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API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）是一些預(yù)先定義的函數(shù)，目的是提供應(yīng)用程序與開(kāi)發(fā)人員基于某軟件或硬件得以訪問(wèn)一組例程的能力，而又無(wú)需訪問(wèn)源碼，或理解內(nèi)部工作機(jī)制的細(xì)節(jié)。

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NVIDIA DOCA軟件框架為開(kāi)發(fā)人員提供開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)

NVIDIA DOCA 軟件框架提供了一個(gè)全面、開(kāi)放的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以加速 NVIDIA BlueField DPU 應(yīng)用程序的創(chuàng)建。NVIDIA DOCA...

2022-05-12 標(biāo)簽：NVIDIA API 數(shù)據(jù)中心 1484 0

通過(guò)利用ST25PC-NFC軟件完成所有NFC命令

　　ST25PC-NFC 軟件和 ST25SDK 是非常重要的工具，我們正在將它們提供給我們的團(tuán)隊(duì)。我們使用這個(gè)工具包和庫(kù)進(jìn)行我們所有的內(nèi)部測(cè)試，以及我...

2022-05-12 標(biāo)簽：寄存器 API nfc 3734 0

Mj?lner和ST優(yōu)化挑戰(zhàn)的解決方案

　　從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā) UI 的開(kāi)發(fā)人員也可能會(huì)感到孤立。ST 社區(qū)有一個(gè)專(zhuān)門(mén)討論 TouchGFX 的專(zhuān)區(qū)，任何人都可以向?qū)＜液凸こ處熖釂?wèn)。

2022-05-11 標(biāo)簽：嵌入式存儲(chǔ)器 API 942 0

如何在CUDA中使用驅(qū)動(dòng)程序API

在 CUDA 上下文中，內(nèi)核作為 PTX 或二進(jìn)制對(duì)象由主機(jī)代碼顯式加載，如模塊中所述。因此，用 C++ 編寫(xiě)的內(nèi)核必須單獨(dú)編譯成 PTX 或二進(jìn)制對(duì)...

2022-05-07 標(biāo)簽：API 應(yīng)用程序 CUDA 2113 0

BPF ring buffer解決的問(wèn)題及其背后的設(shè)計(jì)

因此內(nèi)核 5.8 引入了 ringbuf 來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。ringbuf 是一個(gè)“多生產(chǎn)者、單消費(fèi)者”（multi-producer, single-c...

2022-05-07 標(biāo)簽：API 程序 BPF 1631 0

用NVIDIA ISAAC-SDK開(kāi)發(fā)機(jī)器人應(yīng)用程序

　　NVIDIA ISAAC 軟件開(kāi)發(fā)工具包的模塊化和易于使用的感知堆棧繼續(xù)加速各種移動(dòng)機(jī)器人的發(fā)展。 ISAAC sdk2020.1 引入了 Pyt...

2022-04-28 標(biāo)簽：API 應(yīng)用程序 python 2076 0

允許圖創(chuàng)建和擁有內(nèi)存分配功能的圖內(nèi)存節(jié)點(diǎn)

　　CUDA 可以重用相同的物理內(nèi)存進(jìn)行跨多個(gè)圖的分配，根據(jù) GPU 有序生命周期語(yǔ)義對(duì)虛擬地址映射進(jìn)行別名化。例如，當(dāng)不同的

2022-04-28 標(biāo)簽：gpu API CUDA 1305 0

支持動(dòng)態(tài)并行的CUDA擴(kuò)展功能和最佳應(yīng)用實(shí)踐

　　本文檔描述了支持動(dòng)態(tài)并行的 CUDA 的擴(kuò)展功能，包括為利用這些功能而對(duì) CUDA 編程模型進(jìn)行必要的修改和添加，以及利用此附加功能的指南和最佳實(shí)踐。

2022-04-28 標(biāo)簽：API CUDA 1618 0

虛擬內(nèi)存管理API提供管理統(tǒng)一虛擬地址空間的方法

　　在通過(guò) cudaEnablePeerAccess 啟用對(duì)等設(shè)備訪問(wèn)內(nèi)存分配的情況下，所有過(guò)去和未來(lái)的用戶分配都映射到目標(biāo)對(duì)等設(shè)備。這導(dǎo)致用戶無(wú)意中支...

