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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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“輕松上手！5分鐘學會用京東云打造你自己的專屬DeepSeek”
#從第?步驟到第四步驟是完成DeepSeek本地部署和使?,可以滿?中?企業(yè)環(huán)境的穩(wěn)定 使?,第五步驟為基于AnythingLLM和本地數據進?訓練(基...
「迷思」是指經由人們口口相傳，但又難以證明證偽的現象。由于GPU硬件實現、驅動實現是一個黑盒，我們只能通過廠商提供的API、經過抽象的架構來了解并猜測其...
越來越多的技術團隊開始使用 FP8 進行大模型訓練，這主要因為 FP8 有很多技術優(yōu)勢。比如在新一代的 GPU 上，FP8 相對于 BF16 對矩陣乘算...
人工智能集群的性能，尤其是機器學習訓練集群，受到神經網絡處理單元NPUs（即GPU或TPU）之間并行計算能力的顯著影響。在我們稱為縱向擴展scale-u...
? 本文介紹了ASIC和GPU兩種能夠用于AI計算的半導體芯片各自的原理和優(yōu)勢。 ASIC和GPU是什么 ASIC和GPU，都是用于計算功能的半導體芯片...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設計的庫。它提供了多種先進的優(yōu)化技術，包括自定義 Attention...
當前，生成式AI模型的參數規(guī)模已躍升至數十億乃至數萬億之巨，遠遠超出了傳統(tǒng)CPU的處理范疇。在此背景下，GPU憑借其出色的并行處理能力，已成為人工智能加...
隨著人工智能、深度學習、大數據處理等技術的快速發(fā)展，計算需求的復雜性不斷提升。傳統(tǒng)的單一計算架構已難以滿足高效處理復雜任務的要求，異構計算因此應運而生，...
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，深度學習作為其核心部分，已經成為推動技術進步的重要力量。GPU（圖形處理單元）在深度學習中扮演著至關重要的角色，其強大的并行...
分布式通信的原理和實現高效分布式通信背后的技術NVLink的演進
在進入大模型時代后，大模型發(fā)展已是人工智能的核心，但訓練大模型實際上是一項比較復雜的工作，因為它需要大量的 GPU 資源和較長的訓練時間。 此外，由于單...
全流程演示：如何從0到1構建分布式GPU計算環(huán)境
本文將從硬件選型，到服務器側的基礎配置、GPU驅動安裝和集合通訊庫配置，以及無損以太網的啟用，直至大模型導入和訓練測試，帶您跑通搭建分布式計算環(huán)境的全流程。
浪潮信息分布式存儲平臺AS13000G7的優(yōu)越性能
近年來，人工智能相關技術在社會發(fā)展中扮演著日漸重要的角色。特別是在廣告、影視等多個行業(yè)，AIGC將內容生產效率提升數倍甚至數十倍，降低人力成本50%以上...
眾所周知，在大型模型訓練中，通常采用每臺服務器配備多個GPU的集群架構。在上一篇文章《高性能GPU服務器AI網絡架構（上篇）》中，我們對GPU網絡中的核...
上文結合論文談一談，三年壽命的GPU [上]說到，電路腐蝕導致橡樹嶺實驗室的GPU壽命只有3年，更換了11,000塊GPU。
隨著大模型的興起，“GPU算力”這個詞正頻繁出現在人工智能、游戲、圖形設計等工作場景中，什么是GPU，它與CPU的區(qū)別是什么？以及到底什么是GPU算力？...
GPU（圖形處理單元）是計算機硬件的重要組成部分，負責處理圖形和視頻渲染任務。隨著技術的發(fā)展，GPU在深度學習、游戲、視頻編輯等領域扮演著越來越重要的角...
2024-10-27 標簽：gpu計算機操作系統(tǒng) 3129 0
在當今這個視覺至上的時代，GPU（圖形處理單元）的性能對于游戲玩家、圖形設計師、視頻編輯者以及任何需要進行高強度圖形處理的用戶來說至關重要。GPU不僅是...
超頻GPU（圖形處理單元）可以提高顯卡的性能，但同時也可能增加熱量和功耗，甚至可能縮短硬件的壽命。在進行GPU超頻之前，確保你了解可能的風險，并且愿意承...
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