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自然語言處理

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  自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。

文章:566個(gè) 瀏覽:14090 帖子:34個(gè)

自然語言處理資訊

基于部分可觀察馬爾可夫決策過程思考自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題的一些想法

但是端到端世界的態(tài)度看起來是,既然我們不再進(jìn)行邏輯推理,那么我們完全沒有必要考慮含義。突然之間,所有人都喜歡稱引維特根斯坦,主張我們應(yīng)該以下游任務(wù)的成功...

2018-11-30 標(biāo)簽:強(qiáng)化學(xué)習(xí)自然語言處理 3563 0

全國(guó)26所高校呼吁盡快開設(shè)AI本科專業(yè),人工智能專業(yè)的發(fā)展有多快?

當(dāng)教育已經(jīng)從傳授知識(shí)、發(fā)明工具、認(rèn)識(shí)和改造客觀世界,拓展到人腦自身如何認(rèn)知、如何在塑造的新階段,人工智能對(duì)教育的挑戰(zhàn)不單是一個(gè)學(xué)科、一個(gè)專業(yè)的問題,而是...

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在Manning帶領(lǐng)下,斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室將走出一條怎樣的道路?

今年 6 月,外界就有傳聞稱李飛飛即將從谷歌離職。9 月,這一消息得到證實(shí):李飛飛重回斯坦福任教,同時(shí)仍擔(dān)任谷歌云的 AI/ML 顧問,而她原本的職位則...

2018-11-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器翻譯自然語言處理 3219 0

深度學(xué)習(xí)NLP領(lǐng)軍人Chris Manning教授將接替李飛飛出任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

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2018-11-21 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理 4374 0

GitHub上25個(gè)最受歡迎的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫

除了 TensorFlow 、Keras 和 Scikit-learn 之外,Apache 的 MXNet 也是一款深度學(xué)習(xí)的框架工具。 它專為提高效率...

2018-11-14 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlow自然語言處理 6117 0

盤點(diǎn)自然語言處理發(fā)展史上的8個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)

自然語言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方...

2018-11-02 標(biāo)簽:人工智能自然語言處理 8865 0

華為發(fā)布的AI戰(zhàn)略及全棧全場(chǎng)景解決方案

投資基礎(chǔ)研究:在計(jì)算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。

2018-10-19 標(biāo)簽:華為AI自然語言處理 1.5萬 0

機(jī)器人將成為最先進(jìn)的生產(chǎn)力,而語音語義將是人工智能的根

硬件支持隨著技術(shù)和內(nèi)容的問題得到解決,機(jī)器人將會(huì)變得更加實(shí)用和更加強(qiáng)大。人工智能最終體現(xiàn)兩方面,一個(gè)是感知;一個(gè)是認(rèn)知。語音識(shí)別和圖像處理屬于典型的感知...

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王斌正式加入小米集團(tuán),任AI實(shí)驗(yàn)室自然語言處理首席科學(xué)家

王斌博士長(zhǎng)期從事信息檢索、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘的科研工作,承擔(dān)過國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)、國(guó)家自然...

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盤點(diǎn)2018下半年最為重要的10場(chǎng)會(huì)議

無論是視覺、語音,還是芯片、系統(tǒng),AI從業(yè)者/學(xué)習(xí)者/開發(fā)者都必須意識(shí)到,當(dāng)下,AI相關(guān)領(lǐng)域正在以驚人的速度前進(jìn),技術(shù)、學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)變化之快,如果想跟上最...

2018-08-27 標(biāo)簽:芯片AI自然語言處理 2.9萬 0

張民專訪:目前國(guó)內(nèi)人工智能人才是否缺乏?他們需要何種知識(shí)結(jié)構(gòu)?

我所在蘇州大學(xué)也建立了人工智能學(xué)研究院,去年 11 月建立的,主要招研究生、進(jìn)行面向產(chǎn)業(yè)需求的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。我們知道,人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代...

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首先,對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)的人們來說,離最近的衛(wèi)生診所很遠(yuǎn)。在時(shí)間至關(guān)重要的情況下,通過聊天機(jī)器人得到快速診斷可能是生與死的區(qū)別。即使情況不那么緊急,經(jīng)過遠(yuǎn)距離...

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學(xué)習(xí)性照護(hù)系統(tǒng)成趨勢(shì) 技能缺口是一大阻礙

醫(yī)院部署人工智能(AI)、影像辨識(shí)、自然語言處理和預(yù)測(cè)分析等新技術(shù),學(xué)習(xí)性健康照護(hù)系統(tǒng)(Learning Health System;LHS)已成未來趨勢(shì)。

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自然語言分析診斷精神狀態(tài)準(zhǔn)確率高達(dá)83%

大數(shù)據(jù)可望加強(qiáng)對(duì)精神病的預(yù)測(cè),改善精神病的治療和管理。分析青少年危險(xiǎn)族群的訪談內(nèi)容之后,可預(yù)測(cè)2年內(nèi)精神病發(fā)病的機(jī)率,準(zhǔn)確度高達(dá)83%;另一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)則是針...

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閑談深度學(xué)習(xí)在自然語言處理領(lǐng)域的5大關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)

在自然語言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)將給予最大的幫助,深度學(xué)習(xí)方法主要依靠一下這五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì),閱讀本文將進(jìn)一步了解自然語言處理的重要深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用。

2018-01-12 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理 4543 0

自然語言處理怎么最快入門_自然語言處理知識(shí)了解

自然語言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信,實(shí)現(xiàn)自然語言理解和自然語言生成是十分困難的,造成困難的根本原因是自然語言文本和對(duì)話的各個(gè)層次上廣泛存在的各種各樣...

2017-12-28 標(biāo)簽:自然語言處理 5401 0

什么是自然語言處理_自然語言處理常用方法舉例說明

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自然語言處理常用模型解析

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自然語言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語言處理開源項(xiàng)目/開發(fā)包有哪些?

2017-12-28 標(biāo)簽:自然語言處理 6223 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么?有哪些應(yīng)用?怎么去使用它?

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么?有哪些應(yīng)用?怎么去使用它?

這張圖表展示了信息流是如何通過編碼-解碼模型的,它用了一個(gè)詞嵌入層( word embedding layer )來獲取更好的詞表征。一個(gè)詞嵌入層通常是...

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