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我們可以選擇在整個(gè)人口中隨機(jī)抽取一個(gè) 60 大小的樣本，但在這些城鎮(zhèn)中，隨機(jī)樣本可能不太平衡，因此會(huì)產(chǎn)生偏差，導(dǎo)致估計(jì)誤差很大。 相反，如果我們選擇從 A、B 和 C 鎮(zhèn)分別抽取 10、20 和 30 個(gè)隨機(jī)樣本，那么我們可以在總樣本大小相同的情況下，產(chǎn)生較小的估計(jì)誤差。...
vLLM是一個(gè)開源的大模型推理加速框架，通過PagedAttention高效地管理attention中緩存的張量，實(shí)現(xiàn)了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量。...
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。...
深度學(xué)習(xí)在圖像語義分割上已經(jīng)取得了重大進(jìn)展與明顯的效果，產(chǎn)生了很多專注于圖像語義分割的模型與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，這些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集提供了一套統(tǒng)一的批判模型的標(biāo)準(zhǔn)，多數(shù)時(shí)候我們評價(jià)一個(gè)模型的性能會(huì)從執(zhí)行時(shí)間、內(nèi)存使用率、算法精度等方面進(jìn)行考慮。...
三星首席工程師Jin Hyun Kim表示：“大部分能源消耗來自移動(dòng)數(shù)據(jù)?！?他指出了三種提高效率和提升績效的解決方案：使用HBM進(jìn)行內(nèi)存處理，實(shí)現(xiàn)極高的帶寬和功耗；使用LPDDR對需要高容量的低功耗設(shè)備進(jìn)行內(nèi)存處理；使用CXL進(jìn)行近內(nèi)存處理，以適中的成本實(shí)現(xiàn)極高的容量。...
深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。...
據(jù)知情人士透露，至少從去年開始，該公司就討論了各種方案，以解決OpenAI所依賴的昂貴AI芯片短缺的問題。這些選擇包括制造自己的人工智能芯片，與包括英偉達(dá)（Nvidia）在內(nèi)的其他芯片制造商更密切地合作，以及在英偉達(dá)之外實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商多元化。...
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，特別關(guān)注了它們在傳感器、邊緣設(shè)備、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心和云端的角色，在這些不同領(lǐng)域中，Net-on-chip（NoC）技術(shù)的關(guān)鍵作用。...
為了彌補(bǔ)性能上的不足，領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司使用大量最好的硬件處理器構(gòu)建系統(tǒng)。為此，他們在功耗、帶寬/延遲和成本之間進(jìn)行了權(quán)衡。這種方法適用于算法訓(xùn)練，但不適用于部署在邊緣設(shè)備上的推理。...
目前最新的第四代至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的單顆CPU核數(shù)已經(jīng)增長到最高60核。而在數(shù)據(jù)訪問速度上，各級緩存大小、內(nèi)存通道數(shù)、內(nèi)存訪問速度等都有一定程度的優(yōu)化，另外在CPU Max系列中還集成了HBM高帶寬內(nèi)存技術(shù)。...
為了減少沉重的計(jì)算負(fù)擔(dān)，各種方法，包括有效的模塊設(shè)計(jì)，知識(shí)蒸餾，神經(jīng)架構(gòu)搜索和結(jié)構(gòu)重新參數(shù)化等都試圖提高SR算法的效率。在這些有效的SR模型中，主要有兩個(gè)優(yōu)化方向。...
FPGA是一種半定制芯片，對芯片硬件層可以靈活編譯。但是缺點(diǎn)也比較明顯，當(dāng)處理的任務(wù)重復(fù)性不強(qiáng)、邏輯較為復(fù)雜時(shí)，F(xiàn)PGA效率就會(huì)比較差。...
機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，常用的包更新非常頻繁。盡管開發(fā)人員做出了努力，但較新的版本通常與舊版本不兼容，這樣給研究者帶來很多麻煩。幸運(yùn)的是，有工具可以解決這個(gè)問題！在這一方面，Mikhailiuk 推薦了兩個(gè)工具：Docker 和 Conda。...
值得指出的是，即使在第一步，也有很多可能的 “下一個(gè)詞” 可供選擇（溫度為 0.8），盡管它們的概率下降得很快（是的，這個(gè)對數(shù)圖上的直線對應(yīng)于 n-1 的 “冪律” 衰減，這是語言的一般統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)）。...
隨著ChatGPT的火爆出圈，GenAI成為各行各業(yè)關(guān)注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場，唯恐錯(cuò)過此番科技盛宴。行業(yè)翹楚和媒體將GenAI浪潮類比昔日的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇，認(rèn)為它將對全球經(jīng)濟(jì)和各個(gè)行業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響，企業(yè)也將迎來重大變革機(jī)遇。...
ARM架構(gòu)服務(wù)器已逐步成為通用計(jì)算領(lǐng)域新的選擇。 國內(nèi)ARM生態(tài)發(fā)展迅速，以鯤鵬為代表的ARM架構(gòu)服務(wù)器，市場份額快速提升，預(yù)計(jì)2023年全年中國服務(wù)器市場ARM占比會(huì)超過10%。...
實(shí)例分割問題，主要障礙在于點(diǎn)云本身是無序、非結(jié)構(gòu)化和非均勻的。廣泛使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要對三維點(diǎn)云進(jìn)行體素化處理，從而產(chǎn)生高昂的計(jì)算和內(nèi)存成本。...
CXL – CXL 提供了大幅擴(kuò)展內(nèi)存容量和提高帶寬的機(jī)會(huì)，同時(shí)還從處理器中抽象出內(nèi)存類型。通過這種方式，CXL 為整合新的內(nèi)存技術(shù)提供了一個(gè)很好的接口。CXL 內(nèi)存控制器提供處理器和內(nèi)存之間的轉(zhuǎn)換層，允許在本地連接的內(nèi)存之后插入新的內(nèi)存層。...
多感覺整合的另一個(gè)主要特點(diǎn)是，多感覺增強(qiáng)通常與被整合的單個(gè)線索的強(qiáng)度成反比。這被稱為反效果效應(yīng)，具有直觀意義，因?yàn)楦叨韧怀龅膯文B(tài)刺激會(huì)在相應(yīng)的單感覺神經(jīng)元中喚起強(qiáng)烈的反應(yīng)，這種反應(yīng)很容易被檢測到。...
零樣本分類的技術(shù)目前正處于高速發(fā)展時(shí)期， 所涉及的具體應(yīng)用已經(jīng)從最初的圖像分類任務(wù)擴(kuò)展到了其他計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)乃至自然語言處理等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域。 對此， 本文將其稱為廣義零樣本分類。 相應(yīng)地， 我們將針對圖像分類任務(wù)的零樣本分類任務(wù)稱為狹義零樣本分類。...
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