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標(biāo)簽 > 語言模型
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Meta AI重磅推出LIMA！媲美GPT-4、無需RLHF就能對齊！
天下人苦“對齊”久矣！要讓預(yù)訓(xùn)練語言模型的響應(yīng)和特定任務(wù)和用戶偏好對齊，動輒需要百萬示例數(shù)據(jù)集上的instruction tuning、以及最近從人類反...
物理系統(tǒng)中發(fā)生的相變最直觀，水結(jié)成冰或沸騰成蒸汽。在一定的溫度或壓力下，系統(tǒng)發(fā)生行為的突然變化，從一種相轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相。轉(zhuǎn)變出現(xiàn)了之前相中沒有的新特性，...
ChatGPT 能夠自動生成類似于人類寫作的文本，這一點非常引人注目，也令人意外。但它是如何實現(xiàn)的？為什么它能夠如此出色地生成我們認為有意義的文本？我的...
2023-10-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型ChatGPT 1334 0
我們每分配一個任務(wù)，Auto-GPT 都會給出一個相應(yīng)的解決計劃。比如，需要瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或使用新數(shù)據(jù)，它便會調(diào)整其策略，直到任務(wù)完成。這就像擁有一個能處理...
ImageBind：跨模態(tài)之王，將6種模態(tài)全部綁定！
最近，很多方法學(xué)習(xí)與文本、音頻等對齊的圖像特征。這些方法使用單對模態(tài)或者最多幾種視覺模態(tài)。最終嵌入僅限于用于訓(xùn)練的模態(tài)對。因此，視頻 - 音頻嵌入無法直...
2023-05-11 標(biāo)簽：編碼器語言模型數(shù)據(jù)集 1330 0
今天給大家?guī)硪黄狪JCAI2022浙大和阿里聯(lián)合出品的采用對比學(xué)習(xí)的字典描述知識增強的預(yù)訓(xùn)練語言模型-DictBERT，全名為《Dictionary ...
文本噪聲標(biāo)簽在預(yù)訓(xùn)練語言模型（PLMs）上的特性
數(shù)據(jù)的標(biāo)簽錯誤隨處可見，如何在噪聲數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)到一個好的分類器，是很多研究者探索的話題。在 Learning With Noisy Labels 這個大...
2022-10-12 標(biāo)簽：噪聲語言模型數(shù)據(jù)集 1330 0
基于中文數(shù)據(jù)的標(biāo)簽詞構(gòu)造過程
生成方法對于長實體來說更加困難。但是隨著UIE的出現(xiàn)，中文小樣本NER 的效果得到了突破。
2022-08-19 標(biāo)簽：百度語言模型數(shù)據(jù)集 1329 0
RNN（Recurrent Neural Network，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以處理序列數(shù)據(jù)，具有記憶功能。RNN在許多領(lǐng)域...
2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型自然語言處理 1327 0
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN...
2024-07-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)語言模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1324 0
然而，盡管它們的能力令人印象深刻，但它們并非無懈可擊。這些模型可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)性的 “幻覺”，依賴的信息可能過時，處理特定知識時效率不高，缺乏專業(yè)領(lǐng)域的深...
回顧ChatGPT的發(fā)展歷程，我們可以總結(jié)出大語言模型（LLM）取得驚艷效果的要點（重要性從高到低排序）： 愿意燒錢，且接受“燒錢 != 好模型”的現(xiàn)實...
中科大提出：LLMs的個性化綜述，詳述大模型與個性化的挑戰(zhàn)與機遇
因此，我們認為現(xiàn)在是時候?qū)徱晜€性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語言模型來解決它們的機會了。特別是，我們在這篇展望性論文中專門討論了以下幾個方面：現(xiàn)有個性化系統(tǒng)的...
DISC-LawLLM：復(fù)旦大學(xué)團隊發(fā)布中文智慧法律系統(tǒng)，構(gòu)建司法評測基準(zhǔn)，開源30萬微調(diào)數(shù)據(jù)
DISC-LawLLM是基于我們構(gòu)建的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集DISC-Law-SFT在通用領(lǐng)域中文大模型Baichuan-13B上進行全參指令微調(diào)得到的法律大模型...
答案是不會。原因是LLM作為語言模型，它的注意力機制是一個單向注意力機制(通過引入 Masked Attention實現(xiàn))，模型在第一輪對話的輸出跟輸入...
有了Fine-tune-CoT方法，小模型也能做推理，完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting，它還向人們展示了其解決復(fù)雜任務(wù)的能力。標(biāo)準(zhǔn) prompting 方法，即為使用少樣本的問答對或零樣本的指令的...
Deepseek上單片機？RT-Thread上跑通大語言模型
前言單片機也能聊天？RT-Thread上跑通大語言模型在RT-Thread論壇上忽然看到了單片機和大模型對話的文章，想著春節(jié)期間看到大語言模型的熱度持續(xù)...
LLM 的涌現(xiàn)能力被正式定義為「在小型模型中不存在但在大型模型中出現(xiàn)的能力」，這是 LLM 與以前的 PLM 區(qū)分開來的最顯著特征之一。當(dāng)出現(xiàn)這種新的能...
基于顯式證據(jù)推理的few-shot關(guān)系抽取CoT
最近，上下文學(xué)習(xí)策略已被證明在沒有訓(xùn)練的情況下顯示出顯著的結(jié)果。很少有研究利用上下文學(xué)習(xí)進行zero-shot信息提取。不幸的是，推理的證據(jù)在思維鏈提示...
LGT Adapter由局部關(guān)系Transformer和全局關(guān)系圖卷積串聯(lián)組成。考慮到常規(guī)的Transformer在長時視頻時序關(guān)系建模時冗余信息較多、...
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