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標(biāo)簽 > 遷移學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)中在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)和自然語言處理任務(wù)中將預(yù)訓(xùn)練的模型作為新模型的起點(diǎn)是一種常用的方法,通常這些預(yù)訓(xùn)練的模型在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候已經(jīng)消耗了巨大的時(shí)間資源和計(jì)算資源,遷移學(xué)習(xí)可以將已習(xí)得的強(qiáng)大技能遷移到相關(guān)的的問題上。
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遷移學(xué)習(xí)的基本概念和實(shí)現(xiàn)方法
遷移學(xué)習(xí)(Transfer Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念,其核心思想是利用在一個(gè)任務(wù)或領(lǐng)域中學(xué)到的知識(shí)來加速或改進(jìn)另一個(gè)相關(guān)任務(wù)或領(lǐng)...
2024-07-04 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 3416 0
NVIDIA遷移學(xué)習(xí)工具包 :用于特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)模型快速訓(xùn)練的高級(jí)SDK
對(duì)于設(shè)計(jì)和集成智能視頻分析(IVA)端應(yīng)用程序(如停車管理、安全基礎(chǔ)設(shè)施、零售分析、物流管理和訪問控制等)的開發(fā)人員,NVIDIA 的遷移學(xué)習(xí)工具包提供...
2018-12-07 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)遷移學(xué)習(xí) 3384 0
如何在您自己的圖像上運(yùn)行示例腳本,并對(duì)您有助于控制訓(xùn)練過程的一些選項(xiàng)作進(jìn)一步解釋
任何訓(xùn)練在開始之前,需要一組圖像來向網(wǎng)絡(luò)傳授您想要識(shí)別的新類別。本文后半部分會(huì)介紹該如何準(zhǔn)備自己的圖像,但為了方便起見,我們創(chuàng)建了一個(gè)關(guān)于經(jīng)許可的花卉照...
2018-11-22 標(biāo)簽:圖像分類器遷移學(xué)習(xí) 3285 0
7個(gè)實(shí)用技巧,讓您的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮最大作用
因此,如果你需要一些快速的結(jié)果,或者只是想測(cè)試一個(gè)新的技術(shù),選擇自適應(yīng)優(yōu)化器。我發(fā)現(xiàn)Adam很容易使用,因?yàn)樗鼘?duì)你選擇完美的學(xué)習(xí)率并不是很敏感。如果您想...
2019-04-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 3110 0
用遷移學(xué)習(xí)探明CV任務(wù)的底層結(jié)構(gòu)
今晨,第31屆CVPR在美國(guó)鹽湖城正式召開。斯坦福和伯克利合作的Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learn...
2018-06-26 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺遷移學(xué)習(xí) 2719 0
關(guān)于“NLP中的遷移學(xué)習(xí)”的教程
這些改進(jìn),加上這些方法的廣泛可用性和易集成性,使人們想起了導(dǎo)致計(jì)算機(jī)視覺中預(yù)訓(xùn)練字嵌入和ImageNet預(yù)訓(xùn)練成功的因素,并表明這些方法很可能成為NLP...
2019-06-23 標(biāo)簽:nlp遷移學(xué)習(xí) 2563 0
一個(gè)two-stage框架,允許用戶直接操作自然場(chǎng)景的高級(jí)屬性
為了克服這一點(diǎn),我們提出了一種結(jié)合神經(jīng)圖像生成和風(fēng)格遷移的方法。首先,我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)條件圖像合成模型,它能夠在目標(biāo)場(chǎng)景中生成具有輸入圖像類似語義內(nèi)容的“...
2018-08-31 標(biāo)簽:圖像遷移學(xué)習(xí) 2218 0
預(yù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)的區(qū)別和聯(lián)系
預(yù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的兩個(gè)重要概念,它們?cè)谔岣吣P托阅堋p少訓(xùn)練時(shí)間和降低對(duì)數(shù)據(jù)量的需求方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本文將從定義、原理、應(yīng)...
2024-07-11 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 1996 0
AI的另一個(gè)重要推動(dòng)者是大型預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn),這些模型已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于自然語言和圖像處理,以在遷移學(xué)習(xí)的幫助下處理各種各樣的應(yīng)用。其中最具代表性的是自...
2023-02-02 標(biāo)簽:人工智能智能計(jì)算遷移學(xué)習(xí) 1675 0
YOLOv8+OpenCV實(shí)現(xiàn)DM碼定位檢測(cè)與解析
YOLOv8是YOLO系列模型的最新王者,各種指標(biāo)全面超越現(xiàn)有對(duì)象檢測(cè)與實(shí)例分割模型,借鑒了YOLOv5、YOLOv6、YOLOX等模型的設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn),全面...
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實(shí)現(xiàn)的后臺(tái)管理系統(tǒng) + 用戶小程序,支持 RBAC ...
2022-12-19 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 1501 0
上述兩種遷移方式,分別適合大量數(shù)據(jù)跟少量數(shù)據(jù),前一種方式計(jì)算跟訓(xùn)練時(shí)間會(huì)比第二種方式要長(zhǎng)點(diǎn),但是針對(duì)大量自定義分類數(shù)據(jù)效果會(huì)比較好。
2022-10-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型遷移學(xué)習(xí) 1247 0
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