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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發布的一個包含了1750億個參數的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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RTThread設計案例 基于PSoC62多傳感器連云系統 基于Infineon和ChatGPT人工智能語音小管家
RT-Thread?x?Infineon ?創意創客大賽是 RT-Thread 聯手Infineon發起，聯合立創EDA ()、碼云（Gitee）等合作...
指令調整（Instruction Tuning）將多種任務轉化成自然語言表述的形式，再通過seq2seq的監督學習+多任務學習的方式調整大規模語言模型的參數。
ChatGPT核心技術：transformer的核心算法結構
由于transformer是更高級的神經網絡深度學習算法，對數據量有很高要求，這也催生了從小數據如何快速產生大數據的算法，比如GAN對抗網絡等。
上下文學習 (in-context learning) : 遵循給定任務的幾個示例，然后為新的測試用例生成解決方案。很重要的一點是，GPT-3雖然是個...
業界很多也都在研究相關的解決方案，以實現更為有效的數據運算和更大的數據吞吐量，其中“存算一體”被認為是未來計算芯片的架構趨勢。它是把之前集中存儲在外面的...
選擇哪種銳化方法取決于具體的應用需求和圖像的特性。例如，如果圖像中存在大量噪聲，可能會首選高斯濾波或USM，因為它們可以在銳化的同時減少噪聲。如果需要快...
今年三月，OpenAI 重磅發布了 GPT-4 大模型，帶來了比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更強的推理、計算、邏輯能力，也引發了全民使用的熱...
ChatGPT 等生成式人工智能工具對社會眾多領域產生了巨大影響。作為工程師，了解使之成為可能的計算技術對我們很有幫助。 近年來，隨著新技術以前所未有的...
2023-08-11 標簽：芯片人工智能imagination 1188 0
人腦以高效著稱，它以稀疏的表征方式存儲和處理信息。在任何時刻，只有一小部分神經元處于活躍狀態。
Transformer在下一個token預測任務上的SGD訓練動態
? 【導讀】 AI理論再進一步，破解ChatGPT指日可待？ Transformer架構已經橫掃了包括自然語言處理、計算機視覺、語音、多模態等多個領域，...
2023-06-12 標簽：Transformer自然語言ChatGPT 1186 0
因果推理能力對于許多自然語言處理（NLP）應用至關重要。最近的因果推理系統主要基于經過微調的預訓練語言模型（PLMs），如BERT [1] 和RoBER...
2024-01-03 標簽：ChatGPT 1185 0
本文介紹了支持 ChatGPT 的機器學習模型的概況，文章將從大型語言模型的介紹開始，深入探討用來訓練 GPT-3 的革命性自我注意機制，然后深入研究由...
最近，大語言模型（Large Language Models, LLMs）的快速發展帶來了自然語言處理領域的范式轉變，在各類任務上的優秀表現引發了眾多關注。
OpenAI 的解決方案是用第三方插件作為橋梁，讓 AI 在較安全的環境下「看」外界數據。昨天該機構開放了第一批 ChatGPT 插件名單。這批插件由 ...
樹莓派與EthernetHat：用ChatGPT實現的MQTT智能家居項目！
我們使用Pico、WIZnetW5100S和PicoBricks開發板開發了MQTTRGB燈，通過ChatGPT4.0生成和優化代碼。項目所需組件硬件組...
Transformer的主要優點是它可以并行地處理輸入序列中的所有位置，因此在訓練和推理時都有著很好的效率。此外，Transformer沒有使用循環結構...
2023-03-08 標簽：TransformernlpChatGPT 1174 0
這里回溯一下AI的發展過程：①在20世紀50年代，就有了基于規則的少量數據處理；后來80年代，基于統計學發展出了機器學習；②21世紀后，伴隨顯卡的性能提...
RecurrentGPT 則另辟蹊徑，是利用大語言模型進行交互式長文本生成的首個成功實踐。它利用 ChatGPT 等大語言模型理解自然語言指令的能力，通...
近一年來，以ChatGPT為代表的大模型技術引發通用人工智能新一輪發展熱潮，成為改變世界競爭格局的重要力量。
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