隨著科技的發展，用戶的購車方式已然發生了改變。

傳統的購車過程中，用戶需要親身去4S店看車、選車、預約試駕，最后完成交易。互聯網的發展，讓看車、選車、預約試駕這三個過程，全部被搬到線上進行，甚至隨著直播行業的發展，直播賣車也成為了部分車企售車的方式。

雖然三個過程都已經能夠在線上完成，但用戶看車、選車也只能看到車的基本參數和價格，并不能實際的考察到汽車整體的性能參數，需要通過試駕去判斷。

然而，今年這場突如其來的疫情，完全打斷了用戶在外試駕的可能。不過，在非主流的一種購車方式中，可以讓用戶在家就能夠看到車身內部結構等相關數據，這就是AR技術。

所謂的的AR技術，用通俗的話說，就是將虛擬的事物疊加到現實世界中，當使用者使用AR設備時，使用者處于現實世界，但卻能夠感受到ar設備疊加在現實世界中的內容，從而讓真實的世界與虛幻的圖像完美的結合在一起。

事實上，早在2016年，廣汽豐田上線的豐云行APP就增加了AR看車功能，借助AR技術，用戶可以隨時隨地在手機身臨其境查看新車，甚至還可以深入了解車型外觀、內飾、發動機運作原理、安全車身骨架、安全配置等具體功能參數。在今年疫情突發情況下，該功能可謂是為廣汽豐田提供了一大助力。

當然，AR在汽車領域的應用并不僅僅是看車，不管是與HUD的結合，還是AR實景導航，目前均有車企或科技公司在不斷的進行研發，且AR實景導航已經進入落地階段。

從另一個層面上來說，早在2016年AR技術就已經能夠應用，那么為何直到現如今仍然是不溫不火的狀態？究其根本，還在于外部科技環境并不能夠支撐AR技術的大規模運營，尤其是網絡帶寬的限制。

AR+汽車

相較于VR來說，目前AR在汽車上應用的案例并不多，但卻也扮演著非常重要的角色。

首先，是汽車展示。

于消費者而言，在購車前最犯難的一步，那就是選車。據美國金融控股公司Capital One一項調查顯示，50%的人覺得買車甚至比選大學和給小孩取名字更難，62%的購車者對自己的新車并不滿意。

在選車的過程中，用戶通常都會在線瀏覽車輛信息，尋找自己想要的車型，但還有大部分人喜歡看實體車，包括在路上或展廳中的車。

因此，在2018年，Capital One推出了一項名為Auto Navigator的應用程序，該程序利用蘋果手機中的機器學習框架CoreML來完成對模型的大量練習，從而使手機能夠準確的完成對汽車的識別，并通過ARcore或ARkit來將汽車的各項參數顯示在屏幕上。

除上述汽車相關信息的展示外，還有一種，則是利用一輛實車來展示多種外觀。據了解，創業公司Visionanries777則是通過AR技術創建一個Lykan Live Paint應用程序，該程序能夠基于一輛實車所構建的模型上，展示該款車的多種外觀，從而能夠更高效的對車輛進行展示。

其次，則是利用AR技術讓駕駛員沒有視線盲區，當然，這項技術并沒有落地，還只是一項專利。

2017年4月，蘋果公司層被曝光了一項關于自動駕駛的新專利，該專利名為“集于立體圖像的自適應車輛增強顯示屏幕”，通俗來講，該專利就是利用一套AR系統將預生成的車輛周邊3D圖像投身在屏幕上。

具體來說，該技術能夠將路標、興趣點等可能對司機游泳的數據顯示在預生成的3D模型上，同時，這些3d信息還可以投射到擋風玻璃上，從而令乘客和司機能夠更詳細的了解周圍的路況信息。

除此之外，近年來AR與HUD（抬頭顯示儀）的結合也備受車企的關注。這一模式其實與上述蘋果專利本質上是想通的，都是利用AR技術，來實時的在屏幕或HUD上顯示路況信息。但目前該功能實現起來困難重重，市場上尚未出現完整的解決方案。

最后，也是AR技術目前已經在汽車領域落地的一項，那就是AR實景導航。

去年12月份，百度在其召開的Apollo生態大會上宣布，其車載地圖將與AR技術進行結合，實現實景導航。據介紹，通過將地圖與AR技術的結合，在有限成本下，其可將導航精度提升到亞米級，同時將導航體驗從傳統的路級體驗提升到車道級體驗。

