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基于D2D通信的中繼輔助的資源分配算法分析

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干擾迭代消除,完全消除合法用戶處中繼問干擾,提升合法用戶接收信號質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上,提出了以最小化竊聽和容量為目標的快速功率分配算法分析和仿真結(jié)果表明,方案在保障通信效率的同時抑制了非信任中繼的竊聽,在仿
2018-01-14 14:19:510

基于優(yōu)先級的D2D中繼方案

了基于優(yōu)先級的D2D中繼方案。該方案通過遍歷鏈路質(zhì)量矩陣自適應(yīng)選取最優(yōu)閾值,以優(yōu)先選擇可實現(xiàn)較高數(shù)據(jù)速率的D2D鏈路進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),提高了時頻資源的利用率。與無優(yōu)先級方案相比的仿真實驗中:基于優(yōu)先級的D2D中繼方案消耗更少的時頻資源
2018-01-25 11:36:241

基于分簇的資源分配機制

針對Macro-Femto網(wǎng)絡(luò)中Femtocell與Macrocell之間的干擾問題,提出了一種基于分簇的資源分配機制。該機制結(jié)合圖論及凸優(yōu)化理論對毫微微節(jié)點分簇;隨后采用基于速率公平的子信道分配
2018-01-26 17:58:230

5G通信網(wǎng)D2D通信的架構(gòu)

隨著智能終端的普及和多樣化,爆炸式增長的移動用戶和多媒體服務(wù)導(dǎo)致業(yè)務(wù)過載、頻譜資源瀕臨匱乏等問題。因此,如何有效提升頻譜資源的效率成為了第五代移動通信研究的關(guān)鍵性問題之一,而能夠大大提升頻譜效率
2018-01-29 10:35:314

無線攜能OFDM中繼系統(tǒng)的聯(lián)合資源分配研究

在能量受限的中繼系統(tǒng)中,無線攜能通信技術(shù)是一種有效地延長其使用壽命的方法,本文研究具有大規(guī)模天線陣列結(jié)構(gòu)的正交頻分復(fù)用(OFDM)解碼轉(zhuǎn)發(fā)中繼系統(tǒng)的無線攜能通信,其發(fā)送端配備了大規(guī)模天線陣列.傳輸
2018-02-02 11:01:020

無線蜂窩網(wǎng)D2D功率分配方法

針對用戶資源利用率低的問題,為保障用戶服務(wù)質(zhì)量,采用競價機制,面向無線蜂窩網(wǎng)絡(luò),將認知無線電( CR)技術(shù)與D2D技術(shù)結(jié)合,提出一種分布式D2D功率分配方法。該方法基于CR技術(shù)感知到可用頻譜資源
2018-02-06 14:08:501

寬帶電力線OFDM系統(tǒng)跨層資源分配

針對寬帶電力線資源分配中的QoS需求保證及用戶間公平性問題,提出了一種計及接入控制策略的寬帶電力線OFDM系統(tǒng)跨層資源分配算法。首先建立了多用戶跨層資源分配系統(tǒng)模型;其次通過公平因子約束實現(xiàn)整體算法
2018-02-08 14:21:0614

雙跳中繼網(wǎng)絡(luò)功率分配算法

針對單天線多跳系統(tǒng)中的資源分配策略進行了研究,重點研究了基于能效最優(yōu)的功率分配算法。所提算法以系統(tǒng)能效最大化為設(shè)計目標,以滿足指定的系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量(QoS,quality of service
2018-02-09 16:27:050

雙層WSN中繼節(jié)點部署算法

提出2種算法,目標是在監(jiān)測區(qū)域部署中繼節(jié)點,以便所有的傳感節(jié)點都能和至少一個中繼節(jié)點進行通信,同時保證中繼節(jié)點數(shù)目最小化。整數(shù)線性規(guī)劃最優(yōu)解算法是對己選擇出的CRegions通過數(shù)學(xué)上的整數(shù)線性規(guī)劃
2018-02-12 17:06:270

多載波認知無線電資源分配算法

較高。FBMC技術(shù)考慮干擾來源,可以降低二級用戶對主用戶的干擾,提高CR系統(tǒng)吞吐量。為此,提出考慮頻譜感知錯誤的CR資源分配算法,建立干擾模型,將資源分配分步簡化為載波分配和功率分配,在干擾約束和功率約束條件下對二級用戶進行功率分配。基
2018-02-27 14:28:330

路由資源分配模型

針對移動網(wǎng)絡(luò)頻繁中斷和網(wǎng)絡(luò)分割場景下的客遲網(wǎng)絡(luò)( DTN)路由資源分配問題,提出廣義七選播,其集合由接入路由器信息矩陣決定,以減弱DTN路由算法在接入時間上的概率不確定性,進而提出路由資源分配模型
2018-02-27 17:12:580

D2D異構(gòu)蜂窩安全通信方法

針對D2D通信安全性受資源限制問題,提出一種基于人工噪聲輔助D2D異構(gòu)蜂窩安全通信方法。首先建立系統(tǒng)可達保密速率模型,然后在基站的蜂窩通信信號中添加人工噪聲,以最大化系統(tǒng)保密速率為目標設(shè)計蜂窩用戶
2018-03-07 11:21:532

