病案是醫務工作者對患者病情演變以及診療經過、效果等一系列醫療行為的記錄，是醫保賠付的重要依據、醫院考核的關鍵指標及醫療糾紛的有力證據。它要求具有客觀性、完整性、準確性。病案不僅體現了一個醫院和相關醫護人員對于患者診療服務的質量，也體現了其對患者的責任態度。

評價一份病案的質量需要從兩個角度出發，從形式上包括組成部分的完整性、實效性、格式規范性，從內涵上要求內容準確、詳實，能滿足思辯和學術探討。

由此可見，病案質控是一種剛性需求，病案缺陷將造成醫院經濟效益和信譽的極大損失，但優質病案的生成過程卻困難重重。

高投入導致質控市場空缺

保證病案內涵質量的優良率不僅需要醫師書寫病案時認真對待、充分描述，還需要有專職的人員幫助醫師查缺補漏，因此醫院方需要投入大量的優質人才。以北京協和醫院為例，協和醫院聘請了30多位資深臨床專家組成病案內涵質控專家組，同時，每月有超過300位主任、教授、主治醫師對科室病案進行自查。此外，醫院還常組織優秀病案評比、病案書寫考試和培訓等活動。到目前為止，協和病案內涵質量優良率從質控初期的66．38％提高至83．60％。

相比而言，多數醫院質控團隊規模平均在三到五人左右，遠遠達不到協和醫院的投入水平，如此現狀是由多種原因導致。

一方面，病案質控對質控員的能力有著極高的要求，合格的質控員需具有臨床背景——華西醫院質控崗位招聘公告中便要求應聘者具有“碩士及以上學歷”、“臨床醫學及相關專業背景”。這樣的招聘要求并不低，甚至比很多城市中心醫院的臨床科室招聘要求都高了許多，而具備這些條件的臨床畢業生會選擇做質控嗎？在中國醫療資源嚴重缺失的背景下，優秀的臨床醫學生尚不能滿足臨床需求，離開臨床專職質控，無論是管理層還是醫生本人都難以接受。

另一方面，一份病案長達數十頁至上百頁不等，人工質控需要花費大量的時間，且即使是經驗豐富的醫師也很難短時間從大量資料中找出其中的錯誤，很多錯誤需要質控人員聯系病案中的各個部分才能找出，這無疑對質控員的各方面能力都提出了極高的要求。

所以說，并非是醫院不想增加病案質控的人員、提高病案質量，而是有太多的客觀無奈阻礙質控實現。

病案質控需要推陳出新——結合AI攻破內涵質控

當前，國家關于病案質量具有一套標準的質量評估標準，相對標準化。對于能夠標準化的內容，AI能夠很好地代替人力處理此類問題，進行能力延展，同時緩和市場的人才需求壓力。由此，北京頤圣智能科技有限公司推出一款病案質控AI機器人，以算法代替人工篩查病案，找出病案中的缺陷，并結合PDCA循環提高醫院病案質量。

頤圣智能病案質控AI機器人側重于內涵質控，利用自然語言處理技術（NLP）和一系列的診療算法充分理解病案內容細節和邏輯關系，不僅僅能夠檢查出病案書寫錯誤、信息矛盾等缺陷，還能夠核控醫生診療決策中的全面性和合理性，并及時向醫生和質控人員反饋質控情況。

目前市場上病案質控的產品并不多，主要集中在形式質控，多由醫療信息化公司推出，普遍與自身的電子病歷系統結合。頤圣智能的病案質控應用填補了國內病案內涵質控的空白。

頤圣智能創始人周禹同告訴動脈網記者：“病案質控是醫院管理的核心內容之一，而現狀就是質控人員的數量和水平達不到期望，也找不到適合的人員，其實很無奈。病案的質量缺陷引發了一系列的連鎖反應，一是反映了醫療過程的不嚴謹，二是對醫院評級、醫生晉級考評提出挑戰，三是醫院因此會導致醫療糾紛和醫保支付上的重大經濟損失。其實病案缺陷并非都是由于醫生的不認真導致的，更多的是技術原因引起的，不知道自己這么寫病案是有問題的。所以，我們來幫助醫院、幫助醫生找出病案中的各類重要缺陷，提醒醫生修正和彌補，提高未來病案書寫的質量。”

病案質控AI機器人已質控超過百萬病案數據

頤圣智能所提供的病案質控應用有兩大核心技術底層，一是自然語言處理技術，即按照病案質控的要求理解病案語義，目前可以覆蓋絕大多數的科室和病種；二是診療算法，用于對醫療決策的合規性、合理性、準確性的判斷，對疾病診斷及所需要的鑒別診斷作出評判。目前頤圣智能已推出數十種疾病，回測誤漏診率均低于10％。

頤圣智能的病案AI質控應用主要針對于內涵質控，經測算，單機狀態下，質控5000份病案僅需要不到3個小時。一家三家醫院日均出院患者量在500人左右，非常短的時間內就可以完成當日全量病案質控，為醫院節省大量人力物力的同時，也有效地避免了病案質量缺陷引發的后續負面效應。

“這款應用產品將從終末病案出發，轉向診中質控，做到真正的防患于未然，為醫院帶來更大的價值。”頤圣智能目前已經在多家醫院完成產品部署運行。

為醫院貢獻團隊價值

創始人周禹同畢業于倫敦大學學院人工智能專業，是徹底的人工智能科班背景。其團隊也是由技術和醫療背景的人員共同組成。與其他人工智能公司不同，頤圣智能以病案質控為切入點，用AI的方法輔助醫院管理，從病案質控的角度提升病案本身質量，進而提升醫療服務質量。

目前，頤圣智能已完成近千萬天使輪融資，邁出了走向市場的第一步。

運營方面，頤圣智能已與多家三甲醫院展開了合作和落地應用，并計劃為更多醫院提供病案質控服務，用科技為醫院，為醫生，為患者盡自己的一份力。