今年1月9日，搜狗地圖在北京發布了手機地圖AR實景駕駛導航功能，該功能以視覺感知和計算能力為基礎、AR為表現形式，從而實現高精導航。

雖說搜狗地圖的AR實景導航并不是跑在車機端，而是通過手機屏幕的形式去實現，但在未來的規劃中，其認為車載AR實景導航將是未來的主要發展趨勢，這也是公司未來主要的發展方向。

事實上，除了百度地圖，搜狗地圖之外，車聯網公司斑馬網絡在其斑馬智行系統中，也將地圖與AR技術進行了結合，從而能夠實現實景導航。

地圖，在車載領域應用已久，多年來其主要形式并為發生多大的變化，但AR技術的應用，給其帶來了新的創新空間，而這對于地圖廠商來說，也勢必是一個主要的競爭優勢。

未來，或許AR技術在汽車領域或許就是通過地圖來被大規模普及應用。

AR落地汽車的困難與未來

AR技術由來已久，但最終落地情況，卻仍然是不溫不火。

如果只是單純的將一個虛擬的事物疊加到現實場景中，從技術的角度而言，很容易就能夠實現。然而，一旦涉及到AR與行業的結合，難度卻是成倍的增長，尤其是汽車行業，畢竟涉及到駕駛安全問題。

在前文所述的三個應用場景中，除了利用AR技術來展示汽車產品之外，另外兩個場景實現的基本就是汽車能夠將周圍環境的數據實時且準確的上傳到駕駛輔助系統中，大量的數據傳輸，如果沒有足夠的算力算法，以及網絡帶寬的支持，是不能夠實現的。

此前，在搜狗地圖發布會上，搜狗地圖負責人孔祥來也對車云菌直言，AR實景導航在部分較為落后的手機機型上，是會出現一定延遲的，但在近兩年出的新機型上，運行則比較良好。

換句話說，落后的機型在算力算法上已經不能夠支持AR實景導航的運行需求。業內皆知，汽車的智能化開啟時間并不長，加上產業的特殊性，即使現階段汽車的車聯網技術已經有所發展，但在算力算法上仍然不能夠與手機相匹配，更何況是網絡帶寬等因素。

不過，從長遠來看，AR技術在汽車行業中的爆發應用，或許即將來臨。

一方面，AR行業上游產品供應鏈方案已經成熟，不管是核心顯示模組，還是專用的芯片，都不斷取得更好的成果。另一方，AR技術在汽車領域的應用案例已經明朗化，當前不管是科技公司，還是汽車企業，都在致力于將AR技術應用到自身的產品中，從而能夠大大提高自身產品的科技感，贏得競爭優勢。

最后，也是最重要的一點，2020年，5G的發展將迎來元年，伴隨著基站鋪設密度的提高，5G網絡的覆蓋也將會更加全面。在高速通信的5G下，云計算和邊緣計算將變得更加普及，數據的傳輸將變得更加快速和穩定，這對于AR在本地視覺時延體驗、畫面精度等方面都有重要作用。

據研究機構IDC報告顯示，2020年，全球AR/VR市場相關支出規模將會達到188億美元，同比2019年增長約為78.%。

基于此，我們不難看出，在5G、大數據、物聯網等技術的密集爆發下，漸趨成熟的額VR/AR產業鏈獎進一步被推動，而其與汽車行業的結合也將變得更加緊密。

車云小結

汽車行業已經有幾百年的歷史，但智能網聯汽車，卻是近十年才開始興起。但不可否認的是，智能網聯汽車是下一個發展趨勢。

在此過程中，布局生態鏈，拿到技術紅利，對于眾多企業而言，無疑非常重要。AR技術則就是布局智能網聯汽車生態中關鍵的一環。

當前，傳統汽車企業已經將VR技術應用到汽車生產制造、銷售等多個環節，但AR技術，卻并未有更多的突破。并且，不管是AR，還是VR，車企都沒有掌握其核心技術，而是依靠與科技企業的合作，來推進AR/VR在汽車行業中的應用。

反觀科技企業，尤其是全球科技巨頭，如蘋果、谷歌、微軟等，不僅僅掌控著AR/VR技術專利，更重要的是，其對于智能網聯汽車也是野心勃勃。依據自身所具備的對前沿科技的研發，以及雄厚的資本，他們有實力對汽車行業的產業鏈進行相關布局，并取得先機。

2020年，隨著5G的爆發，各個科技巨頭對前沿科技，尤其是AI、大數據、物聯網等領域的研發，以及車企與科技企業的通力合作，AR在汽車上的應用，或將變得更加普及。