MIMO OFDMA下行系統(tǒng)能效資源分配

針對大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)正交頻分多址(OFDMA)下行移動通信系統(tǒng),提出了一種基于能效最優(yōu)的資源分配算法。所提算法在采用迫零(ZF)預(yù)編碼的情況下,以最大化系統(tǒng)能效的下界為準則,同時考慮
2018-03-12 14:14:120

利用動態(tài)的CRP算法來對用戶分組和資源分配

本文考慮經(jīng)典的單蜂窩超密集網(wǎng)絡(luò)場景,即單個蜂窩內(nèi)擁有大量UE(如校園和辦公室)。用戶不僅可以通過傳統(tǒng)的蜂窩鏈路從基站獲取數(shù)據(jù),也可以通過D2D鏈路從鄰近的用戶處獲取。考慮到移動用戶的具體位置是實時變動的,本文利用動態(tài)的CRP算法來對用戶分組和資源分配
2018-03-12 16:58:437655

MIMO OFDM系統(tǒng)公平性資源分配算法

系統(tǒng)資源分配過程中信道信息反饋開銷過大的問題,給出了一種基于有限反饋的公平性資源分配算法。該算法在發(fā)射總功率、目標誤碼率以及用戶間比例速率約束條件下,以最大化系統(tǒng)和容量為目標,將相鄰子載波分簇并反饋
2018-03-13 14:44:010

考慮波束間干擾的多波束衛(wèi)星功率帶寬聯(lián)合分配算法

多波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)由于頻率復(fù)用導(dǎo)致波束間存在干擾。為此,通過引入干擾系數(shù),構(gòu)建帶寬功率聯(lián)合分配模型,將該資源分配問題拆分為功率分配、帶寬分配和對偶變量更新3個子問題,并提出相應(yīng)的分配算法算法在初次
2018-03-29 15:08:081

關(guān)于D2D通信中基于RLE編碼二叉樹發(fā)現(xiàn)消息的設(shè)計

作為5G通信的關(guān)鍵候選技術(shù)之一[1],D2D通信技術(shù)可以實現(xiàn)基于鄰近服務(wù)設(shè)備之間的直接通信要求,具有降低服務(wù)基站負荷的優(yōu)勢。D2D發(fā)現(xiàn)過程作為D2D通信中實現(xiàn)基于鄰近服務(wù)的第一步,是以設(shè)備對之間安裝
2018-06-27 09:23:003358

一種協(xié)作資源分配的無人駕駛車載網(wǎng)鏈路調(diào)度算法

其中,BW表示在V2V通信鏈路中總的無線電資源單元,BWi,j表示在節(jié)點i和節(jié)點j之間的V2V通信鏈路中所分配的無線電資源單元,1≤BWi,j≤BW。Hi,j表示在節(jié)點i和節(jié)點j之間的V2V通信鏈路中所占用的帶寬,SINRi,j表示當i作為發(fā)射節(jié)點時j的信號與干擾加噪聲比。
2018-08-31 15:03:464600

如何進行窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的資源分配和調(diào)度問題分析與設(shè)計

窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)技術(shù)發(fā) 展迅猛,與原有的無線通信協(xié)議相比, NB-IoT的頻譜帶寬僅有180 kHz,因此,如何更有效地使用資源或頻譜(即資源分配和調(diào)度)成為NB-IoT技術(shù)的關(guān)鍵問題
2018-11-15 11:32:226

網(wǎng)絡(luò)資源分配框架的軟件設(shè)計和應(yīng)用

針對各種智能設(shè)備在移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的普及及移動流量需求日益增長的問題,研究控制無線電帶寬并將其分配給多個無線電用戶設(shè)備,提出了一個基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的資源分配框架,以及LTE/WLAN多無線電網(wǎng)絡(luò)中異構(gòu)資源分配算法
2018-11-15 11:32:3910

異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合功率控制的終端直通通信資源分配

針對異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中終端直通( D2D)用戶和小蜂窩用戶復(fù)用宏蜂窩用戶資源產(chǎn)生的干擾問題,提出一種聯(lián)合功率控制的資源分配方案。首先,在滿足用戶信號干擾噪聲比( SINR)和發(fā)射功率約束條件的前提下
2019-01-03 16:08:005

5G公共安全網(wǎng)中基于直通D2D多播的應(yīng)急通信

應(yīng)急通信需要滿足公共安全網(wǎng)(PSN)設(shè)備的發(fā)展需求和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)場景,異構(gòu)云無線接入網(wǎng)(H-CRAN)作為第五代無線系統(tǒng)(5G)的重要技術(shù),在PSN中發(fā)揮著重要作用。H-CRAN具有資源共享和集中分配
2020-04-22 08:00:000

LTE-V2X車聯(lián)網(wǎng)資源分配算法及設(shè)計方案

  在車聯(lián)網(wǎng)中的LTEV2X系統(tǒng)中,資源分配包括集中式和分布式2種方式,針對分布式方式下SPS資源分配算法存在的半雙工錯誤、隱藏終端錯誤和資源塊沖突等問題,提岀一種髙速公路場景中基于行車方向的改進
2021-03-10 16:04:457

