如何進(jìn)行晶圓檢測(cè)

在關(guān)鍵尺寸的在線量測(cè)環(huán)節(jié)，所運(yùn)用的設(shè)備主要涵蓋 CD-SEM 以及 OCD（optical critical dimention，光學(xué)關(guān)鍵尺寸）量測(cè)設(shè)備。

2025-03-06 標(biāo)簽：集成電路晶圓硅片 1722 0

農(nóng)產(chǎn)品西紅柿分選：分選精度達(dá)到95%以上

農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，當(dāng)前市場(chǎng)規(guī)模龐大且持續(xù)增長(zhǎng)，該行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)復(fù)雜而完善，涵蓋了從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應(yīng)（如種子、化肥、農(nóng)藥等）、農(nóng)作物種植與養(yǎng)殖...

2025-01-08 標(biāo)簽：AI視覺(jué)檢測(cè)缺陷檢測(cè) 571 0

千萬(wàn)級(jí) FA 鏡頭應(yīng)用線路板缺陷檢測(cè)

FA 鏡頭即工業(yè)鏡頭，千萬(wàn)級(jí)則代表其具備千萬(wàn)像素級(jí)別的超高分辨率。在檢測(cè)線路板時(shí)，鏡頭利用光學(xué)成像原理，將線路板上的細(xì)節(jié)清晰地投射到圖像傳感器上。

2025-01-06 標(biāo)簽：電子設(shè)備線路板視覺(jué)檢測(cè) 368 0

基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)方案

圖像預(yù)處理通常包括直方圖均衡化、濾波去噪、灰度二值化、再次濾波幾部分，以得到前后景分離的簡(jiǎn)單化圖像信息；隨后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、傅里葉變換、Gabor 變換...

2024-04-23 標(biāo)簽：算法缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1314 0

這款小巧神器，一次解決兩種缺陷檢測(cè)需求

視覺(jué)檢測(cè)方案通常由以下幾個(gè)核心組件構(gòu)成：相機(jī)、光源、光源控制器、視覺(jué)控制器以及顯示屏。這些組件共同協(xié)作，確保視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、高效地捕獲并處理圖像信...

2024-03-19 標(biāo)簽：傳感器缺陷檢測(cè) 523 0

如何應(yīng)對(duì)工業(yè)缺陷檢測(cè)數(shù)據(jù)短缺問(wèn)題？

這篇論文介紹了一種文本引導(dǎo)的變分圖像生成方法，旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測(cè)和分割問(wèn)題。傳統(tǒng)方法通過(guò)訓(xùn)練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來(lái)進(jìn)行異常檢測(cè)，但這需要大量且多樣...

2024-03-14 標(biāo)簽：缺陷檢測(cè)工業(yè)制造 766 0

基于深度學(xué)習(xí)的芯片缺陷檢測(cè)梳理分析

雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問(wèn)題。基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì)，通用目標(biāo)檢測(cè)算...

2024-02-25 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)芯片制造芯片缺陷 2112 0

基于深度學(xué)習(xí)的方法在處理3D點(diǎn)云進(jìn)行缺陷分類應(yīng)用

背景部分介紹了3D點(diǎn)云應(yīng)用領(lǐng)域中公開可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)集的重要性，這些數(shù)據(jù)集對(duì)于分析和比較各種模型至關(guān)重要。研究人員專門設(shè)計(jì)了各種數(shù)據(jù)集，包括用于3D形狀分類...

2024-02-22 標(biāo)簽：機(jī)器人缺陷檢測(cè)數(shù)據(jù)集 1701 0

機(jī)器視覺(jué)之玻璃產(chǎn)品缺陷檢測(cè)

基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射...

