一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)的線性代數(shù)（10案例）

它是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，從描述算法操作的符號(hào)到代碼中算法的實(shí)現(xiàn)，都屬于該學(xué)科的研究范圍。雖然線性代數(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不可或缺的一部分，但二者的緊密關(guān)系往往...

2018-05-05 標(biāo)簽：華為gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 3876 0

強(qiáng)制GPU渲染是一把雙刃劍，有利有弊

而除影響續(xù)航外，強(qiáng)制GPU還有一個(gè)致命的弊端，那就是有一些較老的軟件在強(qiáng)制GPU渲染下是無法正常運(yùn)行的，會(huì)經(jīng)常性的出現(xiàn)FC的情況，主要原因是過去程序的S...

2018-04-19 標(biāo)簽：GPU圖形處理器 4.7萬 0

CPU和GPU的簡(jiǎn)介和差別

什么是CPU 中央處理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一臺(tái)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算核心和控制核心。CPU、內(nèi)部存儲(chǔ)器和輸入/...

2018-04-06 標(biāo)簽：CPUGPU 1.0萬 0

FPGA比CPU和GPU快的原因

CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o指令，無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。

2018-04-02 標(biāo)簽：FPGACPUGPU 9.6萬 0

驍龍845究竟是如何增強(qiáng)移動(dòng)體驗(yàn)？

作為全球首個(gè)支持 Cat.18 下載速度的調(diào)制解調(diào)器，驍龍 X20 集成在驍龍845 芯片組中，提供高達(dá) 1.2Gbps 的下載速度，比上一代旗艦調(diào)制解...

2018-04-01 標(biāo)簽：GPU人工智能驍龍845 8621 0

重獲被浪費(fèi)的時(shí)間，這款A(yù)I應(yīng)用讓醫(yī)生有更多時(shí)間關(guān)注患者

初創(chuàng)公司LexiconAI正在致力于使用AI技術(shù)自動(dòng)化電子病歷記錄過程。

2018-03-29 標(biāo)簽：GPUAI 3480 0

GPU中的命令處理器究竟如何工作？

命令處理器CP（Command Processor）是GPU中用來獲取從CPU中生成的命令，并進(jìn)行解釋的處理單元。

2018-03-29 標(biāo)簽：GPU 6116 0

比谷歌快46倍！GPU助力IBM Snap ML，40億樣本訓(xùn)練模型僅需91.5秒

在為這樣的大規(guī)模應(yīng)用部署GPU加速時(shí)，出現(xiàn)了一個(gè)主要的技術(shù)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)太大而無法存儲(chǔ)在GPU上可用的存儲(chǔ)器中。因此，在訓(xùn)練期間，需要有選擇地處理數(shù)據(jù)并...

2018-03-26 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 4660 0

深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對(duì)GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無論是運(yùn)行機(jī)器...

2018-03-14 標(biāo)簽：fpgagpu人工智能 8490 0

解析GPU與CPU設(shè)計(jì)目的區(qū)別以及使用GPU的兩種方式

GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導(dǎo)致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結(jié)構(gòu)相當(dāng)于共享存儲(chǔ)式多處理結(jié)...

2018-02-02 標(biāo)簽：cpugpu 6982 0

簡(jiǎn)單解析GPU和CPU在并行計(jì)算方面的5個(gè)不同

1任務(wù)數(shù)量CPU 適合比較少量的任務(wù)，而 GPU 則適合做大量的任務(wù)。

2018-02-02 標(biāo)簽：cpugpu并行計(jì)算 8799 0