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谷歌發表論文EfficientNet 重新思考CNN模型縮放
谷歌AI研究部門華人科學家再發論文《EfficientNet:重新思考CNN模型縮放》,模型縮放的傳統做法是任意增加CNN的深度和寬度,或使用更大的輸入...
還記得《黑鏡》中的殺人蜂嗎?蜜蜂大小、威力巨大。本以為這種微型無人機離我們很遠,而現在出現了納米級無人機,僅重27g,CNN提供自主導航。研究人員將其開...
第一個轉機出現在1974年,Werbos發現了反向傳播。反向傳播使用了神經網絡操作具有差異性和可投射性的特點,當網絡出錯時,可以將錯誤本身回溯到網絡的各...
本期的公開課主要包含以下 4 個方面的內容:1、人臉識別背景介紹;2、人臉識別前沿算法簡介;3、分布式人臉識別訓練;4、大規模人臉檢測平臺介紹.
通過本文,你將看到最近使用深度網絡實現的一些新應用,以及如何進一步使用這些技術。
在這節課中,我們關注的重點從單一物體轉向了多個物體檢測。結果表明這種改變讓問題的難度增加。事實上,大多學生覺得這是整個課程中最具挑戰性的部分。并不是因為...
卷積神經網絡。這聽起來像是一個奇怪的生物學和數學的結合,但是這些網絡已經成為計算機視覺領域最具影響力的創新之一。
約翰 · 卡馬克他在幾乎沒有接觸過神經網絡的情況下,僅用了一周時間,在幾乎是最基礎且受限的編程環境下,從零開始徒手擼碼,實現了反向傳播和 CNN。
AI創業公司泓觀科技(otureo.ai)發布了首款異步卷積神經網絡芯片。該芯片所采用的異步架構,與這個領域中先前的各類AI芯片相比,遵循著完全不同的設...
CEVA 汽車市場營銷主管Jeff VanWashenova高級輔助駕駛系統(ADAS)可提供解決方案,用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。...
通過深度學習技術,物聯網(IoT)設備能夠得以解析非結構化的多媒體數據,智能地響應用戶和環境事件,但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方...
前段時間一直在關注 CNN 的實現,查看了 caffe 的代碼以及 convnet2 的代碼。目前對單機多卡的內容比較感興趣,因此特別關注 convne...
2017-11-16 標簽:cnn 3546 0
基于nolear建立的ConvNet體系結構并用它去訓練一個特征提取器
本文展示了如何基于nolearn使用一些卷積層和池化層來建立一個簡單的ConvNet體系結構,以及如何使用ConvNet去訓練一個特征提取器,然后在使用...
卷積神經網絡檢測臉部關鍵點的教程之兩個重要參數:學習率,學習動量
上個模型令人討厭的地方是光訓練就花了一個小時的時間,等結果并不是一個令人心情愉快的事情。這一部分,我們將討論將兩個技巧結合讓網絡訓練的更快! 直覺上的解...
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