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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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人工智能(AI)芯片和圖形處理單元(GPU)芯片都是現代計算機中使用的重要組件。雖然兩者可以用于處理大規模數據,但它們的設計目的是不同的。在本文中,我們...
計算就是計算,數學上都是一樣的,1+1用什么算都是2,CPU算神經網絡也是可以的,算出來的神經網絡放到實際應用中效果也很好,只不過速度會很慢罷了。
在集成電路界ASIC被認為是一種為專門目的而設計的集成電路,是指應特定用戶要求和特定電子系統的需要而設計、制造的集成電路。ASIC的特點是面向特定用戶的...
什么是自動語音識別(ASR)?如何使用深度學習和GPU加速ASR
ASR 是自然語言中一項頗具挑戰性的任務,它由語音分割、聲學建模和語言建模等一系列子任務組成,根據噪聲和未分割的輸入數據形成預測(標簽序列)。
讓我們再來看圖2。如果從2018年的情況開始看,那么整個20世紀中每十年一次的性價比翻倍,在曲線上看就是平的,顯得幾乎無足輕重。一個人看了圖2,可能會對...
人工智能的飛速發展,需要強大的算力作為支撐,這背后NIVIDIA可謂是當之無愧的功臣。NIVIDIA先進的GPU技術和優異的軟件生態,使其在競爭中脫穎而...
本文首先介紹了FPGA的概念及優勢,其次介紹了FPGA和GPU在性能、功耗等方面進行了對比,最后介紹了FPGA主要的應用領域及市場前景。
眾所周知,GPU是圖形處理器,在很多任務中,GPU占據著重要作用,如深度學習領域。為增進大家對GPU的了解,本文將對GPU服務器加以介紹,并對GPU的工...
相比GPU和GPP,FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗,FPGA將在一般的深度學習應用中...
2022新思科技科普類短視頻欄目《了不起的芯片》全新上線!新思科技一直致力于打造“人人都能懂”的行業科普視頻,傳播更多芯片相關小知識,解答各類科技小問題...
CPU由運算器、控制器和寄存器及實現它們之間聯系的數據、控制及狀態的總線 構成。CPU的能力高低直接影響了整個電腦的運行速度。
僅通過添加幾行代碼,TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學習研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...
a17芯片提升多少 蘋果A17芯片相較于前代A16在單核性能上提升了約60%,多核性能提升了約43%。 蘋果a17芯片此次提升幅度超乎想象,同時也給AR...
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