2023-12-22 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)圖像傳輸 1387 0

堆焊過(guò)程熔池相機(jī)實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè)技術(shù)

在現(xiàn)代工業(yè)制造中，堆焊技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)械、能源、化工、航空航天等領(lǐng)域，用于修復(fù)磨損部件或增強(qiáng)工件表面性能。然而，傳統(tǒng)堆焊過(guò)程的質(zhì)量控制主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)或...

2025-05-15 標(biāo)簽：激光焊縫缺陷檢測(cè) 37 0

維視智造砂輪缺陷檢測(cè)視覺(jué)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

砂輪，又稱固結(jié)磨具，作為工業(yè)領(lǐng)域的“牙齒”，其主要功能是對(duì)金屬或非金屬工件進(jìn)行磨削、拋光等加工，以達(dá)到去除材料瑕疵、改善表面質(zhì)量的目的，廣泛應(yīng)用于機(jī)械制...

2025-03-24 標(biāo)簽：機(jī)械制造視覺(jué)系統(tǒng)缺陷檢測(cè) 258 0

泓川科技高動(dòng)態(tài)光譜共焦系統(tǒng)在汽車鋼板缺陷檢測(cè)中的多物理場(chǎng)耦合研究

泓川科技LTC光譜共焦傳感器在汽車鋼板缺陷檢測(cè)中實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破：采用Lambert-Beer改進(jìn)模型與30MHz頻分復(fù)用技術(shù)，達(dá)到50μm/pixel高分...

2025-02-10 標(biāo)簽：傳感器耦合光譜 349 0

白皮書下載丨《生成式AI如何改變AI缺陷檢測(cè)的傳統(tǒng)范式》

在自動(dòng)化和智能化技術(shù)飛速發(fā)展的今天，制造業(yè)對(duì)AI視覺(jué)技術(shù)的需求日益增長(zhǎng)。然而，高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取成為制約AI模型性能提升的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式...

2024-10-18 標(biāo)簽：AI缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 653 0

“一路”護(hù)航 助力膠路檢測(cè)

? 膠路檢測(cè)的目的是確保點(diǎn)膠無(wú)斷、偏、漏現(xiàn)象，保障產(chǎn)品品質(zhì)與性能。在工業(yè)生產(chǎn)中，特別是在3C、汽車制造等領(lǐng)域尤其關(guān)鍵。 傳統(tǒng)2D檢測(cè)只能獲取平面信息，但...

2024-10-16 標(biāo)簽：檢測(cè)缺陷檢測(cè) 442 0

東舟技術(shù)誠(chéng)邀相聚2024汽車測(cè)試及質(zhì)量監(jiān)控博覽會(huì)

引領(lǐng)汽車測(cè)試行業(yè)的年度盛會(huì)即將拉開帷幕！2024汽車測(cè)試及質(zhì)量監(jiān)控博覽會(huì)將于2024年8月28日至30日在上海世博展覽館1號(hào)館盛大舉行。它已牢固確立為不...

2024-08-13 標(biāo)簽：測(cè)試缺陷檢測(cè)質(zhì)量監(jiān)控 695 0

友思特應(yīng)用 | 模型鏈接一應(yīng)俱全：IC多類別視覺(jué)檢測(cè)一站式解決方案

高精度IC制造工藝需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全方位檢測(cè)以保證工藝質(zhì)量過(guò)關(guān)。友思特 Neuro-T 通過(guò)調(diào)用平臺(tái)的流程圖功能，搭建多類深度學(xué)習(xí)模型，形成了一站式的視覺(jué)...

2024-06-18 標(biāo)簽：IC機(jī)器視覺(jué)模型 760 0

外觀缺陷檢測(cè)原理

產(chǎn)品外觀是影響產(chǎn)品質(zhì)量最重要的因素之一，其平整度、有無(wú)瑕疵等不僅影響到產(chǎn)品美觀，甚至能夠直接影響產(chǎn)品本身的使用和后續(xù)加工，給企業(yè)帶來(lái)重大經(jīng)濟(jì)損失。 隨著...

2024-06-17 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè) 688 0