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 Bagging 算法定義如下,給定大小為n的數(shù)據(jù)集,算法采用Bootstrap抽樣,得到m個(gè)新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集Di,每個(gè)數(shù)據(jù)集大小均為你,通過(guò)這m個(gè)樣本集得到m個(gè)模型,然后通過(guò)求平均(回歸問(wèn)題)或者投票方法(分類問(wèn)題)來(lái)選擇最優(yōu)的模型。

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