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標(biāo)簽 > chatgpt
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI發(fā)布的一個(gè)包含了1750億個(gè)參數(shù)的大型自然語(yǔ)言處理模型。ChatGPT知識(shí)面非常廣ChatGPT就像一個(gè)能夠理解自然語(yǔ)言的大型知識(shí)庫(kù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶(hù)進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。
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算力卡的核心當(dāng)然還是計(jì)算芯片,會(huì)搭配大容量高帶寬的內(nèi)存、緩存,以及搭載CPU用于調(diào)度,為了幫助數(shù)據(jù)傳輸,便會(huì)使用高速通道,這便是PCIe(高速串行計(jì)算機(jī)...
如果讓ChatGPT來(lái)寫(xiě)代碼他會(huì)怎么寫(xiě)?
我使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)大量的自然語(yǔ)言文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,可以根據(jù)輸入的問(wèn)題或任務(wù),生成符合語(yǔ)法和語(yǔ)義規(guī)則的自然語(yǔ)言回答或文本。我能夠回答各種各樣的問(wèn)題,...
老生常談,凝聚態(tài)物理的基本任務(wù)之一,就是構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)與物理效應(yīng)間的內(nèi)在聯(lián)系。這里的結(jié)構(gòu),包括晶體結(jié)構(gòu)、電子結(jié)構(gòu)和介觀微結(jié)構(gòu) (如疇) 等。
2023-07-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)XRDChatGPT 847 0
詳細(xì)解讀ChatGPT 背后的技術(shù)重點(diǎn)
通常,基礎(chǔ)模型的語(yǔ)言建模目標(biāo)不足以讓模型學(xué)會(huì)以有用的方式遵循用戶(hù)的指令。模型創(chuàng)建者使用「指令微調(diào) (Instruction Fine-Tuning,IF...
FPGA加速器支撐ChatGPT類(lèi)大語(yǔ)言模型創(chuàng)新
作者:Bill Jenkins,Achronix人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān) 探索FPGA加速語(yǔ)言模型如何通過(guò)更快的推理、更低的延遲和更好的語(yǔ)言理解來(lái)...
重磅!OpenAI在ChatGPT內(nèi)推出語(yǔ)言和圖像功能
語(yǔ)音和圖像為用戶(hù)在生活中使用 ChatGPT 提供了更多方式。旅行時(shí),拍下地標(biāo)性建筑的照片,然后就它的有趣之處進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)話。當(dāng)您在家時(shí),拍下冰箱和儲(chǔ)藏室...
這要求在更接近數(shù)據(jù)源的地方大幅提高性能,但仍然只能使用非常少的功耗,并且價(jià)格便宜。雖然訓(xùn)練將繼續(xù)在云中進(jìn)行,但長(zhǎng)距離移動(dòng)大量數(shù)據(jù)的成本很高,所以邊緣AI...
人形機(jī)器人會(huì)是AI未來(lái)可突破的方向?
人形機(jī)器人發(fā)展的一個(gè)主要痛點(diǎn)是其運(yùn)動(dòng)能力與實(shí)際使用的應(yīng)用場(chǎng)景匹配度不夠,其原因在于算法復(fù)雜度和數(shù)據(jù)規(guī)模限制導(dǎo)致其智能化不足。 而ChatGPT的出...
基于ChatGPT的自動(dòng)駕駛技術(shù)解決方案
生成式AI大模型,包括近兩年推出的ChatGPT和Stable Diffusion,能夠比較滿(mǎn)意地完成類(lèi)似通用的問(wèn)題答問(wèn)Q&A系統(tǒng)任務(wù),以及特定...
2023-03-08 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)駕駛元宇宙 799 0
生成式人工智能的興起有可能成為企業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者。這項(xiàng)技術(shù)允許通過(guò)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容,有能力徹底改變行業(yè),并改變公司的運(yùn)營(yíng)方式。通過(guò)實(shí)...
2023-08-28 標(biāo)簽:AI網(wǎng)絡(luò)攻擊深度學(xué)習(xí) 784 0
解析ChatGPT的語(yǔ)言能力是如何訓(xùn)出來(lái)的(上)
對(duì)于先行者來(lái)說(shuō),范式轉(zhuǎn)變可能是很顯然的。然而,出于科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性, 我們確實(shí)需要非常明確的理由來(lái)說(shuō)明為什么人們應(yīng)該轉(zhuǎn)向大型語(yǔ)言模型,即使這些模型昂貴、難以...
解析ChatGPT的語(yǔ)言能力是如何訓(xùn)出來(lái)的(下)
在 2018 年至 2022 年期間,NLP、CV 和通用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對(duì)抗魯棒性/組合生成的研究,人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測(cè)試集分布與訓(xùn)練分布不同...
2023-02-21 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 772 0
? 今天為大家分享一篇研究,當(dāng)ChatGPT穿越到口袋妖怪世界,是否會(huì)理解并應(yīng)用這個(gè)虛構(gòu)世界的知識(shí)呢? ? 熟悉口袋妖怪的朋友們一定知道,這些可愛(ài)的生物...
ChatGPT團(tuán)隊(duì)是如何使用Kubernetes的
在本文中,OpenAI 的工程師團(tuán)隊(duì)分享了他們?cè)?Kubernetes 集群擴(kuò)展過(guò)程中遇到的各種挑戰(zhàn)和解決方案,以及他們?nèi)〉玫男阅芎托Ч?/p>
2023-07-06 標(biāo)簽:服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí)kubernetes 768 0
將Parasoft和ChatGPT相結(jié)合會(huì)如何?
您的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)能從ChatGPT生成的代碼中受益嗎?請(qǐng)閱讀本文,了解Parasoft技術(shù)如何幫助ChatGPT成為一個(gè)有用的開(kāi)發(fā)工具,并降低風(fēng)險(xiǎn)和提高生產(chǎn)力。
不同于單模態(tài)模型編輯,多模態(tài)模型編輯需要考慮更多的模態(tài)信息。文章出發(fā)點(diǎn)依然從單模態(tài)模型編輯入手,將單模態(tài)模型編輯拓展到多模態(tài)模型編輯,主要從以下三個(gè)方面...
在RTX 4090被限制的時(shí)代下,讓大模型使用RLHF更高效的方法來(lái)了
今年,以 ChatGPT 為首的大語(yǔ)言模型(Large Language Models, LLMs) 在各個(gè)方面大放光彩,由此引發(fā)了學(xué)術(shù)界和商業(yè)界對(duì) G...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
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