聚類算法

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聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標(biāo)）分類問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，同時(shí)也是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要算法。聚類（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）組成的，通常，模式是一個(gè)度量（Measurement）的向量，或者是多維空間中的一個(gè)點(diǎn)。

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聚類算法技術(shù)

基于K-means聚類算法的圖像分割

圖像分割：利用圖像的灰度、顏色、紋理、形狀等特征，把圖像分成若干個(gè)互不重疊的區(qū)域，并使這些特征在同一區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)相似性，在不同的區(qū)域之間存在明顯的差異性。...

2023-09-07 標(biāo)簽：圖像分割聚類算法 K-means 2720 0

10種頂流聚類算法Python實(shí)現(xiàn)（附完整代碼）

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2023-01-07 標(biāo)簽：算法聚類算法 python 1925 0

如何選擇適合的聚類算法？聚類分析時(shí)需要使用什么變量？

隨機(jī)采樣的樣本大小很重要，也不能過(guò)小。需要足夠有代表性，即小樣本依然可以代表總體的數(shù)據(jù)分布。如果最終需要?jiǎng)澐趾芏鄠€(gè)簇，那么要非常小心，因?yàn)樾颖究赡軣o(wú)法...

2019-04-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘聚類算法聚類分析 3.9萬(wàn) 0

短視頻如何通過(guò)算法和算力支撐用戶的增長(zhǎng)

為幫助快手 AI 平臺(tái)進(jìn)一步提升在語(yǔ)音識(shí)別上的工作效能，除引入新一代的英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器外，英特爾還為快手提供了英特爾?MKL與高性能編譯器兩項(xiàng)...

2018-12-03 標(biāo)簽：AI 聚類算法短視頻 5075 0

基本的k-means算法流程

同時(shí)，k值的選取也會(huì)直接影響聚類結(jié)果，最優(yōu)聚類的k值應(yīng)與樣本數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)信息相吻合，而這種結(jié)構(gòu)信息是很難去掌握，因此選取最優(yōu)k值是非常困難的。

2018-07-24 標(biāo)簽：函數(shù)聚類算法 k-means 2.0萬(wàn) 0

使用R語(yǔ)言分析告示牌百?gòu)?qiáng)單曲榜上的歌曲特征

主要的差別在于，上世紀(jì)90年代之前的歌曲可能更“直接”一點(diǎn)，正如你在上圖中看到的“gonna”（將要）。而上世紀(jì)90年代之后的歌曲看起來(lái)要間接一點(diǎn)，用“...

2018-07-05 標(biāo)簽：聚類算法 Python 數(shù)據(jù)集 4331 0

Python無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細(xì)概述

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的一類，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。本文介紹用Python進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法，包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE...

2018-05-27 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3.1萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中五種常用的聚類算法

與K均值相比最大的優(yōu)點(diǎn)是我們無(wú)需指定指定聚類數(shù)目，聚類中心處于最高密度處也是符合直覺(jué)認(rèn)知的結(jié)果。但其最大的缺點(diǎn)在于滑窗大小r的選取，對(duì)于結(jié)果有著很大的影響。

2018-05-25 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3.8萬(wàn) 0

一種基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚類算法

本文針對(duì)k-medoids算法具有初始點(diǎn)選取復(fù)雜、聚類迭代時(shí)間久、中心點(diǎn)選取消耗資源過(guò)多等缺點(diǎn)，使用Hadoop平臺(tái)下的MapReduce編程框架對(duì)算...

2018-05-18 標(biāo)簽：聚類算法 MapReduce 5555 0

基于密度DBSCAN的聚類算法

本文開(kāi)始介紹了聚類算法概念，其次闡述了聚類算法的分類，最后詳細(xì)介紹了聚類算法中密度DBSCAN的相關(guān)概況。

2018-04-26 標(biāo)簽：DBSCAN 聚類算法 2.2萬(wàn) 0

聚類算法帖子

三種聚類算法學(xué)習(xí)

標(biāo)簽：聚類算法 1786 0

聚類算法資料下載

基于聚類和最短路徑的區(qū)域能源系統(tǒng)布局優(yōu)化立即下載

類別：電子資料 2021-07-05 標(biāo)簽：算法聚類算法路徑規(guī)劃 536 0

一種改進(jìn)人流的移動(dòng)模式聚類算法立即下載

類別：電子資料 2021-05-08 標(biāo)簽：移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘聚類算法 819 0

基于霧計(jì)算和自評(píng)估的VANET聚類算法立即下載

類別：通信網(wǎng)絡(luò) 2021-05-08 標(biāo)簽：車(chē)聯(lián)網(wǎng)聚類算法通信網(wǎng)絡(luò) 753 0

