患者可以隨時隨地進行自主查閱，另一方面不同醫療機構之間也可以分級授權，讀取患者的醫療健康信息，以此打破信息孤島和信息不對稱的問題，減少患者就醫時不必要的麻煩，提高就醫滿意度。”王斐進一步舉例解釋道。

主題論壇的最后，與會嘉賓總結認為，AI、大數據等科技的發展改變著醫療服務的模式和理念，為構建智慧醫院提供了重要的支撐。在政策的有力引導和市場主體的不斷創新之下，一個充滿想象力的智能醫療時代正在加速到來。而對于智慧醫療發展過程中所面臨的挑戰，還需要政府立足長遠進行科學規劃，需要相關企業加大力度埋頭攻關，各方形成合力才能推動智慧醫療行穩致遠。