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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
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人工智能在早期誕生了一個“不甚成功”的流派，叫做“人工神經網絡”。這個技術的思路是，人腦的智慧無與倫比，要實現高級的人工智能，模仿人腦就是不二法門。
GPU和深度學習的結合對于使人工智能更快、更高效地升級也至關重要。GPU可以同時處理大量數據，從而實現更快的訓練和推理。
OpenRAN技術路線理論上可行，產品能夠正常運行，但實際表現仍然不如華為產品，成本也更高。華為通過有機的系統設計路線，將設備前后級融為一體，實現了效能...
生成式AI變革已經到來。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計算需求的垂直領域不斷增加，我們顯然需要專為AI定制設計的全新計算架構。這首先需要一個面...
新火種AI|秒殺GPT-4，狙殺GPT-5，橫空出世的Claude 3振奮人心！
2024年第一季度才剛過半，AI領域就大動作不斷，大家卯著勁的出新品，可謂卷出天際。 ? 3月4日，Anthropic發布了最新的Claude 3系列模...
Ambarella安霸 何志 隨著芯片與互聯云技術在各行各業的廣泛應用，信息安全變得越來越重要。現在人們的日常生活的方方面面都和芯片與互聯云技術緊密相關...
隨著人工智能與機器學習的飛速發展，它們已經滲透到了電子設計自動化 (EDA) 的每一個角落。我們將深入探討如何通過這些尖端技術優化和創新EDA的流程。
這需要AI深度學習技術能夠很好地解決模式識別能力。視覺模式識別是車輛大量使用的高級深度學習領域。此外，車輛必須能夠始終計算其最佳軌跡和速度。
本質是讓設計人員聚焦于修復BUG，而不是花時間發現BUG。將需要大量人力的工作交給AI，極大的推動了覆蓋率收斂的速度。
傳統的雷達目標檢測方法，主要圍繞雷達回波信號的統計特性進行建模，進而在噪聲和雜波的背景下對目標存在與否進行判決，常用的典型算法如似然比檢測（LRT）、檢...
機器視覺與AI技術的融合為電極制造帶來了革命性的變革。它們能夠在電極制造過程中實現自動分類與檢測，從而大幅縮短缺陷發現時間，優化生產流程。
1 字節跳動被曝研發多個AI產品 2月28日，從多個知情人士處獲悉，字節跳動正在AI大模型領域秘密研發多個產品，其中包括多模態數字人產品以及AI生圖、A...
什么是自動語音識別（ASR）？如何使用深度學習和GPU加速ASR
ASR 是自然語言中一項頗具挑戰性的任務，它由語音分割、聲學建模和語言建模等一系列子任務組成，根據噪聲和未分割的輸入數據形成預測（標簽序列）。
傳統的數據包處理方式是數據包先到內核最后再到用戶層進行處理。這種方式會增加額外的延遲和CPU開銷，嚴重影響數據包處理的性能。 DPDK 繞過內核，在用戶...
要推動AI技術卻不能為技術而技術、領導不要過于強調AI，而是要堅持價值驅動的原則、堅持做實用的技術、做解決實際問題的技術，在創造價值的過程中推動技術的發展。
2024-02-25 標簽：AI 579 0
當前，AlIGC的海量數據需求為數據安全合規治理帶來新變化、新需求。數據脫敏、身份認證與訪問控制等技術常用于保護隱私信息不被泄漏，以確保數據的安全性和合規性。
門控網絡或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發送到哪個專家。例如，在下圖中，“More”這個令牌可能被發送到第二個專家，而“Param...
2024-02-22 標簽：神經網絡AITransformer 5676 0
大模型:即基礎模型，在海量數據和計算資源的基礎上通過預先訓練出來的，具有大參數規模的深度學習模型 >狹義多指大語言模型，廣義還包括CV、多模態等...
Meta 發布的 LLaMA 2，是新的 sota 開源大型語言模型 (LLM)。LLaMA 2 代表著 LLaMA 的下一代版本，并且具有商業許可證。
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