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計算機視覺和圖像處理是兩個密切相關但又有明顯區別的領域。 1. 基本概念 1.1 計算機視覺 計算機視覺是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的科...
人臉檢測和人臉識別是計算機視覺領域的兩個重要技術,它們在許多應用場景中都有廣泛的應用,如安全監控、身份驗證、社交媒體等。盡管它們在某些方面有相似之處,但...
1月18日報道,自主感知系統開發商Pensa Systems公司宣布,開發出一種基于無人機的零售庫存系統,利用計算機視覺算法來隨時為所有商店的零售商“清...
計算機視覺(Computer Vision,簡稱CV)與自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)作為人工智能(...
目標跟蹤是計算機視覺中非常重要的任務之一。它剛好在目標檢測之后出現。為了完成目標跟蹤任務,首先需要將目標定位在一幀中。
由于深度學習在計算機視覺領域得到了非常好的效果,我們做機器人的自然也會嘗試把 DL 用到機器人的物體識別中。
上圖就是我們定位人臉的68個關鍵點,其中他的順序是要嚴格的進行排序的。從1到68點的順序不能錯誤。
屬于,計算機視覺是人工智能領域的一個重要分支。 引言 計算機視覺是一門研究如何使計算機具有視覺能力的學科,它涉及到圖像處理、模式識別、機器學習等多個領域...
不一樣。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,它提供了大量的圖像...
圖像檢測和圖像識別是計算機視覺領域的兩個重要研究方向,它們在許多應用場景中都有著廣泛的應用。盡管它們在某些方面有相似之處,但它們之間還是存在一些明顯的區...
與傳統方案相比,PL 與 PS 的緊密耦合使得創建的系統具有更強的響應能力、可重配置能力以及更高的能效。基于 CPU/GPU 的傳統 SoC 需要使用系...
在計算機視覺領域,目標檢測一直是研究的熱點和難點之一。特別是在小目標檢測方面,由于小目標在圖像中所占比例小、特征不明顯,使得檢測難度顯著增加。隨著深度學...
為驗證本文算法對不同大小目標的檢測精度, 實驗中隨機選取100張圖片, 其中包含198個目標, 將其分為大、中、小三類. 由于該網絡的輸入圖像尺寸為30...
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