18世紀至今300余年間，世界通過三次工業革命，完成了機械化、電氣化、信息化的改造，每一次變革都驅動人類社會邁向新發展紀元。今天，正在加速到來的5G，疊加步入成長期的人工智能技術正在將人類社會帶入智能化時代，開啟第四次工業革命。

毫無疑問，在這場波瀾壯闊的變革中，作為產業變革的先導性與基礎性力量，電信運營商將會扮演著關鍵角色。他們不但是無處不在的網絡使能者，更是AI應用規模落地的關鍵推動者。正如英特爾中國區總裁楊旭所言，在當前數據洪流的推動下，AI與5G兩個“因數”互促互進，將產生乘法的倍增效應，加速智能應用的突破與落地，帶來顛覆性的創新機遇。

5G已經照進現實，然而不斷增長的網絡復雜性給網絡建設帶來巨大挑戰，傳統的建設運維方式已經難以為繼，只有將AI技術和移動網絡進行深度耦合，才能最終實現“自動駕駛”的網絡。當然，對于運營商而言，AI不僅是助力網絡智能的推進器，更是運營商實現服務智能和賦能行業智能的利器。那么，在5G商用的前夜，運營商應該如何擁抱AI呢？

5G面臨三大挑戰，AI已成必需品

在中國移動研究院相關專家看來，5G的規模商用將面臨三大挑戰。

首先，5G普遍運行在較高頻段，連續覆蓋的提前下對于基站需求量增加；而且，由于采用了更多的新技術特性，基站復雜度大幅提升，單站成本抬升，CAPEX將會出現明顯上升，如何在合理的投入范圍內進行5G網絡建設，成為擺在運營商面前的首個難題。

其次，為了滿足復雜場景和垂直行業的需求，5G對于網絡靈活性提出了更高要求，端到端的網絡切片給網絡運維管理帶來了很大挑戰，網絡參數從3G/4G時代的幾百個變成了上萬個，而且對優化的實時性要求很高，依靠傳統的網絡優化方式已是難以為繼。

第三，也是5G所面臨的終極挑戰，那就是如何與垂直行業進行融合，因為只有與垂直行業進行深度融合，才能迸發出5G的真正價值，為運營商打開成長的“天花板”。

該專家表示，想要跨越這“三座大山”，構建開放、智慧和融創的5G產業環境是必須的。在開放方面，在今年MWC上，中國移動聯合多家全球主流運營商發起成立的O-RAN聯盟，用開放的網絡架構，構建低成本的5G網絡；目前，在小站領域，已經開始了白盒化的嘗試。

在智慧5G方面，中國移動則是內外兼修。對內，希望能夠采用機器學習、深度學習等AI技術來對網絡進行場景化的部署和優化，圍繞網絡規劃、網絡部署、網絡維護優化和業務發放等多個工作場景，分步驟地構建新一代網絡。對外，則是希望能夠充分發揮大數據的價值，“5G與4G不同，除了數據量繼續膨脹之外，會有更多的2B數據，數據的價值會進一步放大，如何將這些數據轉換為價值，5G與AI有很強的結合需求。”

AI native以始為終：分步引入賦能5G網絡

羅馬不是一天建成的。對于運營商而言，AI的引入與賦能也不是一朝一夕能夠完成的。

中國移動研究院相關專家告訴C114，雖然對外講的不多，但中國移動對于AI一直非常重視，也實實在在的做了不少工作。在他看來，運營商全面的網絡與服務智能化，整體處于起始階段，需要分層級推進；具體來看，引入AI可以分為三個層面，分別是業務與服務智能化，網絡運維智能化，網絡自身智能化。

從現網情況來看，業務與服務的智能化，現網已經具備一定的條件，也開展探索性嘗試。以中國移動自主研發的智能客服“移娃”系統為例，“移娃”系統介入大網百余個客戶渠道，目前單月與客戶交互量已達2億多次，是全球服務量最大的人機交互機器人之一。

網絡運維智能化與自身智能化，要求網絡本身具備動態、靈活的自動化特征，目前條件受限，大多在5G網絡體現，“比如在網絡資源的彈性擴縮容、管理調度、故障定位以及參數優化等領域，都會涉及到AI技術的應用。”該專家表示。

