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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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本文的其余部分將展示如何將 NVIDIA 運營商與自定義邊緣平臺集成。它包括驅(qū)動程序預(yù)安裝和驅(qū)動程序容器方法的逐步過程。
是什么秘訣讓新手們在短期內(nèi)快速掌握并能構(gòu)建最先進的DL算法？一位名叫塞繆爾的法國學員總結(jié)了十條經(jīng)驗。
使用 Python 和 NumPy 庫開發(fā)的 HIM 模型在 hackathon 開始時沒有并行或 GPU 計算。在活動期間， THINKLAB 團...
NVIDIA A100張量核心GPU的內(nèi)部和新特性研究
A100 GPU 的新 MIG 功能可以將每個 A100 劃分為多達七個 GPU 加速器以實現(xiàn)最佳利用率，有效提高了 GPU 資源利用率和 GPU 訪問...
通過NVIDIA GPU內(nèi)存預(yù)取實現(xiàn)應(yīng)用程序性能的提高
NVIDIA GPU 具有強大的計算能力，通常必須以高速傳輸數(shù)據(jù)才能部署這種能力。原則上這是可能的，因為 GPU 也有很高的內(nèi)存帶寬，但有時他們需要你的...
在動態(tài)環(huán)境中使用CUDA圖提高實際應(yīng)用程序性能
具有許多小 CUDA 內(nèi)核的應(yīng)用程序通常可以使用 CUDA 圖進行加速，即使內(nèi)核啟動模式在整個應(yīng)用程序中發(fā)生變化。鑒于這種動態(tài)環(huán)境，最佳方法取決于應(yīng)用程...
如何在GPU上使用TensorRT部署深度學習應(yīng)用程序
本文未涉及的一個主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進行部署，同時降低精度損失...
Merlin HugeCTR 分級參數(shù)服務(wù)器簡介
參數(shù)服務(wù)器是推薦系統(tǒng)的重要組成部分，但是目前的訓(xùn)練端參數(shù)服務(wù)器由于高延遲和同步問題無法有效解決推理部署中模型過大的瓶頸。
Merlin HugeCTR分級參數(shù)服務(wù)器：緩存和在線更新設(shè)計
在這一期的 HugeCTR 分級參數(shù)服務(wù)器介紹中，我們介紹了 CPU 分布式緩存，本地緩存，以及在線更新的設(shè)計細節(jié)。在下一期中，我們將著重介紹 Hu...
即使 5G 無線網(wǎng)絡(luò)正在全球范圍內(nèi)安裝和使用，學術(shù)界和工業(yè)界的研究人員已經(jīng)開始為 6G 定義 愿景和關(guān)鍵技術(shù) 。雖然沒有人知道 6G 將是什么，但一個反...
本周論文包括尤洋團隊FastFold上線，訓(xùn)練時間從11天壓縮至67小時;微軟亞洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 層等研究。
同構(gòu)計算是使用相同類型指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成系統(tǒng)的計算方式。
星云Clustar隱私計算GPU助力聯(lián)邦學習應(yīng)用 Mobileye自動駕駛“秘笈”
Mobileye擁有全球公認龐大的汽車數(shù)據(jù)集，包含了過去25年中超過200 PB的真實環(huán)境駕駛視頻素材，共1600萬個1分鐘視頻片段。
快手基于Alveo優(yōu)化大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)直播和短視頻自動語音識別服務(wù)
自動語音識別（ASR）是電子商務(wù)、短視頻、直播等眾多應(yīng)用的核心技術(shù)之一。ASR 在快手有許多的應(yīng)用場景，是快手 APP、直播、風控、游戲等眾多業(yè)務(wù)的核心...
云服務(wù)、OEM 借助 NVIDIA AI讓AI訓(xùn)練更上層樓
借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準測試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 A...
【自適應(yīng)計算在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用】連載二：工業(yè)類比CPU／GPU，ASIC和FPGA，誰更適合機器人計算
總體而言，CPU、GPU 和 ASIC 等采用固定架構(gòu)的器件，在其為開發(fā)者提供優(yōu)勢的同時，也讓其付出了代價。
強化學習 （Reinforcement Learning） 是一種指導(dǎo)機器人在現(xiàn)實世界完成導(dǎo)航和執(zhí)行操作的熱門方法，其本身可以簡化并表示為剛性物體 ［1...
北亞利桑那大學的兩位研究人員使用基于GPU的深度學習算法對古代陶器小碎片進行分類，分類結(jié)果達到甚至超越了四位考古專家的水平。 Leszek Pawlow...
助力轉(zhuǎn)型：GPU如何完成曾經(jīng)不可能完成的分析工作
最新版本的Cloudera Data Platform采用通過NVIDIA技術(shù)加速的Spark 3.0，能夠幫助操作團隊實現(xiàn)8倍性能提升，從而成功運行一...
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