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神奇GIF動(dòng)畫(huà)讓你秒懂各種深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作原理
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它的人工神經(jīng)元可以響應(yīng)一部分覆蓋范圍內(nèi)的周圍單元,...
2017-11-15 標(biāo)簽:cnn 4.2萬(wàn) 0
人臉識(shí)別是什么?萬(wàn)字長(zhǎng)文談人臉識(shí)別最新進(jìn)展及發(fā)展方向
本期的公開(kāi)課主要包含以下 4 個(gè)方面的內(nèi)容:1、人臉識(shí)別背景介紹;2、人臉識(shí)別前沿算法簡(jiǎn)介;3、分布式人臉識(shí)別訓(xùn)練;4、大規(guī)模人臉檢測(cè)平臺(tái)介紹.
ADI發(fā)力邊緣AI MCU,由ARM Cortex-M4F+RISC-V+硬件CNN打造
作為模擬芯片國(guó)際大廠的ADI,不僅以電源、信號(hào)鏈產(chǎn)品而知名,在MCU領(lǐng)域也耕耘數(shù)十年。1995年至今ADI的MCU產(chǎn)品出貨量已經(jīng)超過(guò)10億片。在2002...
CNN相比傳統(tǒng)NN有什么優(yōu)點(diǎn)?
主要就是通過(guò)一個(gè)個(gè)的filter,不斷地提取特征,從局部的特征到總體的特征,從而進(jìn)行圖像識(shí)別等等功能。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的簡(jiǎn)單介紹及代碼實(shí)現(xiàn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基礎(chǔ)介紹見(jiàn) ,這里主要以代碼實(shí)現(xiàn)為主。 CNN是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每層由多個(gè)二維平面組成,而每個(gè)平面由多個(gè)獨(dú)立神經(jīng)元組成。 以...
2017-11-15 標(biāo)簽:cnn 2.0萬(wàn) 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在無(wú)人駕駛中應(yīng)用的3D感知與物體檢測(cè)
無(wú)人駕駛的感知部分作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的領(lǐng)域范圍,也不可避免地成為CNN發(fā)揮作用的舞臺(tái)。本文是無(wú)人駕駛技術(shù)系列的第八篇,深入介紹CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在無(wú)人駕...
NLP中CNN模型常見(jiàn)的Pooling操作方法及其典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
CNN是目前自然語(yǔ)言處理中和RNN并駕齊驅(qū)的兩種最常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型。圖1展示了在NLP任務(wù)中使用CNN模型的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。一般而言,輸入的字或者詞用W...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點(diǎn)_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實(shí)現(xiàn)
局部連接,局部連接會(huì)大大減少網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。在處理圖像這樣的高維度輸入時(shí),讓每個(gè)神經(jīng)元都與前一層中的所有神經(jīng)元進(jìn)行全連接是不現(xiàn)實(shí)的。讓每個(gè)神經(jīng)元只與輸入數(shù)據(jù)...
2021-05-11 標(biāo)簽:cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.5萬(wàn) 0
憶阻器是什么?基于憶阻器的硬件系統(tǒng)有何優(yōu)勢(shì)?
有很多童鞋可能不知道憶阻器是什么?在開(kāi)始今天的話題之前,雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))編輯先為大家普及下憶阻器是什么。
ai大模型和小模型的區(qū)別? 人工智能領(lǐng)域中的模型分為兩種,一種是大模型,另一種是小模型,兩者在訓(xùn)練和應(yīng)用中有著明顯的區(qū)別。 本文將從定義、特點(diǎn)、應(yīng)用等方...
2023-08-08 標(biāo)簽:AIcnn自然語(yǔ)言處理 1.1萬(wàn) 0
CNN的十個(gè)特征和實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別的步驟
輸入層讀入經(jīng)過(guò)規(guī)則化(統(tǒng)一大小)的圖像,每一層的每個(gè)神經(jīng)元將前一層的一組小的局部近鄰的單元作為輸入,也就是局部感受野和權(quán)值共享,神經(jīng)元抽取一些基本的視覺(jué)...
2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 1.0萬(wàn) 0
深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么 深度學(xué)習(xí)算法有哪些
深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中...
2023-08-17 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9882 0
深度學(xué)習(xí)在表面缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的概述
當(dāng)前對(duì)于缺陷有兩種認(rèn)知的方式,第一種是有監(jiān)督的方法,也就是體現(xiàn)在利用標(biāo)記了標(biāo)簽(包括類別、矩形框或逐像素等)的缺陷圖像輸入到網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練. 此時(shí)&qu...
2021-01-27 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)cnn 9376 0
CNN模型思路、加速算法設(shè)計(jì)及其實(shí)驗(yàn)樣例
自從AlexNet一舉奪得ILSVRC 2012 ImageNet圖像分類競(jìng)賽的冠軍后,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的熱潮便席卷了整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。CNN模...
2017-11-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)cnn 8214 0
人臉識(shí)別的算法有哪些 人臉識(shí)別算法現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如安防、商業(yè)、醫(yī)療等。人臉識(shí)別算法可以分為傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法和深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別算法。 傳統(tǒng)人...
2023-08-09 標(biāo)簽:人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí)cnn 7829 0
我們之所以使用卷積后的特征,是因?yàn)閳D像具有“靜態(tài)型”的屬性,也就意味著在一個(gè)圖像區(qū)域的特征極有可能在另一個(gè)區(qū)域同樣適用。
谷歌發(fā)表論文EfficientNet 重新思考CNN模型縮放
谷歌AI研究部門華人科學(xué)家再發(fā)論文《EfficientNet:重新思考CNN模型縮放》,模型縮放的傳統(tǒng)做法是任意增加CNN的深度和寬度,或使用更大的輸入...
它用TensorFlow.js加載了一個(gè)10層的預(yù)訓(xùn)練模型,相當(dāng)于在你的瀏覽器上跑一個(gè)CNN模型,只需要打開(kāi)電腦,就能了解CNN究竟是怎么回事。
CVPR 2018 上10篇最酷論文,渴望進(jìn)步的人都在看
通過(guò)本文,你將看到最近使用深度網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的一些新應(yīng)用,以及如何進(jìn)一步使用這些技術(shù)。
2018-07-09 標(biāo)簽:3D深度學(xué)習(xí)cnn 5939 0
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