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標(biāo)簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機(jī)器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實(shí)用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個(gè)自動駕駛車輛許可證,預(yù)計(jì)于2015年至2017年進(jìn)入市場銷售。
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車規(guī)級汽車芯片有哪些 車規(guī)級芯片和手機(jī)芯片區(qū)別
車規(guī)級芯片通常需要提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和運(yùn)算速度,以滿足車輛的復(fù)雜計(jì)算需求,例如自動駕駛、感知處理和車輛控制等。相比之下,手機(jī)芯片著重于提供高性能的移動...
2023-07-24 標(biāo)簽:手機(jī)芯片感知系統(tǒng)自動駕駛 2865 0
自動駕駛系統(tǒng)是一個(gè)軟硬結(jié)合的產(chǎn)品,即要有對自動駕駛技術(shù)趨勢的前瞻判斷,又要求供應(yīng)商具有極強(qiáng)的工程能力,對自動駕駛科技公司的要求更是如此,地平線是一家芯片...
2023-07-24 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)自動駕駛 583 0
什么是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)?深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用
最近,人工智能領(lǐng)域最火的莫過于大模型了。
2023-07-24 標(biāo)簽:人工智能自動駕駛機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2630 0
車載攝像頭技術(shù)趨勢分析 車載攝像頭的關(guān)鍵技術(shù)
隨著車載攝像頭工藝的優(yōu)化與升級,車載攝像頭抗震、耐磨、耐高溫低溫能力逐漸提高,畫質(zhì)更加清晰。 為了控制車大燈等正面強(qiáng)光干擾引起的鬼影雜光、在極端溫度...
如何利用動態(tài)車輛施加的運(yùn)動約束改進(jìn)視覺定位?
大多數(shù)6自由度定位和SLAM系統(tǒng)使用靜態(tài)地標(biāo),因?yàn)樗鼈儫o法有效地將動態(tài)目標(biāo)納入典型的過程中,所以會選擇忽略動態(tài)目標(biāo)。
2023-07-17 標(biāo)簽:傳感器狀態(tài)機(jī)IMU 457 0
鎖定!利用動態(tài)車輛施加的運(yùn)動約束改進(jìn)視覺定位
6自由度視覺定位是在給定先驗(yàn)三維地圖和查詢圖像的情況下估計(jì)相機(jī)絕對姿態(tài)的任務(wù)。這是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究問題,特別是對于自動駕駛車輛的長期和連續(xù)運(yùn)行,因?yàn)?..
功能芯片(MCU)也稱為“微控制單元”,汽車內(nèi)部的電子控制系統(tǒng)、信息娛樂系統(tǒng)、動力總成系統(tǒng)、車輛運(yùn)動系統(tǒng)等系統(tǒng)功能,都需要使用這種功能芯片才能實(shí)現(xiàn),最流...
我們先來看一下通勤模式的三個(gè)潛在優(yōu)勢,可以通過Overfit訓(xùn)練私有模型,可以通過多趟采集構(gòu)建通勤地圖Map,可以通過人類司機(jī)示范記憶固定路線導(dǎo)航軌跡R...
汽車動力總成匹配規(guī)律:變速器對發(fā)動機(jī)的作用
車輛的駕駛性能是指車輛滿足駕駛員期望的能力,即駕駛員通過對油門、制動踏板、換擋桿等的操作輸出了其對車輛速度、爬坡能力等方面的期望,而車輛滿足這種期望的能...
2023-07-13 標(biāo)簽:發(fā)動機(jī)變速器自動駕駛 825 0
圖像識別是識別圖像或視頻中的目標(biāo)或特征的過程。這項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如缺陷檢測、醫(yī)學(xué)成像和安全監(jiān)控。
2023-07-13 標(biāo)簽:機(jī)器人圖像識別目標(biāo)檢測 1849 0
自動駕駛中統(tǒng)一感知和預(yù)測的隱式占位流場!
作者使用一個(gè)多頭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來參數(shù)化預(yù)測的占位概率和流向量。該網(wǎng)絡(luò)以體素化的LiDAR數(shù)據(jù)、光柵地圖和一個(gè)包含個(gè)時(shí)空查詢點(diǎn)的小批量作為輸入,并行估計(jì)小批量的...
2023-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)自動駕駛 670 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/大模型的自動駕駛算法
算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能的三大要素,數(shù)據(jù)在模型訓(xùn)練中擁有不可忽視的 影響。一方面,Transformer 等大模型在大體量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練下才能表現(xiàn)更佳的特...
線控底盤可幫助汽車實(shí)現(xiàn)輕量化。線控底盤高度集成,可減少傳統(tǒng)執(zhí)行器部分或 全部機(jī)械零部件的使用,因此有利于降低整車重量,對新能源汽車,還可以提升續(xù)航 里程。
身處汽車行業(yè)的我們,一定深知新技術(shù)的應(yīng)用或者新概念的提出絕不會事出無因,通常是為了搶奪新技術(shù)高地,讓汽車更好滿足現(xiàn)在和未來的需求。那么,SOA是什么?S...
介紹一種純記憶模式下的智能駕駛行車設(shè)計(jì)方法
與記憶泊車類似,記憶行車這一功能主要實(shí)現(xiàn)簡單的面向服務(wù)的應(yīng)用服務(wù)。實(shí)現(xiàn)的典型應(yīng)用場景包括:上下班路線,接送兒童,商超采購等。
作為從事過高精定位和靜態(tài)BEV感知算法研發(fā)人員可以很負(fù)責(zé)任的講,高精地圖有百般好,可以說是誰用誰知道,高精地圖極大的簡化了自動駕駛功能的研發(fā),可以彌補(bǔ)感...
如何入門面向自動駕駛領(lǐng)域的視覺Transformer?
理解Transformer背后的理論基礎(chǔ),比如自注意力機(jī)制(self-attention), 位置編碼(positional embedding),目標(biāo)...
2023-07-09 標(biāo)簽:自動駕駛深度學(xué)習(xí)Transformer 732 0
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