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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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我們知道,batch size 決定了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程中,完成每個(gè) epoch 所需的時(shí)間和每次迭代(iteration)之間梯度的平滑程度。batch...
2022-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)gpu 7451 0
NVIDIA助力銀河水滴步態(tài)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用落地
常用的生物識(shí)別方法包括人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等。其中,步態(tài)識(shí)別技術(shù)可以通過(guò)人的身體體型和行走姿態(tài)來(lái)辨識(shí)身份,它是目前遠(yuǎn)距離復(fù)雜場(chǎng)景下幾乎...
Cadence收購(gòu)Pointwise公司拓展系統(tǒng)分析解決方案
Fidelity CFD 標(biāo)志著一個(gè)全新架構(gòu)體系的創(chuàng)建,是 Cadence 對(duì)收購(gòu)的這兩家專業(yè) CFD 公司進(jìn)行技術(shù)集成的第一步。
2022-07-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸gpuCadence 1872 0
適用于機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化/檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像、科學(xué)成像、監(jiān)控和物體識(shí)別相機(jī)、光子學(xué)等應(yīng)用的高精度/高質(zhì)量成像。
2022-07-11 標(biāo)簽:機(jī)器人gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 3539 0
GPU計(jì)算和顯示技術(shù)用于基于邊緣的AI應(yīng)用
當(dāng)您將圖像渲染與變得越來(lái)越普遍的 AI 操作相結(jié)合時(shí),您對(duì)計(jì)算能力和顯示特性的需求顯著提高。在醫(yī)療領(lǐng)域,這被稱為計(jì)算機(jī)輔助或基于圖像的診斷,我們知道...
如何從notebook實(shí)驗(yàn)過(guò)渡到云中部署
也許您喜歡在本地環(huán)境中運(yùn)行 Jupyter、使用 Kaggle Kernel,或者我個(gè)人比較喜歡使用的 Colab。有了這些工具,創(chuàng)建并進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)...
天數(shù)智芯開發(fā)人工智能與圖形融合的新產(chǎn)品路徑受高度認(rèn)可
近日,上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)副主任張英帶隊(duì)赴上海天數(shù)智芯半導(dǎo)體有限公司(以下簡(jiǎn)稱“天數(shù)智芯”)開展調(diào)研,了解天數(shù)智芯復(fù)產(chǎn)復(fù)工后發(fā)展情況,深入聽取天數(shù)智...
Edge AI在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中超越云計(jì)算
因此,處理的劃分帶來(lái)了兩種技術(shù)的最佳效果。因此,它可能是 AI 應(yīng)用程序的更好選擇。但是,大多數(shù)應(yīng)用程序都需要更快的實(shí)時(shí)更新訓(xùn)練,因此 Edge A...
2022-07-10 標(biāo)簽:gpuAI深度學(xué)習(xí) 2347 0
安全性、可靠性和穩(wěn)健性是自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)平臺(tái)的基石
為了成功開發(fā)安全且堅(jiān)固的自動(dòng)駕駛汽車,制造商必須顛覆他們?cè)O(shè)計(jì)汽車的方式。設(shè)計(jì)硬件需要高水平的專業(yè)知識(shí),以提供足夠的處理能力,同時(shí)安全可靠地滿足車輛的...
盡管此類解決方案的潛力巨大,但零售商的負(fù)擔(dān)必須非常小——零售商顯然不是開發(fā)人員或工程師。因此,需要一個(gè)直截了當(dāng)?shù)倪^(guò)程。如今,該技術(shù)已被封裝到基于 G...
MIT的SpAtten架構(gòu)將注意力機(jī)制用于高級(jí)NLP
SpAtten 硬件架構(gòu)的模擬揭示了其與競(jìng)爭(zhēng)處理器相比的高處理能力。麻省理工學(xué)院表示:“SpAtten 的運(yùn)行速度比第二好的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手(TITAN X...
使用AI技術(shù)改進(jìn)醫(yī)學(xué)成像
RDMA 的一個(gè)典型用例是超聲波。在大多數(shù)情況下,超聲波利用 FPGA 等前端設(shè)備在數(shù)據(jù)到達(dá) GPU 之前進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換。這可能是 FPGA 和 GP...
使用TensorBoard進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析
總體而言,TensorBoard 是幫助開發(fā)和培訓(xùn)過(guò)程的絕佳工具。Scalar and Metrics、Image Data 和 Hyperpara...
對(duì)比學(xué)習(xí)中的4種典型范式的應(yīng)用分析
對(duì)比學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督表示學(xué)習(xí)中一種非常有效的方法,核心思路是訓(xùn)練query和key的Encoder,讓這個(gè)Encoder對(duì)相匹配的query和key生成的編...
采用NVIDIA虛擬GPU技術(shù)升級(jí)IT基礎(chǔ)架構(gòu)
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與各行業(yè)各領(lǐng)域的深度融合,在一定程度上提升了生產(chǎn)效率并改變了生產(chǎn)模式,逐步成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。對(duì)于行業(yè)發(fā)展而言,合理利...
機(jī)器學(xué)習(xí)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建一個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜模型
DL 是人工智能中一個(gè)令人興奮的新方向,也是解決工業(yè)控制設(shè)計(jì)應(yīng)用中下一代問(wèn)題的有前途的技術(shù)。
2022-07-09 標(biāo)簽:gpu操作系統(tǒng)人工智能 727 0
嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)分析和規(guī)范控制
對(duì)于涉及圖像、文本和信號(hào)的分類問(wèn)題,深度學(xué)習(xí)已成為一種新的高級(jí)分析類別。當(dāng)在大型標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)(通常需要使用圖形處理單元 (GPU) 進(jìn)...
2022-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 813 0
NF5468A5支持4個(gè)電源模組,可以提供1600W~3000W功率的80 PLUS鉑金電源模塊,效率高達(dá)94%,可選3+1冗余或者2+2冗余,多種組合...
Think Silicon和RISC-V GPU即將爆發(fā)
無(wú)論是業(yè)界動(dòng)態(tài)還是RISC-V國(guó)際組織相關(guān)人員的公開發(fā)言,RISC-V都是一款全方位挑戰(zhàn)ARM架構(gòu)的新型處理器架構(gòu),在ARM架構(gòu)擅長(zhǎng)的CPU、NPU、M...
2022-07-05 標(biāo)簽:gpu應(yīng)用程序RISC-V 2538 0
有的算力芯片,可能可以做到性能狂飆,但較少考慮芯片的通用性易用性,然后芯片銷量不高落地規(guī)模小,那就無(wú)法做到宏觀算力的真正提升。
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