結(jié)合聚類和遺傳算法的儲(chǔ)能電源配置方法立即下載

類別：電子資料 2021-05-07 標(biāo)簽：電源新能源聚類算法 693 0

集成簇內(nèi)和簇間距離的加權(quán)k-means聚類方法立即下載

類別：電子資料 2021-04-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘聚類算法 1084 0

改進(jìn)的DBSCAN聚類算法在Spark平臺(tái)上的應(yīng)用立即下載

類別：電子資料 2021-04-26 標(biāo)簽：內(nèi)存聚類算法 Spark 1080 0

一種基于EMD和聚類的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型立即下載

類別：模型|Macromodel 2021-04-25 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)模型聚類算法 735 0

一種基于粗糙集聚類的報(bào)文格式推斷方法立即下載

類別：電子資料 2021-04-25 標(biāo)簽：協(xié)議網(wǎng)絡(luò)聚類算法 622 0

一種融合人臉跟蹤和聚類的人臉圖像去重方法立即下載

類別：顯示及光電 2021-04-22 標(biāo)簽：圖像聚類算法人臉識(shí)別 984 0

基于網(wǎng)格多密度聚類的古建筑圖像特征匹配方法立即下載

類別：顯示及光電 2021-04-21 標(biāo)簽：圖像聚類算法 842 0

聚類算法資訊

YOLOv5中的autoanchor.py代碼解析

我們不用手工選擇 anchor boxes，而是在訓(xùn)練集的邊界框上的維度上運(yùn)行 K-means 聚類算法，自動(dòng)找到良好的 anchor boxes 。 ...

2023-01-11 標(biāo)簽：代碼聚類算法 K-means 1885 0

視覺(jué)新范式！COCs：將圖像視為點(diǎn)集

本文作者研究特征提取器 (Feature Extractor)，但是視角不僅僅局限在 ConvNets 和 ViT 上。雖然卷積和注意力機(jī)制已經(jīng)被證明了...

2023-01-11 標(biāo)簽：圖像框架聚類算法 1061 0

K-means聚類算法指南

在聚類技術(shù)領(lǐng)域中，K-means可能是最常見(jiàn)和經(jīng)常使用的技術(shù)之一。K-means使用迭代細(xì)化方法，基于用戶定義的集群數(shù)量（由變量K表示）和數(shù)據(jù)集來(lái)產(chǎn)生其...

2022-10-28 標(biāo)簽：聚類算法 K-means 1775 0

最實(shí)用的的五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

最實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法Top5 demi 在周一, 04/01/2019 - 10:35 提交本文將推薦五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，你應(yīng)該考慮是否將它們投入應(yīng)用...

2021-03-24 標(biāo)簽：聚類算法樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)算法 6782 0

聚類是另一種無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法

一個(gè)常用的定義方法是歐幾里得距離，即兩點(diǎn)之間的直線距離。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，經(jīng)常使用的距離度量有十余種。在實(shí)踐中，距離度量的選擇取決于數(shù)據(jù)的性質(zhì)（是否是數(shù)值）...

2020-03-25 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)K-means 4536 0

正確選擇聚類算法的建議

聚類算法十分容易上手，但是選擇恰當(dāng)?shù)木垲愃惴ú⒉皇且患菀椎氖隆?/p>

2020-03-15 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2278 0

機(jī)器學(xué)習(xí)成為材料科學(xué)中復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和信息挖掘的有力武器

隨后在實(shí)驗(yàn)研究中，研究人員通過(guò)掃描探針加載脈沖電壓，以激勵(lì)弛豫鐵電體PMN-PT中微區(qū)壓電響應(yīng)的弛豫信號(hào)（激勵(lì)電壓波形如圖二A所示），并根據(jù)不同脈沖偏壓...

2018-04-08 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)K-means 9836 0

fcm聚類算法優(yōu)缺點(diǎn)有哪些

　1965年美國(guó)加州大學(xué)柏克萊分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，模糊集合理論漸漸被應(yīng)用到各個(gè)實(shí)際應(yīng)用方面。為克服非此即彼的分類...

2017-11-03 標(biāo)簽：聚類算法 fcm 3.3萬(wàn) 0

fcm聚類算法原理及應(yīng)用

將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的過(guò)程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合，這些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似，與其他簇中...

2017-11-03 標(biāo)簽：聚類算法 fcm 1.7萬(wàn) 0

基于距離的聚類算法詳解

　確定k個(gè)劃分達(dá)到平方誤差最小。適用于發(fā)現(xiàn)凸面形狀的簇，簇與簇之間區(qū)別較明顯，且簇大小相近。

2017-11-03 標(biāo)簽：算法聚類算法 1.3萬(wàn) 0

聚類算法數(shù)據(jù)手冊(cè)

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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