大數據相關技術的應用改變了并持續改變著健康醫療產業：首先，健康醫療大數據指數增長；其次，大型醫院、企業通過內在進化或外向合作實現組織變革；此外，組織和技術共同發展健康醫療產業變革。

　　《我不是藥神》賺取了足夠多票房，也引導更多人關注健康醫療的政策法規。政策法規的不斷完善促使國家健康醫療產業向前發展，而新興技術同健康醫療的結合將使其發生轉變。目前大數據相關技術的應用改變了并持續改變著健康醫療產業。

　　健康醫療大數據特點

　　第一，健康醫療大數據采集方式多元。數據采集、分析預測兩個步驟的完成將會高效地提供可供選擇的解決方案。數據采集過去通過手動錄入，現在可通過建立電子健康檔案。

　　第二，健康醫療大數據總量巨大。健康醫療行業的數據總量占數字領域總數據量的1/3。

　　第三，健康醫療大數據類別廣泛。可采集數據分為四種數據集合：電子健康檔案數據、基因數據、醫學影像數據、行為和公共衛生數據。

　　第四，健康醫療大數據利用率提高。企業、大學機構紛紛前來為醫療大數據添磚加瓦，他們開始著力于已有數據的挖掘。

　　健康醫療大數據敦促大型醫院、企業采取行動

　　處在大數據時代，僅談大數據顯得過于狹隘，大數據的真正應用需要依靠多種正在發展起來的新興技術，必須了解和將其聯合，才會真正步入大數據時代和享有它。

　　大型醫院、企業、院校一面完善大數據的采集和挖掘技術，一面試圖將其同AI等技術結合并應用。

　　大數據采集系統為部分大型醫院引進。上海一家三甲醫院基于面向服務的體系架構，采用HL7、CDA、IHE等國際標準和規范，以臨床數據倉庫為核心構建全院級別的大數據信息集成平臺，實現了醫院內部各信息系統的數據整合、信息共享和流程協同，滿足臨床、管理、科研流程業務和對數據分析利用的需求，提高醫院精細化管理水平，增強整體競爭優勢，促進醫、教、研各方面的快速可持續發展。

　　健康醫療大數據為一些大型醫院應用于醫療廢物處理。 從2017年底開始，貴陽市借助大數據，開始試點條碼管理醫療廢物，醫療機構產生的所有醫療廢物必須分類稱重，再轉運到專門的醫療廢物處理中心處置，貴州省人民醫院是首批試點醫院之一。在實行大數據管理以前，醫廢量主要依靠醫院上報，造成醫院、環保部門和醫廢處置中心三方統計的數據可能都不同，存在數據“打架”的情況。而現在，借助大數據管理模式，醫療廢物的管理可視化、規范化，數據更加精準、統一，還能線上進行有效監督，收沒收、誰來負責交接的，大數據全部都有記錄。

　　健康醫療大數據促進一些企業的藥物研發。2018年，羅氏收購美國癌癥數據公司Flatiron Health以充分獲得面向未來醫藥研發的基礎技術和數據建模的服務，利于其進行新藥研究決策、加速新藥上市進程。

　　大數據同區塊倆技術的結合可為大型醫院之間的交流和資源共享等提供一些解決方案。2017年8月17日，阿里健康宣布與常州市合作的“醫聯體+區塊鏈”試點項目已落地，據介紹，區塊鏈技術已被應用于常州市醫聯體底層技術架構體系中，并實現當地部分醫療機構之間安全、可控的數據互聯互通。

　　大數據同AI技術、VR技術的結合可為一些企業提供藥物研發解決方案。2015年，默沙東與美國的Atomwise合作，其開創性的AtomNet技術平臺每日能夠分析數百萬的潛在療法，從而加快藥物研發進程。2016年，強生與英國AI技術開發和應用公司Benevolent AI達成新藥研發合作。同年12月，IBM與輝瑞合作，協助輝瑞的免疫腫瘤藥物研發。大此外，輝瑞將VR技術帶入新藥研發領域，探索VR技術在藥物研發的可能性。

　　健康醫療產業未來發展模式

　　健康醫療大數據給健康醫療產業的發展提供了新的啟發。健康醫療產業未來的發展模式是什么？

　　健康醫療大數據是源動力，對其的挖掘和分析是途徑，進一步應用是目的，最終實現數據轉化為生產力。

　　健康醫療產業的未來的發展分為以下三個方面：首先，大型醫院數據采集系統逐步成熟，個人使用可穿戴設備逐漸普及；其次，數據挖掘和分析技術進一步發展；最后，數據挖掘和分析企業逐漸增多并逐步專業化。

　　大數據、AI技術、區塊鏈技術等在同企業、醫院、高等院校、國家發生互動，共同促生新的變革。相信健康醫療產業會在大數據時代中更新、成長，相信技術的生成和發展會引得各行各業煥然一新。