當AI在某一病種上已經有了成果后，AI+醫療下一步的產品形態或者想解決的問題是什么？3月26日，“VB100新春戰略發布日”上，依圖醫療副總裁方驄博士回答了這一疑問。

“依圖醫療過去在肺癌、骨齡等多個產品線有很深的布局，當多個點狀的產品應用出來以后，我們希望可以將人工智能技術與場景融合起來，解決某個全場景閉環的問題。在首個場景上面，我們選擇了兒科。”

從單點任務走向全場景服務，全棧式AI技術是醫療產業升級的核心要素。在發布會現場，面對兒科醫療資源供需不平衡的現狀，依圖醫療正式發布兒童健康智能云平臺。

依圖醫療副總裁方驄博士

該平臺融匯了依圖醫療在計算機視覺、自然語言處理、自然語音識別3大領域雄厚的技術儲備，以貫穿兒科診療全流程的系列AI產品及強大的智能云平臺實現對于中國兒科醫療機構的賦能，提供從兒童健康評估到兒科診療服務，覆蓋診前診中診后的全場景AI服務，全面提升中國兒科診療效率及基層醫療機構兒科診療能力，減輕兒科醫務人員工作壓力，讓更多中國家庭享受到高水準的兒科診療服務。

中國優質兒科診療資源長期極度稀缺。據《中國兒科資源現狀白皮書》顯示，全國兒科醫生數量僅有13．5萬名，而同期中國0－14歲兒童則高達2．6億，平均每名兒科醫生要服務2600名兒童，壓力大、高風險等問題長期困擾兒科醫生，兒科醫生流失觸目驚心，與此同時，家長為獲取優質兒科醫生資源同樣苦不堪言，兒科專家一號難求。

方驄博士強調：“兒科的場景，是中國醫療供需關系嚴重失衡的特別典型的代表，而且兒科是個‘啞科’，兒童患者本身并不太能說出自己的狀況，需要家長代為復述。這樣的特點也是人工智能技術切入的一個非常好的場景，依圖醫療從成立之初就致力于為世界級的醫療難題提供世界級的解決方案。”

面對供需失衡等一系列問題，何以解憂？兒童健康智能云平臺的出現或將緩解這一公共衛生難題。

方驄博士表示：“歷經數年發展，依圖醫療已經建立起貫穿院內院外診療全鏈路的兒科AI產品矩陣，目前該云平臺已經有智能導診、智能預問診、智能診前檢驗、智能語音病歷等數十項 AI 服務，涵蓋診前、診中、診后、醫院管理、臨床科研各個場景。將進一步推動中國兒科領域的智能化進程，以先進的AI產品賦能院內、院外每一個環節，賦能醫患雙方，緩解兒科就診難題。”

經過進一步了解，該云平臺在診前階段能夠采用多模態信息與家長交互，實現智能問診；診中基于海量數據訓練的兒科智能分層診斷模型和融合頂級兒科醫生智慧的云平臺，能夠智能評估兒童生長發育情況，實現了全科兒科疾病的智能診斷，極大增強兒科診斷能力；診后，云平臺能夠持續賦能基層兒科，實現智能隨訪的同時，實現從基層到中心的智能轉診，讓每一個中國孩子都能享受優質的醫療服務。

“這是AI醫療行業繼單點任務和單個疾病／部位取得成功后，實現的以兒童患者為中心的一次重大突破。”方驄博士表示，“依圖醫療將繼續以高品質的醫療AI產品持續賦能中國兒科衛生事業，為中國兒科發展提供強有力的AI技術支持。”

在實際落地應用上，基于依圖醫療兒童健康智能云平臺的健康場景SaaS化的服務，已經在愛康國賓落地使用。目前，兒科健康智能云平臺也已經在廣東、浙江、上海等多個地區落地試用。其中， care．aiTM 兒童生長發育智能診斷系統已在超過100家醫療機構實現落地試用，2018年復旦醫院排行榜前十的兒科醫院中，有9家使用了我們的兒童生長發育智能診斷系統。

發布會上，中華醫學會放射學分會候任主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長、上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠教授全程參加此次發布會并發表講話。

劉士遠教授在講話中對于兒童健康智能云平臺的發布表示祝賀，他指出：伴隨人工智能的發展，作為醫學工作者和醫學人工智能結合是非常重要的。未來，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟將繼續發揮紐帶橋梁作用，使人工智能在醫學影像領域真正落地生根、發芽、結果，并實現臨床應用，最終為提高醫療質量、降低醫療成本、造福更多民眾，做出更多的突破和貢獻。