2022-04-28 標(biāo)簽：gpu API CUDA 1677 0

使用Apache Spark和NVIDIA GPU加速深度學(xué)習(xí)

　　隨著人們對(duì)深度學(xué)習(xí)（ deep learning ， DL ）興趣的日益濃厚，越來(lái)越多的用戶在生產(chǎn)環(huán)境中使用 DL 。由于 DL 需要強(qiáng)大的計(jì)算能力...

2022-04-27 標(biāo)簽：JAVA API python 2510 0

RAPIDS cuML中的輸入輸出可配置性

　　使用現(xiàn)有 NumPy 、 Scikit-learn 和傳統(tǒng)的基于 PyData 庫(kù)的工作流的用戶： cuML 的默認(rèn)行為，允許盡可能多的格式，以及其...

2022-04-24 標(biāo)簽：API 機(jī)器學(xué)習(xí) 1457 0

JAVA8提供了Optional類(lèi)來(lái)優(yōu)化這種寫(xiě)法

這種寫(xiě)法是比較丑陋的，為了避免上述丑陋的寫(xiě)法，讓丑陋的設(shè)計(jì)變得優(yōu)雅。JAVA8提供了Optional類(lèi)來(lái)優(yōu)化這種寫(xiě)法，接下來(lái)的正文部分進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明

2022-04-24 標(biāo)簽：JAVA API 1334 0

使用NVIDIA RTX MU提供壓縮和子分配解決方案

　　NVIDIA RTX 內(nèi)存實(shí)用程序（ RTX MU ） SDK 旨在降低與加速結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)存管理相關(guān)的編碼復(fù)雜性。 RTX MU 為 DXR 和 Vu...

2022-04-22 標(biāo)簽：NVIDIA API 1427 0

CUDA編程模型的整體性能優(yōu)化策略

　　為了最大限度地提高利用率，應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能多地暴露并行性，并有效地將這種并行性映射到系統(tǒng)的各個(gè)組件，以使它們大部分時(shí)間都處于忙碌狀態(tài)。

2022-04-21 標(biāo)簽：處理器寄存器 API 1663 0

使用CUDA流順序內(nèi)存分配器助于提高現(xiàn)有應(yīng)用程序的性能

　　為了衡量新的流式有序分配器在實(shí)際應(yīng)用程序中的性能影響，以下是來(lái)自 RAPIDS GPU 大數(shù)據(jù)基準(zhǔn) （ GPU -bdb］的結(jié)果。

2022-04-21 標(biāo)簽：gpu API CUDA 4680 0

Google Play最新政策更新

Google Play 幫助我們的開(kāi)發(fā)者社區(qū)為數(shù)十億用戶提供世界上最具創(chuàng)新和最值得信賴(lài)的應(yīng)用。我們?cè)谶@個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程中一直致力于提高整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)...

2022-04-21 標(biāo)簽：Android 操作系統(tǒng)API 2217 0

NVRHI的主要功能及通過(guò)編寫(xiě)可移植的渲染代碼

現(xiàn)代圖形 API ，如 Direct3D 12 和 Vulkan ，旨在提供對(duì) GPU 的較低級(jí)別訪問(wèn)，并消除與 API 轉(zhuǎn)換相關(guān)的 GPU 驅(qū)動(dòng)程序開(kāi)...

2022-04-20 標(biāo)簽：接口 NVIDIA API 1618 0

使用NVIDIA TensorRT部署實(shí)時(shí)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 是實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能應(yīng)用程序的強(qiáng)大方法。今天發(fā)布的NVIDIA Jetpack 2.3使用 NVIDIA Tens...

2022-04-18 標(biāo)簽：機(jī)器人 API 深度學(xué)習(xí) 2525 0

NVIDIA CLI對(duì)象實(shí)現(xiàn)了高級(jí)可編程性和可用性

對(duì)象模型定義系統(tǒng)的組件及其相互之間的關(guān)系。例如，接口是一個(gè)對(duì)象。它具有 IP 地址或 MTU 設(shè)置等組件。重要的不僅僅是對(duì)象模型存在這一事實(shí)，還包括如何...

2022-04-15 標(biāo)簽：以太網(wǎng)NVIDIA API 860 0

NVIDIA Modulus為數(shù)字雙胞胎開(kāi)發(fā)ML模型框架

　　訓(xùn)練引擎 Modulus 接受所有輸入，并利用 PyTorch 和 TensorFlow 來(lái)訓(xùn)練生成的模型 cuDNN 進(jìn)行 GPU 加速，利用 M...

