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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數十年的歷史,于21世紀初呈現出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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這幾年人工智能的發展真的太快了從圖像識別、自動駕駛、語音識別等各領域仿佛都像開個掛今天樂樂就來帶大家了解一下最近人工智能的又有什么技術上的突破。
AEye:多家Tier 1和OEM戰略投資 汽車供應鏈優勢凸顯
AEye是iDAR人工感知先驅和開創者,iDAR是一種可充當自動駕駛汽車“眼鏡和視覺皮層”的感知系統。
為了滿足下一代網聯汽車強大的性能預期,第二代Qualcomm網聯汽車參考設計采用了先進的連接技術套件、精準的定位技術和集成處理技術,可以滿足車主的多種需求。
2020年是自動駕駛行業逐漸穩固的一年,Waymo等巨頭開始商業化探索,特斯拉、小鵬等車企開始進行準L3車型的量產,疫情更是推動了無人配送車的落地。
據國外媒體報道,當地時間周三美光科技(Micron Technology)表示,其計劃向致力于開發自動駕駛汽車、工廠自動化和其他新興領域人工智能技術的初...
自動駕駛目前需要解決的難題,其實最核心和最困難的就是“感知”,換句話說系統對周圍駕駛環境的感知能力越強,其自動駕駛的綜合能力就越強;也就是從這里,行業里...
具體用來證明視覺方面能力的例子是Cityscape的榜單成績。后者是一個用來評估視覺算法的數據集,可以檢驗算法在城區場景語義理解方面的表現。今年10月,...
在自動駕駛車的快速發展下,NOR flash在車用領域的商機更受關注
Handy表示,NOR已經用于當今汽車的許多部份了,而且還將找到更多應用,因為它十分有利于車用子系統。如果程序代碼非常少,那么將可使用內建NOR的微控制...
增強自動駕駛仿真:自動駕駛技術在實驗室更容易評估,提高路測的安全性
馬里蘭大學計算機科學家Dinesh Manocha與百度研究和香港大學的一組同事合作,開發了一種如照片般真實的仿真模型,用于培訓和驗證自動駕駛車。
自從2014年Delphi上路測試發生事故,直至今天,美國加州車輛管理局(DMV)已經在網上公布了51起涉及自動駕駛車的事故。今天就和大家一起來分析這5...
2017-12-28 標簽:自動駕駛 3827 0
特斯拉一直在實現不可能——特斯拉自動駕駛開放日上,埃隆?馬斯克和他的團隊再一次走在了未來前面。
為了測試這輛中國小車,德國方面設定了復雜的測試規程,包括開始測試前要求車輛通過防撞、緊急制動等安全測試;制定詳細的計劃表和分階段的驗收節點;制定驗收kp...
近日,由湖南紐恩馳新能源車輛有限公司研發的新能源無人駕駛智能清潔車“妞妞”和“牛牛”在株洲市天臺路正式上崗 。
仿真測試還有另一個優勢,那就是在短時間內對多種路況進行再現。在今年英偉達GPU開發者大會歐洲站的主題演講環節,英偉達CEO 黃仁勛介紹稱,使用NVIDI...
馬斯克在Twitter上宣布,特斯拉下一個重要軟件更新版本9.0(2016年8.0版本)將在8月發布,此次更新將為第二代自動駕駛系統車型推送第一個“全自...
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電子發燒友網報道(文/李彎彎)隨著技術發展,AI應用將會無處不在,AI芯片作為支撐算力的基石,具有至關重要的作用。然而在傳統的馮諾依曼架構下,AI芯片功...
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