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人工智能 （AI） 和機器學習 （ML） 等專業(yè)工作負載的數(shù)據(jù)爆炸式增長和快速增長催生了異構(gòu)計算和可組合分解拓撲。Astera Labs 專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)和內(nèi)存連接解決方??案解決了這些以數(shù)據(jù)為中心的系統(tǒng)的性能瓶頸。

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