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針對現(xiàn)有量子遺傳算法進(jìn)化機(jī)制存在的收斂速度慢以及易陷入局部極值的問題，為提高量子進(jìn)化算法的全局收斂性能，結(jié)合小生境技術(shù)中的共享適應(yīng)度函數(shù)方法，提出了小生境分布估計(jì)量子遺傳算法NEDQGA。

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