2022-04-14 標(biāo)簽：gpu API python 1381 0

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廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司提供編程設(shè)計(jì)軟件、IP核、參考設(shè)計(jì)、演示板等服務(wù)的完整FPGA芯片解決方案。
Zedboard

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ZedBoard是基于Xilinx Zynq?-7000擴(kuò)展式處理平臺(tái)（EPP）的低成本開(kāi)發(fā)板。此板可以運(yùn)行基于Linux，Android，Windows?或其他OS/ RTOS的設(shè)計(jì)。
I2S

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I2S總線，又稱(chēng) 集成電路內(nèi)置音頻總線，是飛利浦公司為數(shù)字音頻設(shè)備之間的音頻數(shù)據(jù)傳輸而制定的一種總線標(biāo)準(zhǔn)，該總線專(zhuān)門(mén)用于音頻設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸，廣泛應(yīng)用于各種多媒體系統(tǒng)。
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簡(jiǎn)單PLD

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邏輯芯片又叫可編程邏輯器件，英文全稱(chēng)為：programmable logic device 即 PLD。PLD是做為一種通用集成電路產(chǎn)生的，他的邏輯功能按照用戶對(duì)器件編程來(lái)確定。一般的PLD的集成度很高，足以滿足設(shè)計(jì)一般的數(shù)字系統(tǒng)的需要。
UltraScale

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16nm

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Samtec

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Samtec(申泰)公司是一家總部位于美國(guó)，致力于研發(fā)和生產(chǎn)高速數(shù)據(jù)通信連接器的供應(yīng)商，Samtec連接器使用100%液晶聚合物以及純磷青銅和鈹銅制造，擁有軍品級(jí)的技術(shù)參數(shù)，其產(chǎn)品包括各種通用標(biāo)準(zhǔn)的連接器以及通信線纜，并且為客戶提供解決方案。
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HLS（HTTP Live Streaming）是Apple的動(dòng)態(tài)碼率自適應(yīng)技術(shù)。主要用于PC和Apple終端的音視頻服務(wù)。包括一個(gè)m3u（8）的索引文件，TS媒體分片文件和key加密串文件。
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京微雅格

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　　京微雅格（北京）科技有限公司致力于為系統(tǒng)制造商提供高集成度、高靈活性、高性?xún)r(jià)比的可編程邏輯器件、可重構(gòu)微處理器及相關(guān)軟件設(shè)計(jì)工具
智能魔鏡

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隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，搭載這一技術(shù)的家電也越來(lái)越多的出現(xiàn)，今年十分火熱的智能音箱就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能結(jié)合的代表，智能魔鏡這種基安防，終端，自動(dòng)化，人工智能的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品已經(jīng)成為了不可阻擋的趨勢(shì)，在未來(lái)，將更加全面、智能、便捷的走進(jìn)越來(lái)越多人們的生活。
Cyclone V

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iCE40

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　　為了滿足市場(chǎng)需求，萊迪思發(fā)布了iCE40 Ultra?產(chǎn)品系列。據(jù)萊迪思總裁兼CEO Darin G. Billerbeck介紹，相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的解決方案，iCE40 Ultra FPGA在提供5倍更多功能的同時(shí)減小了30%的尺寸。并且相比以前的器件，功耗降低高達(dá)75%。
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空中客車(chē)公司（Airbus，又稱(chēng)空客、空中巴士），是歐洲一家飛機(jī)制造、研發(fā)公司，1970年12月于法國(guó)成立。空中客車(chē)公司的股份由歐洲宇航防務(wù)集團(tuán)公司（EADS）100%持有。
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諧振變換器主要包括三種基本的類(lèi)型：串聯(lián)諧振變換器（SRC）、并聯(lián)諧振變換器（PRC）和串并聯(lián)諧振變換器（SPRC）。諧振變換器由開(kāi)關(guān)網(wǎng)絡(luò)Ns、諧振槽路NT、整流電路NR、低通濾波器NF等部分組成。
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eFPGA，全稱(chēng)為嵌入式FPGA（Embedded FPGA），顧名思義是將類(lèi)似于FPGA的可編程邏輯陣列“嵌入”到ASIC或SoC中。
圖像信號(hào)處理器

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