移動邊緣計算的資源分配策略及其實驗

  為在移動邊緣計算服務(wù)器計算資源有限的情況下最小化系統(tǒng)總成本,提出一種多用戶卸載決策與資源分配策略。優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行位置選擇和計算資源分配過程,對基于精英選擇策略的遺傳算法在編碼、交叉、變異等操作方面
2021-03-11 10:20:499

5G超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)帶內(nèi)最優(yōu)資源分配方案

控制等因素,對帶內(nèi)無線回傳的最優(yōu)資源分配問題進行數(shù)學(xué)建模并求解,基于李雅普諾夫優(yōu)化理論提出聯(lián)合用戶調(diào)度和功率分配的優(yōu)化算法。將優(yōu)化問題解耦為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各個用戶的調(diào)度以及宏基站和小基站的功率分配過程,采用 MOSEK求解器和
2021-03-24 15:17:237

基于粒子群算法D2D通信邊緣緩存架構(gòu)

直通( device-τo- device,D2D通信覆蓋網(wǎng),通過內(nèi)容預(yù)置的方式,建立D2D通信邊緣緩存架構(gòu),以緩存指數(shù)最大化為優(yōu)化方式,通過檢測終端節(jié)點的緩存架構(gòu)構(gòu)建DD覆蓋網(wǎng)虛擬邏輯映射通道,提岀了應(yīng)急條件下基于自適應(yīng)慣性權(quán)重二進制粒子群算法的單兵
2021-04-25 14:34:033

下行非正交多址接入系統(tǒng)的公平資源分配算法

針對下行非正交多址接入系統(tǒng)多用戶場景,綜合考慮吞吐量、服務(wù)質(zhì)量、公平性、串行干擾消除(SIC)能力等因素,提出一種基于比例速率約束的公平資源分配算法。利用比例公平思想設(shè)計自適應(yīng)比例公平用戶配對
2021-05-28 11:38:494

一種分布式認知無線電網(wǎng)絡(luò)資源分配算法

為在不完美頻譜檢測環(huán)境下對資源進行優(yōu)化分配,提出一種分布式認知無線電網(wǎng)絡(luò)資源分配算法。根據(jù)葉斯理論給出子載波狀態(tài)信任指數(shù)與統(tǒng)計平均干擾功率的概念,利用拉格朗日對偶分解理論,將原分配問題分解為獨立
2021-06-11 11:25:2811

基于預(yù)測分析的時空眾包在線任務(wù)分配算法

基于預(yù)測分析的時空眾包在線任務(wù)分配算法
2021-06-27 16:12:566

容器云中基于改進遺傳算法資源分配策略綜述

容器云中基于改進遺傳算法資源分配策略綜述
2021-06-29 16:02:455

不同思路的寄存器分配算法

需要注意的是,我們后續(xù)的算法會作用在最普通的四元式上,而不是SSA。在介紹寄存器分配算法之前,我們需要活躍變量分析來構(gòu)建干涉圖。
2022-08-24 10:17:591094

5G V2X資源分配機制是怎樣的?

為NR-V2X sidelink通信定義了至少兩種sidelink資源分配模式。
2022-10-25 10:43:15939

蜂窩網(wǎng)絡(luò)中分布式D2D資源分配

為了實現(xiàn)設(shè)備對設(shè)備的好處(D2D)蜂窩網(wǎng)絡(luò)下的通信,需要解決兩個基本問題:1)如何控制 干擾以保證蜂窩用戶的服務(wù)質(zhì)量(QoS),以及2)如何在D2D之間分配發(fā)射功率以最大化數(shù)據(jù)速率。在這封信中,我們建議采用分布式資源分配來解決這些問題。
2022-11-25 10:06:270

什么是編譯器算法之寄存器分配

寄存器是CPU中的稀有資源,如何高效的分配這一資源是一個至關(guān)重要的問題。本文介紹了基于圖著色的寄存器分配算法
2023-03-02 16:11:35619

5G關(guān)鍵技術(shù)之D2D通信技術(shù)

近年來海量智能終端設(shè)備呈現(xiàn)與日俱增的局面,滿足用戶特定需求的新興通信業(yè)務(wù)也處于爆發(fā)之勢, 移動通信承載的數(shù)據(jù)流量爆炸式增長和無 線頻譜資源緊缺的矛盾日益涌現(xiàn)。因此,如何有效的增加網(wǎng)絡(luò)容量、提高無線
2023-05-18 11:20:080

邊緣計算計算卸載與資源分配聯(lián)合優(yōu)化算法

針對后勤資產(chǎn)管理系統(tǒng)“本地—云”結(jié)構(gòu)的不足,設(shè)計了邊緣計算卸載決策與資源分配服務(wù)聯(lián)合優(yōu)化算法,將原始數(shù)據(jù)解算任務(wù)卸載至邊緣端,提供更優(yōu)卸載決策與資源分配方式。根據(jù)任務(wù)、計算能力、功率等信息建立
2023-08-18 11:25:41651

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