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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫(xiě):GPU),又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)實(shí)現(xiàn)高性能GPU加速
NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)(cuDNN)是一個(gè) GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫(kù),能夠以高度優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程(如前向和反向卷積、池化層...
2022-07-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1684 0
GPU,Graphics Processing Units,圖形處理單元。顧名思義,GPU是主要用于做圖形圖形處理的專(zhuān)用加速器。GPU內(nèi)部處理是由很多并...
NumPy 是一個(gè)免費(fèi)的 Python 編程語(yǔ)言開(kāi)源庫(kù),它功能強(qiáng)大、已經(jīng)過(guò)充分優(yōu)化,并增加了對(duì)大型多維數(shù)組(也稱(chēng)為矩陣或張量)的支持。
2022-07-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)通信python 4340 0
Python編程語(yǔ)言開(kāi)源庫(kù)NUMPY的工作原理及優(yōu)勢(shì)
NumPy 是一個(gè)免費(fèi)的 Python 編程語(yǔ)言開(kāi)源庫(kù),它功能強(qiáng)大、已經(jīng)過(guò)充分優(yōu)化,并增加了對(duì)大型多維數(shù)組(也稱(chēng)為矩陣或張量)的支持。NumPy 還提供...
什么是超視頻時(shí)代 超視頻時(shí)代音視頻架構(gòu)分析
為了降低超大規(guī)模、實(shí)時(shí)處理對(duì)中心架構(gòu)的挑戰(zhàn),通過(guò)基于ROI的視頻編碼理念,來(lái)架構(gòu)對(duì)應(yīng)的計(jì)算與存儲(chǔ)架構(gòu),這不僅取得帶寬成本的收益,在用戶(hù)指標(biāo)方面,包括平均...
基于YOLO-V5的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)行人社交距離風(fēng)險(xiǎn)提示
Yolov5的結(jié)構(gòu)其實(shí)和Yolov4的結(jié)構(gòu)還是有一定的相似之處的,但也有一些不同,這里還是按照從整體到細(xì)節(jié)的方式,對(duì)每個(gè)板塊進(jìn)行講解。這里給出YOLO ...
2022-07-06 標(biāo)簽:gpu代碼數(shù)據(jù)集 3943 0
SOKey如何將數(shù)據(jù)并行轉(zhuǎn)化為模型并行再轉(zhuǎn)回?cái)?shù)據(jù)并行
在上期文章中,我們對(duì) HugeCTR Sparse Operation Kit (以下簡(jiǎn)稱(chēng)SOK) 的基本功能,性能,以及 API 用法做了初步的介紹,...
2022-06-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)gpuAPI 1833 0
APU叫做加速處理單元,其實(shí)是GPU和CPU的集合,將兩個(gè)單元整合后能幫助各元件之間更好的通信,因?yàn)槭茿MD開(kāi)發(fā)的,所以叫做APU。
數(shù)據(jù)并行應(yīng)用程序的第二個(gè)示例是 LuxMark,它是一個(gè)面向圖形的基準(zhǔn)測(cè)試包,它使用 OpenCL,并說(shuō)明了當(dāng)從等式中移除內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間的差異時(shí)可以實(shí)...
淺談晶圓代工廠(chǎng)制程節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用
當(dāng)MCU需求激增時(shí),8英寸晶圓往往會(huì)生產(chǎn)更多的MCU,而不是價(jià)格較低的MOSFET。另一方面,PMIC和DDIC的需求穩(wěn)定,因此晶圓代工廠(chǎng)商總是為PMI...
本章說(shuō)明 Python API 的基本用法,假設(shè)您從 ONNX 模型開(kāi)始。?onnx_resnet50.py示例更詳細(xì)地說(shuō)明了這個(gè)用例。
NeoChrom GPU 的第一個(gè)行業(yè)反饋非常積極。雖然許多 MCU 制造商都有類(lèi)似的 IP 來(lái)加速圖形計(jì)算,但特定的 STM32 優(yōu)化和 Touc...
在 xgboost1.0 中,我們引入了 新的官方 Dask 接口 來(lái)支持高效的分布式訓(xùn)練。 快速轉(zhuǎn)發(fā)到 XGBoost1.4 ,接口現(xiàn)在功能齊全。...
基于NVIDIA GPU加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理
Google Cloud 的 Dataflow 是一個(gè)托管服務(wù),用于執(zhí)行各種各樣的數(shù)據(jù)處理模式,包括流式處理和批處理分析。它最近添加了 GPU 支持 現(xiàn)...
協(xié)作組編程模型的特點(diǎn)及應(yīng)用
協(xié)作組編程模型描述了 CUDA 線(xiàn)程塊內(nèi)和跨線(xiàn)程塊的同步模式。 它為應(yīng)用程序提供了定義它們自己的線(xiàn)程組的方法,以及同步它們的接口。 它還提供了強(qiáng)制執(zhí)行某...
如何在Azure Synapse上構(gòu)建NVIDIA GPU
NVIDIA GPU 提供了極高的計(jì)算性能,將并行處理引入多核服務(wù)器,以加速苛刻的工作負(fù)載。 CPU 由幾個(gè)為順序串行處理而優(yōu)化的內(nèi)核組成,而。另一...
微基準(zhǔn)測(cè)試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存
從 NVIDIA Pascal 更容易擴(kuò)展到更大的問(wèn)題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開(kāi)始,支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...
我們將通過(guò)快速示例演示 HDBSCAN 的 RAPIDS cuML 實(shí)現(xiàn)中當(dāng)前支持的功能,并將提供我們?cè)?GPU 上實(shí)現(xiàn)的一些實(shí)際示例和基準(zhǔn)。在閱讀...
如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式
Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項(xiàng)目可在GitHub上獲得,并可通過(guò)...
2022-04-17 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 5361 0
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