不過，他也坦承，產業界目前還尚未達成共識，還沒有相對明確的AI技術網絡應用演進路徑，“在SDN/NFV規模引入之前，現網中基礎設施還不具備完全的自由度和靈活性，只有完成了網絡基礎設施云化之后，AI引入才有更好的基礎。AI與5G的疊加，是我們進入網絡智慧新時代的契機。我們期待AI能給未來云化的基礎設施賦予真正的智慧，而不是在現網中去疊加AI技術去做優化，我們希望AI能夠成為未來5G網絡中的原生技術，做到真正的AI native。”

5G的步伐正在加快，2020年商用時間節點的確定，正在倒逼產業鏈進行創新。在AI的引入方面，該專家認為，有幾個領域需要盡快探索，比如更智能的切片管理，針對不同業務需求或者應用場景，用AI技術實現網絡切片智能化擴容縮容和變更的能力；比如針對不同行業用戶的業務需求，通過大數據的智能分析，獲取精準用戶和行為畫像，實現定制化靈活高效的邊緣分流，計費管理和資源控制，實現高效個性化的邊緣計算服務；再比如，面向物聯網垂直行業，利用AI技術來發現網絡的行為特點，更好的服務上層應用等。

端到端的5G，更需要端到端的AI

5G使得萬物互聯成為了現實，5G的高帶寬、低時延和大連接能力，使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現；AI則賦予了這張連接一切的網絡和被連接的萬物新的智能，不僅掀起下一波智能、自能的5G網絡浪潮，更將使得智能化的生產和生活無處不在。

一方面，5G讓人工智能設備更加智能。5G所具備的連接能力、交互能力和新的網絡架構，能幫助機器更好地理解語境并提升學習能力，使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現。

另一方面，AI在為5G注入自主優化能力的同時，也為產業鏈打開了新的成長空間。在未來5G時代，基于數據訓練的AI能夠通過分析形成精準洞察，自主設計出最能滿足商業目標的網絡和服務，靈活適應智慧城市、智能制造、醫療、交通等多領域的需求。而這也正是中國移動“融創的5G”的內涵之一，只有5G網絡與AI應用的結合，才能產生更大的價值。

AI與5G的互促式發展，已經成為業界共識。擺在面前的問題，是產業鏈如何攜手，去加速這個過程，讓5G和AI發生更多的“化學反應”。而這正是英特爾所擅長的。因為，英特爾不但是業界唯一一家在5G和AI兩條戰線上，都擁有完整端到端解決方案的廠商。

在5G戰線上，英特爾從終端連接、無線技術、核心網、云等層面布局5G，形成端到端的5G解決方案。在5G終端層面，英特爾目前主要布局在基帶芯片領域；網絡層面，英特爾在關鍵的FPGA領域已有布局，更是憑借著SDN/NFV與產業界攜手加速運營商面向5G的網絡轉型；在云/數據中心層面，英特爾的智能計算、分布式云資源等也同樣具備優勢。

英特爾技術專家告訴C114，在5G時代，運營商AI擁有廣泛的應用場景，不同的場景對于性能的要求千差萬別；而且，從數據的建模、采集、規劃到裁剪，再到訓練模型、參數調整，最終與應用對接，一個很漫長的過程，僅僅依靠一套算法或者硬件平臺是難以滿足需求的。

在AI戰線上，英特爾已建立起面向機器學習與深度學習的通用架構，在完成對 Nervana 的收購完成后，英特爾將在 AI 軟硬件產品方面形成一套更為完整的自有體系。除此之外，英特爾在軟件層面還為多節點架構提供了多種深度學習的開源軟件框架，及推動前后端協同 AI 發展布局的工具和平臺，配合硬件芯片平臺實現端到端的落地。

耳聽為虛，眼見為實！在即將開幕的“第六屆中國移動全球合作伙伴大會”上，中國移動將會攜手包括英特爾等在內的數百家國內外頂級合作伙伴，在近20000平方米的場館里打造5G創新與智能AI生活圖景。12月6日-12月8日，廣州保利世貿博覽館，讓我們一起見證5G與AI攜手迸發出的新時代！