（文章來源：智能甄選）

如今，隨著新技術的出現(xiàn)，通訊方式發(fā)生了變化。例如，當我們呼叫大型企業(yè)時，自然人永遠不會接聽我們的電話。取而代之的是，自動語音錄音會回答并指示您按按鈕來瀏覽內置菜單。許多移動應用程序開發(fā)公司已經提出了一些想法，不僅僅是按一下按鈕。客戶只需要說幾句話就能解決他們的疑問。

這怎么可能？這都是由于語音識別程序可以通過聲學和語言建模使用算法來工作。聲學建模表示語音和音頻信號的語言單元之間的連接，而語言建模則將聲音與單詞序列進行匹配，以區(qū)分聽起來相似的單詞。

該軟件可以在家庭和企業(yè)中使用，可以使用戶與計算機說話，并通過文字處理和語音識別將其單詞轉換為文本。您可以訪問功能命令，例如設置鬧鐘，打開文件，在您最喜歡的餐廳進行預訂等等。另一方面，某些移動應用程序用于精確的業(yè)務設置，例如醫(yī)療或法律記錄。語音識別的不可靠性是其不可靠的原因。有時，單詞識別平臺無法理解口音或語音障礙。并且僅僅識別聲音是不夠的-軟件還必須識別新單詞和專有名詞。

世界上充斥著智能手機，智能汽車和智能設備，但我們并不總是考慮語音在這些設備中扮演的角色。語音識別非常復雜！例如，假設孩子如何學習語言。從孩子出生的那天起，聲音就圍繞著它們。盡管很小的孩子不懂這些單詞，但他們會吸收所有的提示和發(fā)音，并且他們的大腦會根據(jù)父母的溝通方式形成模式和聯(lián)系。

語音識別技術的工作原理基本上相同：用戶通過在移動應用上調用語音識別來說出一些單詞。語音由識別軟件處理并轉換為文本。然后將轉換后的文本作為輸入提供給搜索機制，該搜索機制返回結果。Google的機器學習算法現(xiàn)在已達到英語的95％的單詞準確率。

更輕松，更快捷：最初，傳遞命令的唯一選擇是使用鍵盤。通過語音識別，與設備的通信變得更快，更自然。精確運行：避免出現(xiàn)錯誤，用戶可以專注于自己在做什么，而不用看著手機。提高生產力：基于語音的移動應用程序可提供簡化的操作，從而提高操作效率。安全性提高：語音技術可以快速，安全地解釋和遵循，并且需要的培訓更少。多種用途：通過移動設備的基于語音的命令有助于執(zhí)行任務。為什么重要

通過將語音識別技能集成到您的移動應用中，您無需使用手機的鍵盤即可完成更多工作。給某人發(fā)短信時，鍵入較長的語句可能會導致錯誤，并且總是很乏味，但是具有語音功能，您可以享受免提通信的體驗。借助語音技術，移動應用程序開發(fā)人員可以增加用戶交互和用戶體驗，因為移動應用程序命令提供了解決UX問題的獨特方法。無論您是想避免分心還是無法操縱觸摸屏，語音助手都是最簡單的解決方案。

實時響應行為：實時響應取決于網(wǎng)絡功能，網(wǎng)絡連接和設備的麥克風。當用戶提供語音命令時，移動應用必須與服務器交互才能將語音數(shù)據(jù)轉換為文本。文本轉換并發(fā)送回設備后，即可執(zhí)行操作。發(fā)送和接收應用行為的過程稱為實時響應行為。如果定義的動作是搜索，則設備向服務器發(fā)送另一個請求以獲取結果。在這種情況下，網(wǎng)絡延遲可能是最具挑戰(zhàn)性的事情。為了解決這個問題，開發(fā)人員必須確保正確優(yōu)化了應用程序的源代碼。此外，他們可以將語音識別和搜索功能移至服務器端。語言和口音：每種軟件均不支持所有語言，并且開發(fā)人員需要確定目標受眾的區(qū)域，以便做出有關公認的語言或口音的戰(zhàn)略決策。

百度：百度來自中國的一項技術，專注于與互聯(lián)網(wǎng)相關的服務和AI。這種語音識別技術是深度學習，計算機視覺，語音識別和合成，自然語言理解，數(shù)據(jù)挖掘和BI的融合。它依賴于深度學習算法，其中包括訓練神經元的多層虛擬網(wǎng)絡以識別大數(shù)據(jù)的模式。百度移動應用程序使用戶可以使用語音進行搜索，并帶有名為Duer的語音助手。語音查詢在中國更為流行，因為輸入文本更加耗時，而且某些人不知道如何使用拼音。Siri：“嘿Siri”功能使用戶可以調用免提通信模式。Siri在iOS7中的工作比在早期版本中要好得多。Siri的反應速度更快，理解得更多，而且說話也更加自然。

語音識別技術確實已經走了很長一段路，并且隨著移動應用程序開發(fā)公司之間的激烈競爭，語音識別技術的進步是我們前進的道路。
? ? ? （責任編輯：fqj）