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自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數十年的歷史，于21世紀初呈現出接近實用化的趨勢，比如，谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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TDA4系列芯片可作為一種經典的低級別版本的超異構芯片，其對應的內部處理器可作為主處理的獨立安全監視器（MCU 安全島）資源，需要確保系統安全運行。MC...
不妨將一輛乘用車想象為多個電子控制單元(ECU)的集合，它們分布在汽車的各個位置并使用不同網絡相互通信。為實現車聯網(V2X)、自動駕駛和汽車電氣化而添...
4D成像毫米波雷達有何魅力？能讓特斯拉在半年內轉變風向，摒棄純視覺方案，重拾雷達傳感器？
從目前部分搭載激光雷達車型的車主反饋來看，現有的兩種主流方案其實各有比較突出的優缺點。比如蔚來ET7、理想L9等車型，激光雷達都放置在擋風玻璃上方。主要...
隨著驗證需求的增加，需要ADAS&自動駕駛驗證方法ADAS&自動駕駛功能的復雜度不斷增加，基于測試人員認知的手動驗證方法效率低下
當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的...
盡管當今的車輛在多種駕駛場景中實現了自動化，但背后真正推動汽車從部分自動駕駛實現全自動駕駛的不是汽車制造商，而是移動服務提供商，例如出租車公司、汽車租賃...
自動駕駛技術，作為出行安全和效率提升的有效途徑，獲得了汽車等相關產業的廣泛關注。而隨著計算機視覺系統的日益成熟，前視攝像頭(front camera)也...
據相關數據，毫米波雷達傳感器的市場總量將在2026年達到197億美元，年復合增長率高達23.3%。而其目前主要應用的市場有汽車市場、家居市場、康養市場等等。
2022年毫米波雷達裝配車型達到867.0萬輛，同比增長21.9%
從配置策略上看，4顆和5顆毫米波雷達方案增速最快，分別為87.2%、107.9%。毫米波雷達反應到自動駕駛等級應用上，目前4顆方案暫時只出現在L2級自動...
HW4.0包括1個高分辨率毫米波雷達（估計BOM成本120美元）、11個攝像頭模組（估計BOM成本240美元）、1個計算盒子（單智能駕駛部分，估計BOM...
越來越多廠商已經進入4D毫米波雷達領域，比如大陸、采埃孚、博世、安波福等傳統Tier 1;Waymo、Mobileye、華為等自動駕駛方案公司。
在2023年的CES上，4D成像毫米波雷達（簡稱4D毫米波雷達、4D成像雷達或4D雷達）備受矚目。
用傳感器如雷達、攝像頭替代人眼，用算法芯片去替代人腦，再用電子控制去替代人的手腳，最終實現由智能電腦來控制汽車，實現自動駕駛。
在硬件預埋(大算力芯片 + Multi-View Camera + LiDAR + Radar)的趨勢驅動和最新的ADS行業準入法規政策驅動下，L2+快...
自動駕駛技術是一項涉及多學科的復雜技術，其中感知系統是至關重要的一部分。感知系統主要用于實現對車輛周圍環境的感知，從而為車輛提供精準的環境信息，以便進行...
當前行業向數字化轉型如火如荼。幾乎每個人都在使用（工業）物聯網、智能工廠或信息物理（生產）系統等流行語。在德國，最強大的國際產業之一，它被稱為工業4.0...
激光雷達的不同技術路線：機械式、半固態（又叫混合固態）和固態
根據掃描方式的不同，激光雷達可分為機械式、半固態（又叫混合固態）和固態三種（1）。
本文沒有為目標檢測算法的標準化評估和排序提供正式的基準測試套件，因為這將要求保留測試數據，以避免對評估測試集進行過度設置。
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